Noha a Python öröklési rendszere elengedhetetlen a kódszervezéshez, a teljesítményre gyakorolt ​​hatását gyakran figyelmen kívül hagyják. Ez a tanulmány sok osztályból örökölésének költségeit vizsgálja az attribútum hozzáférési időre gyakorolt ​​hatásának számszerűsítésével. A kiterjedt tesztelés azt mutatja, hogy vannak bizonyos rendellenességek a keresési teljesítményben, és hogy a lassulás nem pontosan lineáris . A nagyszabású alkalmazásokon dolgozó fejlesztőknek tisztában kell lenniük ezeknek a mintáknak, mivel a mély öröklés előre nem látható nehézségeket okozhat. A teljesítmény javítható, és ezek a problémák csökkenthetők olyan alternatív stratégiákkal, mint a kompozíció és az optimalizált attribútumok tárolása.

A Python dinamikus öröklődése zökkenőmentes CPU- és GPU-kompatibilitást tesz lehetővé. A fejlesztők egyszerűsíthetik a tömbkezelést olyan eszközökkel, mint a NumPy és a CuPy, valamint olyan hatékony technikák, mint a get_array_module. Ez a módszer időt és pénzt takarít meg azáltal, hogy csökkenti a bonyolultságot, és kiváló teljesítményt garantál minden hardverkörnyezetben.