A HashMap és a Hashtable összehasonlítása Java-ban: Főbb különbségek és hatékonyság

A HashMap és a Hashtable összehasonlítása Java-ban: Főbb különbségek és hatékonyság
Java

A HashMap és a Hashtable megértése Java nyelven

A Java-gyűjtemények világában a HashMap és a Hashtable két széles körben használt adatstruktúra kulcs-érték párok tárolására. Bár hasonlónak tűnhetnek, vannak különbségek, amelyek hatással lehetnek az alkalmazás teljesítményére és a szálak biztonságára. Ezeknek a különbségeknek a megértése alapvető fontosságú az igényeinek megfelelő kiválasztásához.

Ez a cikk a HashMap és a Hashtable közötti főbb különbségeket kutatja, feltárva funkcióikat, hatékonyságukat és a nem szálas alkalmazásokhoz való alkalmasságukat. A végére egyértelműbb elképzelése lesz arról, hogy az adott felhasználási esetben melyik adatstruktúrát használja.

Parancs Leírás
HashMap.put() Kulcs-érték párt szúr be a HashMap-be. Lehetővé teszi a null kulcsokat és értékeket.
Hashtable.put() Kulcs-érték párt szúr be a Hashtable-ba. Nem engedélyezi a null kulcsokat vagy értékeket.
System.nanoTime() A futó Java virtuális gép nagy felbontású időforrásának aktuális értékét adja vissza nanoszekundumban.
try { ... } catch (NullPointerException e) Megpróbálja végrehajtani a kódot, és elkap minden NullPointerExceptiont, kezelve azokat az eseteket, amikor a Hashtable.put() null értékekkel kerül meghívásra.
HashMap.get() Lekéri a megadott kulcshoz tartozó értéket a HashMap-ről.
Hashtable.get() Lekéri a megadott kulcshoz tartozó értéket a hashtable-ból.

Merüljön el mélyebben a HashMap és a Hashtable megvalósításban

Az első szkript közvetlen összehasonlítást biztosít a között HashMap és Hashtable Java nyelven. A szkript a szükséges osztályok importálásával és mindkét adatstruktúra példányának létrehozásával kezdődik. A HashMap példányosodik és kulcs-érték párokkal van feltöltve. Hasonlóan, a Hashtable létrejön és benépesül. Ez a szkript ezután bemutatja a null értékek kezelésének alapvető különbségét. HashMap.put() lehetővé teszi null értékek beszúrását probléma nélkül, míg Hashtable.put() dob a NullPointerException ha null kulcsokat vagy értékeket próbál meg hozzáadni. A try { ... } catch (NullPointerException e) blokkokat használnak ennek a viselkedésnek a szemléltetésére. A szkript segít a fejlesztőknek megérteni, mikor és miért kell a null értékeket figyelembe venni a két adatstruktúra közötti választás során.

A második szkript a teljesítmény tesztelésére összpontosít HashMap és Hashtable nem szálas környezetben. Kezdje mindkét leképezés inicializálásával, és megméri, hogy mennyi időbe telik millió kulcs-érték pár beillesztéséhez. System.nanoTime(). Ez a nagy felbontású időmérés segít a műveletekhez szükséges pontos idő rögzítésében. Az eredményeket a rendszer kinyomtatja a konzolra, megmutatva a relatív teljesítményt. A szkript méri a lekérési időt is ugyanazon kulcskészlethez mindkét adatstruktúrából. Ezen idők összehasonlításával a fejlesztők felmérhetik, melyik adatstruktúra teljesít jobban a nem szálas alkalmazásokban. Ez a szkript különösen hasznos a teljesítmény hangolásához és a kapcsolódó általános költségek megértéséhez Hashtable szinkronizált módszerei miatt.

A HashMap és a Hashtable összehasonlítása: alapvető különbségek és használati esetek

Java implementáció összehasonlítás céljából

import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;

public class MapComparison {
    public static void main(String[] args) {
        // Creating a HashMap
        HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("1", "One");
        hashMap.put("2", "Two");
        hashMap.put("3", "Three");

        // Creating a Hashtable
        Hashtable<String, String> hashtable = new Hashtable<>();
        hashtable.put("A", "Apple");
        hashtable.put("B", "Banana");
        hashtable.put("C", "Cherry");

        // Displaying the HashMap
        System.out.println("HashMap: " + hashMap);

        // Displaying the Hashtable
        System.out.println("Hashtable: " + hashtable);

        // Checking for null values
        try {
            hashMap.put(null, "NullValue");
            System.out.println("HashMap allows null values: " + hashMap);
        } catch (NullPointerException e) {
            System.out.println("HashMap does not allow null values");
        }
        try {
            hashtable.put(null, "NullValue");
            System.out.println("Hashtable allows null values: " + hashtable);
        } catch (NullPointerException e) {
            System.out.println("Hashtable does not allow null values");
        }
    }
}

