Kako filtrirati vrijednosne papire s određenih burzi za izradu prilagođenog pregledača dionica u Pine Scriptu

Prevladavanje izazova u izradi prilagođenog pregledača zaliha Pine Script

Jeste li se ikada zapitali je li moguće dohvatiti vrijednosne papire s određene burze u Pine Scriptu, filtrirati ih kroz prilagođene uvjete i zatim ih prikazati na grafikonu? Niste sami! Mnogi programeri i trgovci pokušali su razbiti ovu ideju, ali su se suočili s ograničenjima unutar ugrađene funkcionalnosti Pine Scripta. 🤔

Iako je Pine Script izvrstan u primjeni tehničkih indikatora i vizualizacija, stvaranje alata za pregled dionica za dinamički rad na određenim burzama nije izvorna značajka. Međutim, s pravom logikom kodiranja i kreativnošću, možete zaobići ta ograničenja. Izazov leži u razumijevanju kako učinkovito dohvatiti i obraditi sigurnosne podatke.

Na svom osobnom putu suočio sam se sa sličnim preprekama. Na primjer, kada sam pokušao stvoriti screener za tehnološke dionice s određene burze, brzo sam shvatio da Pine Scriptu nedostaje mogućnost izravnog postavljanja upita svim vrijednosnim papirima s burze. To je zahtijevalo razmišljanje izvan okvira i kombiniranje vanjske obrade podataka s mogućnostima Pine Scripta. 💻

Ovaj članak zaranja u temeljne izazove implementacije ove prilagođene funkcije, posebno se baveći početnim korakom dohvaćanja vrijednosnih papira. Zajedno ćemo istražiti je li ovaj ambiciozni plan izvediv i otkriti praktična rješenja za oživljavanje vašeg zaslona. 🚀

Izrada prilagođenog Stock Screenera s Pine Scriptom i vanjskim alatima

Ranije predstavljene skripte imaju za cilj riješiti problem stvaranja prilagođenog preglednika zaliha Pine Script, nadilazeći inherentna ograničenja platforme. Prva skripta u cijelosti radi unutar Pine Scripta, koristeći nizove za ručno upravljanje popisom simbola oznake. Koristi naredbe `array.new_string()` i `array.push()` za dinamičko popunjavanje ovog popisa. Nakon što su tickeri definirani, skripta koristi `request.security()` za dohvaćanje podataka za svaki simbol, omogućujući filtriranje u stvarnom vremenu na temelju unaprijed definiranih uvjeta kao što su pragovi količine. Iteriranjem niza, skripta identificira i ističe tickere koji zadovoljavaju kriterije izravno na grafikonu pomoću `label.new()`. Ovaj pristup je jednostavan, ali ručan, zahtijeva unos oznake unutar same skripte. 🚀

Druga skripta ide naprednijim putem kombiniranjem JavaScript za agregaciju podataka i Pine Script za vizualizaciju. JavaScript se koristi za interakciju s vanjskim API-jem, dinamički dohvaćajući podatke o vrijednosnim papirima na temelju navedene razmjene. Naredba `axios.get()` dohvaća podatke, a funkcija `response.data.filter()` primjenjuje filtre kao što je volumen. To omogućuje programsku kontrolu nad procesom odabira vrijednosnih papira u stvarnom vremenu. Filtrirani tickeri spremaju se pomoću `fs.writeFileSync()` u datoteku, koju Pine Script kasnije može pročitati i koristiti za vizualizaciju. Ova metoda pojednostavljuje proces, ali zahtijeva tijek rada u dva koraka koji uključuje vanjske alate. 🤔

Rješenje temeljeno na Pythonu ima sličan hibridni pristup, koristeći robusne biblioteke Pythona za dohvaćanje i obradu podataka iz API-ja. Skripta definira funkciju `fetch_securities()` koja koristi Pythonovu biblioteku `requests` za upućivanje API poziva i filtriranje vrijednosnih papira na temelju pragova količine. Tickeri se zatim zapisuju u datoteku, slično kao u JavaScript rješenju, ali s Pythonovom jednostavnom sintaksom. Ovi se podaci mogu uvesti u Pine Script za konačnu vizualizaciju. Fleksibilnost i jednostavnost upotrebe Pythona čine ga izvrsnim izborom za pozadinsku obradu u ovoj postavci, posebno kada se radi o velikim skupovima podataka ili složenim filtrima. 💡

U biti, ova rješenja pokazuju kako premostiti jaz između prednosti Pine Scripta za crtanje grafikona i njegovih ograničenja u dohvaćanju podataka. Bez obzira koristite li čisti Pine Script ili integrirate vanjske alate poput JavaScripta ili Pythona, ključ leži u iskorištavanju optimiziranih metoda za filtriranje podataka i vizualizaciju. Upotrebom naredbi kao što je `request.security()` u Pine Scriptu ili `axios.get()` u JavaScriptu, programeri mogu izgraditi moćne i prilagođene zaslone prilagođene njihovim jedinstvenim potrebama. Kombinacija alata ne samo da proširuje mogućnosti Pine Scripta, već također osigurava učinkovitiji i skalabilniji pristup analizi vrijednosnih papira. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

Prilagodba Pine Script Screenera za poboljšanu funkcionalnost

Jedan od ključnih aspekata izgradnje uređaja za probiranje zaliha Pine Script razumije svoja ograničenja u pristupu podacima izravno s burze. Dok Pine Script može rukovati naprednim izračunima i preklapanjem grafikona, izvorno ne podržava dohvaćanje kompletnog popisa vrijednosnih papira s burze. Kako bi to riješili, programeri često kombiniraju Pine Script s vanjskim izvorima podataka. Na primjer, korištenje API-ja kao što su Alpha Vantage ili Quandl može pomoći u dohvaćanju podataka, koji se zatim mogu obraditi za uvjete kao što su pragovi volumena, RSI vrijednosti ili križanja pomičnog prosjeka. Ovaj pristup omogućuje trgovcima da uključe uvide temeljene na podacima u svoje strategije. 📊

Druga tehnika je korištenje Pine Scripta sigurnosti djelovati kreativno. Dok se tradicionalno koristi za izvlačenje podataka kroz vremenske okvire za određeni simbol, neki ga programeri koriste za izvlačenje metrike iz više unaprijed definiranih tickera. Ova metoda uključuje postavljanje niza tikera, ponavljanje kroz njih i dinamičko ažuriranje grafikona na temelju ispunjenih uvjeta. Iako nije dinamična za nove tickere, ova metoda dobro funkcionira za unaprijed definirane popise za praćenje ili popularne indekse. 💡

Kako biste bili sigurni da je vaš filter učinkovit, bitno je optimizirati uvjete za filtriranje. Na primjer, dodavanje pravila kao što je "Prikaži samo tickere s volumenom većim od 1 milijuna i cijenom na zatvaranju iznad 50-dnevnog SMA" može učiniti screener djelotvornim. Uz takva pravila, vizualna pomagala kao što su naljepnice u boji ili oznake crteža pomažu u brzom prepoznavanju potencijalnih kandidata. Kombinirajući značajke Pine Scripta s vanjskim rukovanjem podacima, trgovci mogu izraditi visoko prilagođene zaslone prilagođene njihovim jedinstvenim strategijama trgovanja. 🚀