Nehéz lehet a váratlan „NaN” eredmények kezelése Python-hozzárendeléseknél, különösen, ha adateltéréseket tartalmazó fájlokkal dolgozik. A hibamentes számítások garantálása érdekében ez az útmutató lehetőséget kínál a pozitív és negatív számok eltérő átlagainak kiszámítására, a hiányzó értékek float ('NaN') segítségével történő kezelésére. Ezenkívül tárgyalja a szükséges formázási lépéseket annak biztosítására, hogy a kimenet megfeleljen az automatizált osztályozás követelményeinek. A program megbízhatóságát növeli a Python try...kivéve a hibakezeléshez és a nyitott a fájlolvasáshoz, ami hasznossá teszi a hozzárendeléseket és a valós adatelemzést.