Nehéz lehet kezelni a dinamikus feladat -szekvenálást a Apache Airflow -ben, különösen akkor, ha a függőségeket futás közben kell létrehozni. Rugalmasabb munkafolyamat lehetséges a dag_run.conf felhasználásával, nem pedig a kemény kódoló feladat -társulások. Az adatfeldolgozó csővezetékeknél, ahol a bemeneti paraméterek gyakran ingadoznak, ez a módszer különösen hasznos. A taskflow api vagy pythonoperators használatával a munkafolyamatok külső kiváltók alapján alkalmazkodhatnak. A dinamikus DAG -k méretezhető lehetőséget kínálnak a kortárs adatműveletekhez, függetlenül attól, hogy különféle adatkészleteket kezelnek, az ETL csővezetékek automatizálására vagy a feladat végrehajtására.

A kezdő felhasználók számára nehéz lehet az Apache Airflow beállítása egy Ubuntu virtuális gépen (VM) a docker-compose használatával, különösen akkor, ha egyéni konfigurációkkal kapcsolatos problémákkal találkoznak. A munkafolyamat-szervezési követelmények zökkenőmentes üzembe helyezése érdekében ez a cikk hasznos módszereket kínál az elérési utakkal, engedélyekkel és függőségekkel kapcsolatos tipikus problémák megoldására.