Az Erlang/Elixir Hot Code cseréjének lehetősége és nehézségei dockerizált környezetben

Gyors kódcsere az Erlang/Elixirrel és a Dockerrel: lehetséges?

Az Erlangot és az Elixirt régóta dicsérik teljesítményükért hot code csere, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy leállás nélkül frissítsék a futó alkalmazásokat. 🚀 Mégis, ez az úttörő képesség ütközik a Docker alapvető filozófiájával. A Docker virágzik a változtathatatlan tárolókban, ahol a frissítésekhez a példányok leállítása és friss képek telepítése szükséges.

Képzeljen el egy élő csevegőalkalmazást, amely több ezer felhasználót szolgál ki. Az Erlang gyorskód-cseréjével egyetlen kapcsolat megszakítása nélkül is leküldhet egy kritikus frissítést. Amikor azonban Docker bekerül a keverékbe, a dolgok bonyolulttá válnak. A fejlesztők gyakran felhagynak az üzem közbeni cserével a konténer újraindítása érdekében, ezzel elveszítve az Erlang/Elixir egyik kiemelkedő funkcióját.

De mi van, ha van mód arra, hogy összeházasítsuk ezt a két látszólag ellentétes megközelítést? Egyes fejlesztők elosztott rendszerekkel kísérleteznek egy rejtett csomópont segítségével a frissítések terjesztésére a futó tárolókban. Ez a megközelítés kockázatosnak, de izgalmasnak hangzik. Ez a módszer megőrizheti a stabilitást, miközben lehetővé teszi a zökkenőmentes frissítéseket? 🤔

Ebben a cikkben megvizsgáljuk, hogy lehetséges-e elérni hot code csere Dockerizált Erlang/Elixir környezetben. Megosztjuk a gyakorlati meglátásokat, a teendőket és a tiltásokat, és feltárjuk a lehetséges figyelmeztetéseket azok számára, akik elég merészek ahhoz, hogy áthidalják a Docker és a dinamikus kódfrissítések közötti szakadékot.

Hot Code csere elérése Erlang/Elixirre a Dockerben

Az egyik kiemelkedő tulajdonsága a Erlang/Elixír az ökoszisztéma teljesítőképessége hot code csere. Ez azt jelenti, hogy a fejlesztők új kódfrissítéseket küldhetnek a futó rendszerre anélkül, hogy megszakítanák a szolgáltatásokat vagy a kapcsolatokat. Azonban a Dockerrel kombinálva, amely a változtathatatlan tárolókra és a frissítések utáni újraindításra helyezi a hangsúlyt, ez a funkció ellentmondásosnak tűnik. A fenti szkriptek ezt úgy kezelik, hogy egy rejtett csomópontot kihasználva dinamikusan osztják el a frissítéseket a csatlakoztatott csomópontok között, áthidalva az Erlang/Elixir képességeit a Docker infrastruktúrájával. 🚀

Az első szkriptben az Erlang parancs net_kernel:start/1 inicializál egy rejtett csomópontot, amely központi diszpécserként szolgál a frissítésekhez. A rejtett csomópontok nem regisztrálják magukat nyilvánosan a fürtben, így ideálisak a felügyeleti feladatokhoz, például a kódfrissítésekhez. A parancs rpc:call/4 lehetővé teszi a rejtett csomópont számára, hogy távoli kódhívásokat hajtson végre más csomópontokon, például egy modul új verziójának dinamikus betöltését. Valós példa lehet egy élő csevegőszerver frissítése, miközben több ezer felhasználó csatlakozik a teljes szolgáltatás újraindítása nélkül.

A második szkript hasonló funkcionalitást mutat be az Elixir használatával. A Code.append_path/1 parancs dinamikusan kiterjeszti a futási környezet kódkeresési útvonalát, lehetővé téve a rendszer számára, hogy megtalálja az új modulverziókat. Ezzel együtt Node.list/0, lehetővé teszi a szkript számára, hogy zökkenőmentesen küldje el a frissítéseket az összes csatlakoztatott csomóponton. Képzeljen el egy e-kereskedelmi rendszert, amelynek fizetési szolgáltatása sürgős javításra szorul. Ha a frissítést rejtett csomóponton keresztül terjeszti, azonnal alkalmazhatja a javítást a folyamatban lévő tranzakciók megszakítása nélkül. 🤔

A harmadik szkript a Dockerre összpontosít, és egy tartalék megoldást mutat be azoknak a fejlesztőknek, akik előnyben részesítik a tárolók újraindítását az összetett elosztott frissítésekkel szemben. Automatizálja az új Docker-kép létrehozásának, az aktuális tároló leállításának és egy új újraindításának folyamatát leválasztott módban. A parancsok dokkoló épít és dokkoló fut -d minimális állásidőt biztosítanak. Bár ez a megközelítés nem teszi lehetővé az élő kódfrissítéseket, például az Erlang/Elixir-specifikus módszereket, praktikus és megbízható lehetőséget kínál azoknak a csapatoknak, akik sokat fektettek a Docker infrastruktúrába.

