A fájl-visszakereső eszköz hibáinak megoldása az Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK-ban

Hibaelhárítás Azure OpenAI Assistant Creation frissített fájl-visszakeresési beállításokkal

Az Azure.AI.OpenAI-val dolgozó fejlesztők Asszisztensek SDK gyakran használnak visszakeresési eszközöket az adatinterakció optimalizálásához, és a ChatGPT-modellek válaszainak rendkívül relevánssá tételéhez. A legutóbbi frissítések azonban megszüntették az eredeti Retrieval V1 eszközt, bevezetve a file_search V2 eszköz fejlettebb alternatívaként.

Amikor a fájllekérést integrálja az Asszisztens létrehozásába, sok felhasználó hibát észlel, amely azt jelzi, hogy az előző Visszakeresés V1 opció már nem támogatott. Ez a változás arra készteti a fejlesztőket, hogy alkalmazzák a file_search V2 eszközt, amely átmenet ugyan előnyös, de néhány új beállítási lépést igényel.

A file_search eszköz árnyalatainak megértése ebben az összefüggésben kulcsfontosságú, mivel úgy tervezték, hogy a felhasználók által feltöltött fájlokat hatékonyabban kezelje. Ennek a funkciónak a célja a jobb teljesítmény és rugalmasság biztosítása, különösen akkor, ha mesterséges intelligencia által támogatott munkafolyamatokban feltöltött fájlokkal dolgozik.

Ez a cikk végigvezeti az elavult Retrieval V1 eszköz file_search V2-re való lecserélésének lépésein az Azure.AI.OpenAI SDK-ban. A mellékelt kódpélda és magyarázatok segítséget nyújtanak a hiba elhárításában, valamint annak biztosításában, hogy Segédje működőképes legyen a legújabb frissítésekkel.

A fájllekérés megvalósítása és megértése az Azure AI Assistantekben

A rendelkezésre álló szkriptek egy gyakori problémát orvosolnak egy Azure OpenAI Assistant a ChatGPT-modell és az Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK használatával. Pontosabban, a szkriptek segítenek az elavult Retrieval V1 eszközről az újabbra való átállásban file_search V2 eszköz, amely jobb funkcionalitást biztosít a felhasználók által feltöltött fájlok eléréséhez. A C# háttérszkript például az AssistantCreationOptions konfigurálásával kezdődik, hogy megadja a kiválasztott modellt, az eszközdefiníciókat és a lekéréshez szükséges fájllistát. Ez a beállítás biztosítja, hogy az asszisztens rendelkezzen a szükséges utasításokkal a feltöltött keretrendszer részleteinek lekéréséhez és összegzéséhez. A FileSearchToolDefinition használatával szükség szerint inicializálhatjuk az új eszközt, hozzáadva az asszisztens konfigurációs beállításaihoz. Ez a megközelítés elkerüli a jelenleg nem támogatott Retrieval V1 eszköz által okozott hibát, és a file_search V2 frissített funkcióit használja.

A háttérkódban továbbá a CreateAssistantAsync metódus kezeli az asszisztens példány aszinkron létrehozását. Ez a módszer elküldi a konfigurációs beállításokat, beleértve a fájlazonosítókat is, az Azure OpenAI szolgáltatásnak. Ez biztosítja, hogy az asszisztens létrehozása után a file_search V2 eszközön keresztül hozzáférhessen a feltöltött fájlokhoz, és kommunikálni tudjon velük. A szerkezetet a modularitásra tervezték, ahol különböző fájlok adhatók hozzá az asszisztens alapvető beállításainak megváltoztatása nélkül. Ez magában foglalja hibakezelés amely hibákat nyomtat a konzolra, ha az asszisztens létrehozása sikertelen, ami segít a fejlesztőknek a telepítés során esetlegesen felmerülő problémák elhárításában. Minden asszisztens-konfiguráció egyetlen módszerbe van beépítve, így a kód könnyen újrafelhasználható olyan esetekben, amikor hasonló asszisztenseket kell létrehozni.

