A Vercel helyi és távoli példányainak beállítása a sima lombik importálásához

Lombikimportálási problémák megoldása helyi és Vercel környezetekben

A Flask alkalmazás beállítása a Vercel rendszeren megváltoztathatja a telepítést, de bizonyos akadályok merülnek fel a modulimportálás kezelése során. Ha valaha is azt tapasztalta, hogy az importálás megszakad a helyi fejlesztői környezet és a távoli Vercel-példány között, akkor nincs egyedül. Az egyik gyakori probléma a relatív importok használata, például innen: .my_module Vercel esetében, ami aztán helyben meghibásodik.

Pontosan ezzel a kihívással szembesültem egy alap Flask API fejlesztése során. Az alkalmazáskönyvtár-struktúrám egyszerű volt, a vercel.json fájlt a gyökérben, és az an alatt található modulokat api/ mappát. Míg a helyi fejlesztés tökéletesen működött import my_module, a Vercelbe történő telepítés relatív importálást igényelt az útvonalak helyes feloldásához. Hirtelen, ami helyben működött, távolról már nem működött.

Az ilyen jellegű megszakítások megszakíthatják a folyamatot, különösen akkor, ha a helyi tesztelés és az élő telepítés között vált. Bosszantó az importálások állandó átírása vagy a zavaró hibák kezelése a telepítés során. Szerencsére egy kis konfigurációs varázslattal és a Vercel beállításainak megfelelő megértésével zökkenőmentesen áthidalhatja ezt a hiányt. 🚀

Ebben a cikkben végigvezetem Önt, hogyan állíthatja be vercel.json konfigurálása és annak megértése, hogyan lehet az importálást univerzálisan működni. Nincs több zsonglőrködés között relatív és abszolút import– Az alkalmazás mindenhol zökkenőmentesen fog futni. Kezdjük! 💻

A lombikimport zökkenőmentes működése Vercelen és helyi környezetben

Alapszintű telepítéskor Lombik alkalmazás a Vercelen a modulimportálási problémák gyakran a Python helyi és telepített környezetben történő megoldásának különbségei miatt jelentkeznek. A korábban megadott megoldások hatékonyan kezelik ezt a problémát. Például használatával sys.path.append() Az aktuális fájl abszolút elérési útjával együtt dinamikusan hozzáadjuk a szülőkönyvtárat a Python elérési úthoz. Ez azt jelenti, hogy függetlenül attól, hogy hol fut a szkript, a Python tudja, hol találja meg a szükséges modulokat. Ez olyan, mintha egy GPS-t állítana be az importált termékekhez, hogy azok soha ne vesszenek el, akár helyben, akár Vercel tárhelyen. Ez a megközelítés különösen akkor hasznos, ha több környezetben dolgozik. 🌐

A következő kritikus rész a vercel.json fájlt. Az "includeFiles" beállítás biztosítja, hogy az "api/" mappában található összes szükséges fájl megfelelően be legyen csomagolva a telepítéshez. E konfiguráció nélkül a Vercel kihagyhatja az olyan fájlokat, mint a „my_module.py”, ami importálási hibákhoz vezethet. Ezenkívül az „útvonalak” szakasz az összes bejövő kérést leképezi a Flask-szkriptre, például az app.py-re. Ez garantálja, hogy minden HTTP-kérés, legyen az egy egyszerű „Hello, World!” vagy egy összetett API-hívást az alkalmazás megfelelő belépési pontjára irányítjuk. E két beállítás kombinációja biztosítja, hogy a telepített alkalmazás a helyi környezethez hasonlóan viselkedjen. 🚀

Mindkettőt igénylő környezetekhez relatív import és abszolút import esetén a try-except módszer rugalmas megoldást kínál. A Python importhibát jelez, ha az importálás sikertelen, és a tartalék kóddal zökkenőmentesen válthat az importálási stílusok között. Vercelen például a "from .my_module" használata működik a legjobban, mivel a telepítés a szkriptet egy csomag részeként kezeli. Helyileg azonban az "import my_module" jól működik. Ha ezeket az importálásokat egy try-except blokkba csomagolja, elkerülheti az importálások újraírását minden alkalommal, amikor helyileg teszteli vagy telepíti a Vercelen.

