A scaling_cur_freq és scaling_max_freq hiba megoldása az Ubuntu Docker tárolókban

Frekvenciaskálázási hibák hibaelhárítása az Ubuntu Docker tárolókban

Amikor Docker-tárolókkal dolgozik Ubuntu 20.04 alapon, különösen a külső projekteket érintően, váratlan hibák léphetnek fel. Az egyik ilyen probléma akkor fordul elő, amikor a rendszer megpróbálja megtalálni a fájlokat, mint pl scaling_cur_freq és méretezési_max._frekv de meghiúsul, és végrehajtási hibákat okoz.

Ez a probléma különösen zavaró lehet, ha nem ismeri a Linux frekvenciaskálázási mechanizmusait, vagy ha saját tárolót futtat. Sok felhasználó találkozik ezzel, amikor meghatározott parancsokat próbál végrehajtani vagy elindítani egy Docker-tárolót.

A probléma lényege a konténeres környezet és a gazdagép hardvere közötti kölcsönhatásban rejlik, különösen a CPU-frekvencia-skálázási funkciókban, amelyek nem mindig érhetők el a konténerekben. Ennek megoldásai gyakran megfoghatatlanok, és különböző forrásokból szétszórva vannak.

Ebben az útmutatóban megvizsgáljuk, miért fordul elő ez a hiba, összefügg-e a Docker-beállítással vagy az alapul szolgáló Linux-környezettel, és milyen lehetséges megoldásokat lehet alkalmazni. Hasonló problémát fogunk megvitatni a Chrome AWS EC2 Linux-példányokon történő telepítésével kapcsolatban, és azt is, hogy a javítás miért nem vonatkozik itt.

A frekvenciaskálázási hiba megoldásainak elemzése

A korábban biztosított szkriptek a hiányzó CPU-frekvencia-skálázási fájlok problémájának megoldására szolgálnak, mint pl scaling_cur_freq és skálázási_max. gyakoriság, amelyek elengedhetetlenek bizonyos folyamatokhoz a Docker konténerekben. Ezek a fájlok általában a /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq könyvtárban, de konténeres környezetekben, különösen az Ubuntu 20.04-en, előfordulhat, hogy nem érhetők el. A bash szkript ezt úgy kezeli, hogy ellenőrzi a fájlok létezését, és ha hiányoznak, csonkokat hoz létre. Ez biztosítja, hogy a tároló folytathassa működését anélkül, hogy a hiányzó rendszerfájlokkal kapcsolatos hibákat észlelne.

A shell szkript ciklus segítségével lépked a szükséges fájlok között, és ha valamelyik hiányzik, akkor a érintés parancs. Ez a megközelítés egyszerű, de hatékony, és biztosítja, hogy a fájlok szükség esetén elérhetőek legyenek anélkül, hogy a rendszeren alaposan módosítani kellene. Azt is lehetővé teszi, hogy a szkript könnyen adaptálható más környezetekhez, ahol a frekvenciaskálázás nincs megfelelően konfigurálva. Naplózási vagy további hibaellenőrző funkciók hozzáadásával a szkript továbbfejleszthető éles környezetekben.

A Python megoldás más megközelítést alkalmaz azáltal, hogy kihasználja a os.path.isfile() módszerrel ellenőrizheti, hogy léteznek-e a szükséges fájlok. Ha nem, akkor a hibát egy fájlba naplózza a könnyebb hibaelhárítás érdekében. Ez a módszer alkalmasabb olyan helyzetekre, amikor részletes naplózásra van szükség, vagy ahol a projektet esetleg egy nagyobb Python-alapú rendszerbe kell integrálni. Ezenkívül a Python modularitása és olvashatósága megkönnyíti a megoldás skálázását több projektben, különösen akkor, ha több fájlt kell ellenőrizni vagy létrehozni.

Végül a Dockerfile megoldás automatizálja a fájllétrehozási folyamatot a Docker-tároló összeállítási szakaszában. Ez biztosítja, hogy a szükséges könyvtárak és fájlok mindig jelen legyenek a tároló indulása előtt, elkerülve a futásidejű problémákat. Olyan parancsok használatával, mint pl FUT és chmod, a Dockerfile közvetlenül a tároló környezetében kezeli az engedélyeket és a fájllétrehozást. Ez a módszer ideális a konzisztens telepítés biztosítására különböző szervereken vagy felhőkörnyezetekben, ahol a rendszerkonfiguráció eltérő lehet. E megközelítések kombinálása robusztus megoldásokat kínál egy gyakori konténeres Linux-problémára.

#!/bin/bash
# Check if the required files exist
FREQ_PATH="/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq"
REQUIRED_FILES=("scaling_cur_freq" "scaling_max_freq")
# Loop through each file and create a stub if it's missing
for FILE in "${REQUIRED_FILES[@]}"; do
    if [[ ! -f "$FREQ_PATH/$FILE" ]]; then
        echo "File $FILE not found, creating a stub."
        sudo touch "$FREQ_PATH/$FILE"
        echo "Stub created for $FILE."
    else
        echo "$FILE exists."
    fi
done
# End of script

import os
import logging
# Set up logging
logging.basicConfig(filename='freq_check.log', level=logging.INFO)
freq_files = ['/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq',
              '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq']
# Function to check file existence
def check_files():
    for file in freq_files:
        if os.path.isfile(file):
            logging.info(f'{file} exists.')
        else:
            logging.error(f'{file} is missing.')
# Call the function
check_files()

FROM ubuntu:20.04
RUN apt-get update && apt-get install -y sudo
# Create necessary directories and files if they don't exist
RUN mkdir -p /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq
# Set permissions to avoid access issues
RUN chmod 644 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/*
# Ensure the container runs a basic command on start
CMD ["/bin/bash"]

A CPU-frekvencia-skálázás és a tárolókorlátok megértése

Egy másik kritikus szempont a scaling_cur_freq és skálázási_max. gyakoriság A probléma az, hogy a Docker-tárolók hogyan kezelik a hardveres interakciókat, különösen a CPU-frekvencia-skálázással Linux környezetben. Ezek a skálázási fájlok a Linux kernel CPU kormányzó funkciójának részét képezik, amely dinamikusan állítja be a CPU teljesítményét. A Docker-tárolók azonban gyakran nem férnek hozzá közvetlenül ezekhez a hardvererőforrásokhoz, ami hiányzó fájlhibákhoz vezet, amint az a hibanaplóban látható.

Egy tipikus Linux-környezetben a CPU skálázási mechanizmusa módosítható vagy elérhető a következőn keresztül /sys könyvtárat. Konténeres környezetben azonban ez a hozzáférés korlátozott, hacsak nincs kifejezetten konfigurálva. Ez a korlátozás az oka annak, hogy a Docker gyakran meghiúsul, amikor a projektek arra számítanak, hogy interakcióba lépnek a gazdagép CPU funkcióival. Megfelelő hozzáférés vagy emuláció nélkül a tároló jelentheti, hogy nem talál olyan kritikus fájlokat, mint pl scaling_cur_freq.

E problémák megoldásához elengedhetetlen annak megértése, hogy a Linux miként kezeli a CPU-irányítókat, és a Docker hogyan izolálja el a hardvererőforrásokat. A megoldások a tárolón belüli fájlcsonkok kézi létrehozásától a Docker futásidejű konfigurációjának módosításáig terjedhetnek, hogy közvetlenebb hardver-hozzáférést tegyenek lehetővé. A fejlesztőknek szem előtt kell tartaniuk ezeket a korlátozásokat, amikor konténereket építenek vagy telepítenek olyan rendszereken, ahol közvetlen hardveres interakció szükséges.