HashMap vs. Hashtable: Teljesítmény egyszálú környezetekben

Java teljesítményteszt nem szálas alkalmazásokhoz

import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;

public class PerformanceTest {
    public static void main(String[] args) {
        // Initializing the maps
        HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        Hashtable<Integer, Integer> hashtable = new Hashtable<>();

        // Adding elements to HashMap
        long startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashMap.put(i, i);
        }
        long endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("HashMap time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Adding elements to Hashtable
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashtable.put(i, i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("Hashtable time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Retrieving elements from HashMap
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashMap.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("HashMap retrieval time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Retrieving elements from Hashtable
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashtable.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("Hashtable retrieval time: " + (endTime - startTime) + " ns");
    }
}

HashMap és Hashtable: Szinkronizálás és szálbiztonság

Az egyik legfontosabb különbség között HashMap és Hashtable ez a megközelítésük a szinkronizáláshoz és a menetbiztonsághoz. Hashtable szinkronizált, ami azt jelenti, hogy szálbiztos, és több szál között megosztható anélkül, hogy párhuzamossági problémákat okozna. Ezt a szinkronizálást a legtöbb módszer szinkronizálásával érik el, ami biztosítja, hogy egy adott időpontban csak egy szál férhessen hozzá a Hashtable-hoz. Ez azonban a reteszelő mechanizmus miatti teljesítményt is növeli Hashtable -hoz képest lassabb HashMap egyszálú forgatókönyvekben.

Ellentétben, HashMap nincs szinkronizálva, ezért nem szálbiztos. Ha egy HashMap több szál is eléri egyszerre, fennáll az adatok inkonzisztenciájának és a versenyfeltételeknek a veszélye. Ahhoz, hogy a HashMap szálbiztos, használhatják a fejlesztők Collections.synchronizedMap() szinkronizált térképbe csomagolni, vagy használhatják a ConcurrentHashMap A Java 1.5-ben bevezetett osztály, amely jobb teljesítményt biztosít azáltal, hogy lehetővé teszi a térkép különböző részeihez való egyidejű hozzáférést. Ez teszi ConcurrentHashMap hatékonyabb választás egyidejű alkalmazásokhoz.

Gyakran Ismételt Kérdések a HashMap és a Hashtable kapcsán

  1. Mi a fő különbség a HashMap és a Hashtable között?
  2. HashMap nincs szinkronizálva, és engedélyezi a null kulcsokat és értékeket, míg Hashtable szinkronizált, és nem engedélyezi a null kulcsokat vagy értékeket.
  3. Melyik a gyorsabb egyszálú környezetben?
  4. HashMap általában gyorsabb egyszálú környezetben a szinkronizálási overhead hiánya miatt.
  5. Hogyan lehet egy HashMap-et szálbiztossá tenni?
  6. Használva Collections.synchronizedMap() becsomagolni a HashMap vagy használatával ConcurrentHashMap.
  7. A Hashtable tárolhat null kulcsokat vagy értékeket?
  8. Nem, Hashtable nem engedélyezi a null kulcsokat vagy értékeket, és a NullPointerException ha megkísérelték.
  9. Mikor érdemes a Hashtablet használni a HashMap helyett?
  10. Használat Hashtable amikor szálbiztonságra van szükség, és nem aggódik a szinkronizálás teljesítménye miatt.
  11. A ConcurrentHashMap jobb alternatíva a Hashtable-hez?
  12. Igen, ConcurrentHashMap -hoz képest jobb párhuzamosságot és teljesítményt biztosít Hashtable.
  13. Miért nem szálbiztos a HashMap?
  14. HashMap egyszálú forgatókönyvekhez készült, és nem tartalmaz szinkronizálási mechanizmusokat.
  15. Hogyan kezeli a HashMap és a Hashtable az ütközéseket?
  16. Mindkét HashMap és Hashtable az ütközéseket láncolással kezeli, ahol minden egyes gyűjtőzóna a bejegyzések összekapcsolt listáját tartalmazza.

Utolsó gondolatok a HashMap-ről és a Hashtable-ról

A HashMap és a Hashtable hasonló célokat szolgál a kulcs-érték párok tárolásában, de jelentősen eltérnek egymástól a szinkronizálás és a teljesítmény tekintetében. A HashMap előnyben részesítendő a nem szálas alkalmazásokhoz, gyorsasága és nullértékekkel való rugalmassága miatt. Ezzel szemben a Hashtable alkalmas szálbiztos műveletekre, de a teljesítmény árán. E különbségek megértésével a fejlesztők megalapozott döntéseket hozhatnak arról, hogy milyen adatstruktúrát használjanak sajátos követelményeik alapján.