A célzási készségeket nagymértékben javíthatja a egérkövetés elsajátítása A Recoil Analysis elemzéshez az Apex legendákban. A valós idejű x, y és késleltetés adatok rögzíthetők, hogy a játékosok elemezzék mozgásukat és javítsák pontosságukat. Számos Python-alapú technika létezik ezen adatok nyomon követésére és elemzésére, például a Pynput, a DirectX és a Flask API-k. Ezeknek a stratégiáknak a használata pontosabb visszahúzódási ellenőrzést eredményezhet, függetlenül attól, hogy az ESPORTS versenytárs -e versenyképességet keres, vagy egy alkalmi játékos, aki azt reméli, hogy jobb lesz. A versenyképes játékban való maradás megköveteli a bemeneti szokások megértését.

Míg a hagyományos követési módszerek elsősorban beágyazott képeket használnak, a technológia fejlődése kifinomultabb és kevésbé tolakodó technikák előtt nyitotta meg az utat. Ezek az alternatívák, beleértve a webjelzőket, a linkkövetést és az e-mail fejlécek kihasználását, mélyebb betekintést nyújtanak a címzettek viselkedésébe a magánélet veszélyeztetése nélkül. Ezeknek a módszereknek a hatékonyságát azonban befolyásolhatják az olyan e-mail kliensek, amelyek blokkolják a nyomkövetési mechanizmusokat és a kifejezett hozzájárulást igénylő adatvédelmi szabályozásokat.