A zeller, a celerybeat, a virág és a FASTAPI hatékony kezelése a DevContainers -ben

Dinamikus Docker-beállítás a FastAPI-hoz, a Celery-hez és a kapcsolódó szolgáltatásokhoz

Ez a szkript a Python -ot használja a Docker Compose -val a dinamikus szolgáltatáskezelés konfigurálásához a fejlesztési környezetben. A szolgáltatásokat csak szükség esetén úgy állítják be, hogy optimalizálják az erőforrás -felhasználást.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

A zeller indítás optimalizálása Python szkript segítségével

Ez a Python szkript automatizálja a zellerszolgáltatások indítását a felhasználói műveletek alapján. A Python Docker SDK -t használja a konténerek vezérlésére.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

A Zeller munkafolyamat tesztelési egysége

Ez a Python tesztszkript a Pytest segítségével ellenőrzi a Celery feladatvégrehajtási környezetet, biztosítva a modularitást és a helyességet.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

Gyakran ismételt kérdések a Docker és a Celery integrációval kapcsolatban

1. Mi a Docker Compose profilok célja?
2. Lehetővé teszik a szolgáltatások logikai kategóriákba történő csoportosítását, lehetővé téve a konténerek szelektív indítását. Például az "alapértelmezett" profil olyan alapvető szolgáltatásokat tartalmazhat, mint a FASTAPI, míg az "Opcionális" profil tartalmazza Celery munkavállalók.
3. Hogyan indíthatok el egy adott szolgáltatást egy opcionális profilból?
4. Használja a parancsot docker compose --profile optional up celery csak a konténerek elindítása az "opcionális" profilban.
5. Milyen előnyökkel jár a Docker SDK használata a tárolók kezelésére?
6. A Docker SDK lehetővé teszi a konténerek feletti programozási vezérlést, például a Python szkriptek révén a konkrét szolgáltatások indítását vagy leállítását.
7. Hogyan figyelhetem a zeller feladatokat valós időben?
8. Használhatja a Flower web-alapú megfigyelőeszközt. Kezdje el használni celery -A app flower A feladat előrehaladásának és a naplóknak a webes felületen keresztül történő megtekintése.
9. Mi az az előnye, hogy csak a zeller munkavállalók futtatása csak igény szerint futtatja?
10. Erőforrásokat takarít meg, és elkerüli a szükségtelen API-hívásokat. Például elhalaszthatja a dolgozók elindítását, amíg bizonyos integrációs tesztekhez háttérfeladat-feldolgozásra nincs szükség.

Hatékony konténerkezelés a fejlesztők számára

A fejlesztési erőforrások hatékony kezelése kulcsfontosságú a termelékenység fenntartásához. Az olyan szolgáltatások szelektív elindításával, mint a Celery és Flower, a fejlesztők a funkciók felépítésére összpontosíthatnak, anélkül, hogy szükségtelen elterelnék. A Docker Compose profilok leegyszerűsítik ezt a folyamatot, biztosítva az erőforrások ésszerű felhasználását.

A szkriptek és a tesztelési keretrendszerek tovább javítják ezt a beállítást azáltal, hogy dinamikus szolgáltatásaktiválást és érvényesítést biztosítanak. Ezek az eszközök együttesen rugalmas és robusztus környezetet kínálnak, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára a FastAPI-alkalmazások egyszerű hibakeresését, tesztelését és üzembe helyezését. 🌟