Ez az útmutató a Python szülő- és gyermekfolyamatai közötti nagy numpy tömbök megosztásának problémájával foglalkozik. Az erőforrás-felhasználás maximalizálása és az adatok ismétlődésének megelőzése érdekében kiemeli a megosztott memória használatát. Valós példák, például a HDF5 fájlokkal való munka, bemutatják, hogyan használhatók ezek a stratégiák valós helyzetekben, javítva a méretezhetőséget és a teljesítményt.