A „JS fordítás nem sikerült” hibájának javítása az Expo React Native for Android alkalmazásban nagy JSON-fájlok betöltésekor

A „JS fordítás nem sikerült” hibájának megértése és javítása az Expo React Native programban

A React Native és Expo segítségével mobilalkalmazások fejlesztése hatékony módot kínál többplatformos alkalmazások létrehozására, de problémák merülhetnek fel nagy adatfájlok kezelésekor, különösen Androidon. Az egyik gyakori hiba, amellyel a fejlesztők találkoznak, a „JS fordítása nem sikerült” üzenet. Ez általában akkor fordul elő, ha kiterjedt JSON-fájlokat próbál betölteni.

Bár az alkalmazás tökéletesen működik webes környezetben, az Android gyakran kihívások elé állítja a JavaScript-fájlok feldolgozásának és fordításának különbségeit. Az érvénytelen UTF-8 bájtsorozatokhoz kapcsolódó konkrét hiba elkeserítő lehet, mivel a fájl kódolásával vagy a JavaScript fordítási módjával kapcsolatos problémára utal.

Ebben a cikkben megvizsgáljuk a „JS fordítása nem sikerült” hiba lehetséges megoldásait, beleértve a JSON-fájlok érvényesítését, a nagy adatkészletek kezelését és a problémát okozó UTF-8 kódolási problémák megoldását. Számos hibakeresési lépést fogunk végigjárni, amelyek segítenek azonosítani és kijavítani a mögöttes problémát.

Ha követi ezeket az irányelveket, képesnek kell lennie arra, hogy megoldja a hibát, és javítsa az Expo React Native alkalmazás teljesítményét Android-eszközökön. Vessen egy pillantást azokra a kulcsfontosságú technikákra és hibaelhárítási stratégiákra, amelyek segítenek az alkalmazás visszaállításában.

Nagy JSON-fájlok kezelése az Expo React Native alkalmazásban és a teljesítmény optimalizálása

A fent megadott szkriptek megoldják a nagy JSON-fájlok kezelésének gyakori problémáját az Expo React Native alkalmazásban, különösen, ha az Androidon fut. Az első megközelítés a felhasználásra összpontosít AsyncStorage a JSON-adatok kisebb darabokban történő tárolására és lekérésére, megelőzve a memória túlterhelését futás közben. A nagy JSON-fájl darabokra bontásával és aszinkron tárolásával a szkript biztosítja, hogy az alkalmazás ne próbálja meg egyszerre betölteni a teljes fájlt a memóriába, ami a „JS fordítása nem sikerült” hibához vezethet Android-eszközökön.

A useEffect hook, a szkript elindítja a darabbetöltési folyamatot egy olyan függvény meghívásával, amely meghatározott részekben iterál a JSON-adatokon. Minden egyes darabot az AsyncStorage, a React Native helyi tárolási megoldása segítségével ment a rendszer. Az összes adat tárolása után a függvény lekéri ezeket a darabokat, és összevonja őket egy folyamatos adathalmazba, amelyet egy ScrollView összetevő. Ez a módszer biztosítja, hogy az alkalmazás érzékeny maradjon, mivel elkerüli a nagy memóriaműveleteket, és kisebb, jobban kezelhető részekben kezeli az adatokat.

A második szkript egy háttérmegoldást biztosít a használatával Node.js és patakok a nagy JSON-fájl kezelésére. A tőkeáttétellel fs.createReadStream(), a JSON-fájlt darabonként beolvassa, és HTTP-válaszon keresztül elküldi az ügyfélnek. Ez a megközelítés optimalizálja a szerveroldali teljesítményt, mivel a teljes fájl nem töltődik be a memóriába. A szerveroldali streamelési módszer különösen hatékony nagy adatkészletek hálózaton keresztüli továbbításakor, biztosítva, hogy az adatok darabokban kerüljenek elküldésre a teljesítmény szűk keresztmetszete elkerülése és a memóriahasználat minimalizálása érdekében.

Összefoglalva, mindkét megoldás célja a nagy fájlok kezelésének alapvető problémája az Expo React Native alkalmazásban. Az első módszer a kliensoldali teljesítményt a helyi tárhely használatával az adatok fokozatos felosztására és betöltésére használja, míg a második a szerveroldali optimalizálásra összpontosít streaming használatával. Ezek a technikák elengedhetetlenek az olyan gyakori hibák megelőzéséhez, mint például a „JS fordítása sikertelen”, valamint annak biztosításához, hogy az alkalmazás nagy mennyiségű adatot kezelni tudjon anélkül, hogy összeomolna vagy jelentősen befolyásolná az Android-eszközök teljesítményét.

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const loadChunkedJSON = async () => {
    try {
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
        await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
      }
      // After storing, retrieve and set data
      const storedData = [];
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
        storedData.push(JSON.parse(chunk));
      }
      setData(storedData.flat());
    } catch (error) {
      console.error("Error loading JSON data:", error);
    }
  };
  useEffect(() => {
    loadChunkedJSON();
  }, []);
  return (
    <ScrollView style={styles.scrollView}>
      {data.map((item, index) => (
        <Text key={index}>{item.text}</Text>
      ))}
    </ScrollView>
  );
}
const styles = StyleSheet.create({
  scrollView: { padding: 20 },
});

const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/large-json', (req, res) => {
  const readStream = fs.createReadStream('./largeData.json');
  res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
  readStream.pipe(res);
});
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});
// To handle the JSON in the app, fetch the data in chunks using a streaming client.

Nagy fájlok kezelése és UTF-8 hibák megelőzése az Expo React Native programban

Az egyik legnagyobb kihívás, amellyel a fejlesztők szembesülnek, amikor mobilalkalmazásokat készítenek az Expo React Native segítségével, a nagy adatfájlok kezelése, különösen JSON fájlokat. Ezek a fájlok gyakran teljesítménybeli szűk keresztmetszetek kialakulásához vezethetnek, különösen az Android-eszközökön, ahol a memóriakezelés jelentősen eltér az internettől. Az Ön által tapasztalt probléma, például a „JS fordítása nem sikerült” és az „Érvénytelen UTF-8 folytatási bájt”, általában a fájl nem megfelelő kódolásából vagy a nagy adathalmazok helytelen kezeléséből adódik az alkalmazás fordítási folyamata során.

A darabolási módszerek mellett gondoskodni kell arról, hogy az összes JSON-fájl megfelelően legyen kódolva UTF-8 kritikus. Ha a fájl bármely része olyan karaktereket tartalmaz, amelyeket az UTF-8 szabvány nem ismer fel, az Android készülékek hibákat vethetnek fel a fordítás során. Ezért a JSON-fájlok rejtett karakterek vagy helytelen kódolások ellenőrzése elengedhetetlen lépés, mielőtt megpróbálná betölteni őket az alkalmazásba. Ez az ellenőrzés biztosítja a zökkenőmentes betöltést a platformok között.

Egy másik stratégia magában foglalja a JSON-fájlok dinamikus betöltését csak szükség esetén, nem pedig az összes adatot az elején. A lusta betöltési és lapozási technikák használatával optimalizálhatja az adatok megjelenítését anélkül, hogy túlterhelné az eszköz memóriáját. Ezek a módszerek segítenek minimalizálni a teljesítményproblémák kockázatát, miközben biztosítják, hogy az alkalmazás még nagy adathalmazok esetén is érzékeny maradjon. E technikák felfedezése jelentősen javítja az alkalmazások stabilitását és hatékonyságát Android-eszközökön.