A második megoldásban található tesztszkript érvényesíti az asszisztens konfigurációját, és biztosítja, hogy az megfeleljen az elvárásoknak. Használatával NUnit tesztelés, a tesztek megerősítik, hogy az egyes asszisztens-példányok megfelelően lettek létrehozva, és hogy az asszisztens nem nulla. Ez a teszt biztosítja, hogy minden összetevő, különösen a file_search eszköz hibamentesen működjön együtt. Ez a megközelítés hasznos azoknak a fejlesztőknek, akik olyan környezetben dolgoznak, ahol robusztus tesztelést igényelnek a telepítés előtt, mivel lehetővé teszi a fájllekéréssel kapcsolatos esetleges problémák észlelését a fejlesztés korai szakaszában. Az asszisztens létrehozási folyamatának tesztelhető formátumba történő elkülönítésével a szkript segít a konzisztencia és pontosság biztosításában a különböző konfigurációk és fájlkészletek között.

A kezelőfelületen a JavaScript-szkript kezeli a dinamikus felhasználói interakciókat, például a fájlok feltöltését és az asszisztens létrehozásának kezdeményezését. A feltöltés gomb eseményfigyelője olyan műveletsorozatot indít el, amely minden egyes fájlt egyenként tölt fel, és lekéri az egyedi azonosítóikat. Ezeket az azonosítókat a rendszer átadja a háttér API-nak, ahol az asszisztens létrejön a megadott fájlokkal. Ez a beállítás javítja a felhasználói élményt, lehetővé téve az egyszerű fájlkezelést és a hatékony asszisztens-generálást. A JavaScript funkció tartalmaz egy displayAssistantSummary hívást is, amely az asszisztens összefoglalóját valós időben biztosítja a felhasználóknak, és egy reszponzív elemet ad hozzá a felülethez. Ezek a szkriptek együttesen teljes és optimalizált megoldást biztosítanak a file_search V2 használatához az Azure OpenAI környezetben, áthidalva a háttérkonfigurációt és az előtér-interakciót a zökkenőmentes munkafolyamat létrehozása érdekében.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Az Azure AI Assistant Creation optimalizálása a file_search V2 segítségével

Az Azure OpenAI-modelljét használó mesterséges intelligencia-asszisztens felépítésekor, különösen a dokumentumok lekéréséhez, elengedhetetlen a legfrissebb eszközök és gyakorlatok használata a hatékonyság érdekében. Az amortizációval a Visszakereső V1 eszköz, Az Azure mesterséges intelligencia szolgáltatásai most megkövetelik a fejlesztőktől, hogy implementálják a file_search V2 eszközt a felhasználók által feltöltött fájlok hatékony feldolgozásához és lekéréséhez. Ez az eszköz nem csak a teljesítményt javítja, hanem kifejezetten nagyobb adatkészletek és összetett lekérdezések kezelésére készült. Rugalmasságot biztosít a fejlesztők számára, akik olyan asszisztenseket hoznak létre, akiknek részletes információfeldolgozásra van szükségük, javítva az asszisztensek fájlokkal való interakcióját és a felhasználói kérésekre való reagálást.

A file_search V2 eszköz fejlett indexelési technikákat vezet be, így alkalmassá teszi a méretezhető alkalmazásokhoz, ahol több fájlt kell lekérdezni. Ez a megközelítés lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy specifikusabb keresési paramétereket határozzanak meg, biztosítva a nagyobb relevanciát és gyorsabb eredményeket. Ezenkívül a file_search eszköz integrációja az Azure AI-keretrendszerbe javítja a hibakezelést és a stabilitást, csökkentve a futásidejű hibák valószínűségét, amelyek néha előfordultak a Retrieval V1-nél. Ezzel a váltással a fejlesztők arra ösztönzik, hogy a strukturált és hatékony kódra összpontosítsanak, lehetővé téve az optimalizált kommunikációt az asszisztens és a fájlok között.

A frissítés másik előnye, hogy az Azure SDK-val kompatibilis különféle programozási nyelveken, a C#-tól a JavaScriptig képes alkalmazkodni. Mivel a file_search V2 eszköz kifinomultabb módot biztosít az adatok lekérésére, javítja az asszisztens képességét több fájl hatékony kezelésére. Ez különösen hasznos olyan összetett alkalmazásoknál, amelyek dinamikus válaszokat igényelnek meghatározott fájltartalom alapján. A fejlesztők számára a file_search V2 megértése és megvalósítása nemcsak a bevált gyakorlatokhoz igazodik, hanem támogatja a zökkenőmentes asszisztens-létrehozást is továbbfejlesztett adatfeldolgozási képességekkel.