Végül az egységtesztek hozzáadása biztosítja, hogy minden megfelelően működjön a különböző környezetekben. Vel egységteszt, ellenőrizzük, hogy az importált modulok és funkciók léteznek. Például a "hasattr()" metódus ellenőrzi, hogy a modul tartalmazza-e a kívánt attribútumot, például függvényt. A tesztelés szükségtelennek tűnhet egy ilyen egyszerű alkalmazásnál, de megelőzi a fejfájást a bővítés vagy az új modulok bevezetésekor. Képzelje el, hogy egy kritikus projekten csak azért dolgozik, hogy észrevegye, hogy egy hiányzó modul gyártási kudarcot okozott – ezek a tesztek megóvják Önt az ilyen forgatókönyvektől! Ezek a megoldások együttesen optimalizálják a Flask fejlesztési és telepítési munkafolyamatait. 💻

# Solution 1: Adjusting Python Path in app.py
# Approach: Use sys.path to dynamically add the current directory to the Python path
import sys
import os
# Dynamically include the 'api' directory in the module search path
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Now regular imports will work
import my_module

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "./api/app.py",
      "use": "@vercel/python",
      "config": {
        "includeFiles": ["api/"]
      }
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/(.*)",
      "dest": "/api/app.py"
    }
  ]
}

try:
    from . import my_module  # Relative import for Vercel
except ImportError:
    import my_module  # Fallback for local environment

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

import unittest
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
import my_module

class TestFlaskApp(unittest.TestCase):
    def test_import_my_module(self):
        self.assertTrue(hasattr(my_module, 'some_function'))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Konzisztens lombikmodul-importálás biztosítása a helyi és a Vercel-telepítések között

Az egyik legfontosabb kihívás, amellyel a fejlesztők szembesülnek az a Lombik alkalmazás olyan platformokon, mint Vercel következetesen kezeli a modulimportálást a helyi és a termelési környezetek között. Míg az abszolút import tetszik import my_module tökéletesen működik a helyi beállításokban, a Vercel gyakran csomagként kezeli az alkalmazást a telepítés során. Éppen ezért a relatív import, mint pl from .my_moduleszükségessé válik a Vercel által tárolt környezet számára. Ezek a relatív importálások azonban megszakíthatják a helyi tesztelést, ha nincsenek megfelelően konfigurálva.

Ennek zökkenőmentes megoldásához elengedhetetlen a Python útvonalának dinamikus manipulálása. Használatával sys.path.append() -vel kombinálva os.path, akkor biztosíthatja, hogy a Python tartalmazza a megfelelő könyvtárakat a modulok keresésekor. Például dinamikusan hozzáadhatja az aktuális könyvtárat vagy annak szülőkönyvtárát a Python elérési útjához futás közben. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy az importálást konzisztensen tartsa anélkül, hogy átírná azokat a helyi és a telepített környezetek közötti váltáskor.

Egy másik fontos szempont az Ön szerkezete vercel.json fájlt. A „includeFiles” opció biztosítja, hogy a Vercel az összes szükséges fájlt és könyvtárat tartalmazza a telepítés során. E nélkül előfordulhat, hogy az olyan modulok, mint a „my_module.py” kizárásra kerülnek, ami importhibákhoz vezethet. Ezt kombinálva az útválasztási szabályokkal vercel.json, minden kérést a Lombik belépési pontjára irányíthat, biztosítva a zökkenőmentes végrehajtást helyben és a termelésben egyaránt. Ezek a stratégiák leegyszerűsítik a fejlesztést és megbízható üzembe helyezési élményt nyújtanak. 🚀