% Define the Erlang distributed system setup
-module(hot_code_swap).
-export([start_hidden_node/0, distribute_update/1]).

% Start a hidden node for code updates
start_hidden_node() ->
    NodeName = "hidden_node@127.0.0.1",
    Cookie = mycookie,
    {ok, _} = net_kernel:start([{hidden, NodeName}, Cookie]),
    io:format("Hidden node started successfully~n").

% Distribute new code to other nodes
distribute_update(CodePath) ->
    Nodes = nodes(),
    io:format("Distributing code update to nodes: ~p~n", [Nodes]),
    lists:foreach(fun(Node) ->
        rpc:call(Node, code, add_patha, [CodePath]),
        rpc:call(Node, code, load_file, [my_module])
    end, Nodes).

% Example usage
% hot_code_swap:start_hidden_node().
% hot_code_swap:distribute_update("/path/to/new/code").

defmodule HotCodeSwap do
  @moduledoc "Handles hot code swapping in a distributed environment."

  # Start a hidden node for managing updates
  def start_hidden_node do
    :net_kernel.start([:"hidden_node@127.0.0.1", :hidden])
    IO.puts("Hidden node started.")
  end

  # Function to push updates to other nodes
  def distribute_update(code_path) do
    nodes = Node.list()
    IO.puts("Updating nodes: #{inspect(nodes)}")

    Enum.each(nodes, fn node ->
      :rpc.call(node, Code, :append_path, [code_path])
      :rpc.call(node, Code, :load_file, ["my_module.ex"])
    end)
  end
end

# Example usage
HotCodeSwap.start_hidden_node()
HotCodeSwap.distribute_update("/path/to/new/code")

#!/bin/bash
# Script to automate Docker-based hot code swapping

APP_NAME="my_elixir_app"
NEW_TAG="my_app:latest"
CONTAINER_NAME="elixir_app_container"

echo "Building new Docker image..."
docker build -t $NEW_TAG .

echo "Checking running container..."
RUNNING_CONTAINER=$(docker ps -q -f name=$CONTAINER_NAME)

if [ -n "$RUNNING_CONTAINER" ]; then
    echo "Stopping current container..."
    docker stop $CONTAINER_NAME
fi

echo "Starting updated container..."
docker run -d --name $CONTAINER_NAME $NEW_TAG
echo "Hot swap completed!"

-module(hot_code_swap_tests).
-include_lib("eunit/include/eunit.hrl").

start_hidden_node_test() ->
    ?assertMatch({ok, _}, net_kernel:start([{hidden, "test_node@127.0.0.1"}, test_cookie])).

distribute_update_test() ->
    CodePath = "/tmp/new_code",
    Nodes = [node1@127.0.0.1, node2@127.0.0.1],
    lists:foreach(fun(Node) ->
        ?assertEqual(ok, rpc:call(Node, code, add_patha, [CodePath]))
    end, Nodes).

A Docker megváltoztathatatlanságának kiegyensúlyozása Erlang/Elixir Hot Code Swapping segítségével

Hot code csere Erlang és Elixír lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy leállás nélkül frissítsék a kódot, ami az elosztott és hibatűrő alkalmazásokban nagyra értékelt szolgáltatás. A Docker-tárolók azonban a változatlanságot hangsúlyozzák, ahol a frissített tároló a régi példány leállításával kerül telepítésre. Ez az eltérés kihívások elé állítja azokat a fejlesztőket, akik az Erlang/Elixir rugalmasságát és a Docker-alapú rendszerek kiszámíthatóságát szeretnék elérni. Az ezeket a megközelítéseket áthidaló megoldások feltárása elengedhetetlen.

Az egyik lehetséges megoldás a frissítési réteg és az alkalmazási réteg elválasztása. Használatával a rejtett csomópont vagy egy vezérlési folyamat, frissítéseket küldhet a csatlakoztatott csomópontoknak a teljes tároló újraépítése nélkül. A rejtett csomópont menedzserként szolgál, frissítéseket osztva el a frissített modulok dinamikus betöltéséhez olyan parancsok segítségével, mint rpc:call vagy code:load_file. Ez elkerüli a Docker újraindítási folyamatát, miközben megtartja a rendszer üzemidejét. Gyakorlati példa lehet egy élő videó streaming szolgáltatás, amely nem engedheti meg magának a megszakításokat; a dinamikus frissítések zökkenőmentes átmenetet biztosítanak a nézők számára. 🚀

A két világ egyensúlyát igénylő projekteknél léteznek hibrid megoldások. A fejlesztők egy másodlagos csomópontot használhatnak a frissítések tesztelésére, majd a hálózaton keresztül alkalmazhatják azokat, miközben minimális újraindítást futtatnak a kritikus változtatásokhoz. Olyan technikák kombinálása, mint pl hot code loading és a Docker képverziókészítés rugalmasságot és biztonságot nyújt. Például egy állapotfigyelő rendszer azonnal betöltheti a kritikus javításokat, miközben a nem sürgős frissítéseket alkalmazza a tervezett telepítések során.