Hogyan védhet meg két különböző hozzáférési igényű mikro-Frontendet egy AWS-háttérrendszeren

A biztonság és a hozzáférhetőség egyensúlya az AWS Micro-Frontend architektúrában

A biztonságos és méretezhető felhőarchitektúrák tervezése gyakran magában foglalja a hozzáférhetőség és a korlátozott hozzáférés egyensúlyát. Az AWS-beállításban két mikro-frontend található egyedi hozzáférési követelményekkel. Az FE-A-nak egy adott statikus IP-címre kell korlátozódnia, míg az FE-B-nek nyilvánosan elérhetőnek kell lennie. Ezen igények egyidejű kielégítése kihívást jelenthet. 😅

A kihívás az EC2 biztonsági csoportjainak konfigurálásakor merül fel. Ha engedélyezi a hozzáférést a 0.0.0.0-hoz, mindkét frontend nyilvánosan elérhetővé válik, ami veszélyezteti az FE-A biztonságát. Másrészt egyetlen statikus IP-címhez való hozzáférés korlátozása megtagadja az FE-B nyilvános elérhetőségét. Ez összetett egyensúlyt teremt a nyitottság és a biztonság között.

Míg az IP-tartományok dinamikus frissítésére szolgáló Lambda funkció életképesnek tűnhet, további többletterhelést jelent, és nem optimális hosszú távú megoldás. Például idővel növelheti a költségeket és a bonyolultságot. Ezenkívül a biztonsági csoportok gyakori frissítéseinek kezelése nehézkes és hibás lehet.

Nagyon fontos, hogy olyan költséghatékony megoldást találjunk, amely megfelel ezeknek a követelményeknek. A cél az FE-A védelme, miközben biztosítja, hogy az FE-B világszerte elérhető maradjon anélkül, hogy szükségtelen bonyolultságokat okozna. Fedezzük fel, hogyan érhetjük el ezt az AWS legjobb gyakorlataival. 🚀

Stratégiák a mikrofrontok AWS segítségével történő biztosításához

Az első szkript kihasználja az AWS webalkalmazás tűzfalának képességeit (WAF), hogy külön hozzáférési szabályzatot kényszerítsen ki két mikro-frontend számára. A WebACL létrehozásával speciális IP-szabályok vonatkoznak az FE-A-ra, hogy csak a kijelölt helyről érkező forgalmat engedélyezzék statikus IPbiztosítva, hogy zárt rendszer maradjon. Az FE-B esetében külön szabály engedélyezi a nyilvános hozzáférést. Ez a megközelítés az alkalmazási rétegben központosítja a hozzáférés-vezérlést, így ideális a forgalom hatékony kezeléséhez az alapul szolgáló EC2 biztonsági csoportok módosítása nélkül. Például korlátozhatja az FE-A-t egy irodai hálózatra, miközben lehetővé teszi, hogy az FE-B globálisan elérhető maradjon, így a vállalati biztonságot és a felhasználók kényelmét egyaránt szolgálja. 🌍

A WebACL ezután hozzá van rendelve egy Application Load Balancerhez (ALB), biztosítva, hogy az ALB-n áthaladó összes forgalom ezen szabályok szerint szűrve legyen. A parancs waf_client.create_web_acl kulcsfontosságú a szabályok meghatározásában, míg waf_client.associate_web_acl összekapcsolja a WebACL-t az erőforrással. Ez a beállítás rendkívül méretezhető, és minimális erőfeszítéssel lehetővé teszi a jövőbeni módosításokat, például új IP-címek hozzáadását vagy a hozzáférési házirendek módosítását. Az olyan megfigyelési funkciók, mint a CloudWatch mérőszámai, szintén nyomon követhetik a szabályok hatékonyságát, értékes betekintést nyújtva a forgalmi mintákba.

Ezzel szemben a Lambda-alapú megoldás dinamikusan frissíti az EC2 biztonsági csoportszabályokat. Ez a szkript lekéri az Ön AWS-régiójára jellemző IP-tartományokat, és belépési szabályokként konfigurálja azokat a biztonsági csoportban. A funkció ec2.authorize_security_group_ingress hozzáadja vagy frissíti a megengedett IP-tartományokat, lehetővé téve, hogy az FE-B nyilvánosan elérhető legyen, miközben fenntartja az FE-A szigorú ellenőrzését. Ez a megközelítés különösen hasznos olyan környezetben, ahol gyakran változó IP-követelmények vannak, például felhőalapú fejlesztési beállítások vagy változó vállalati irodák. Ha például új fiókirodát hoznak létre, akkor manuális beavatkozás nélkül automatikusan hozzáadhatja annak IP-címét az engedélyezőlistához. 🏢

A Lambda funkció egy ütemezett CloudWatch eseménnyel kombinálva naponta automatizálja ezeket a frissítéseket, csökkentve az adminisztratív többletköltséget. Bár ez a megközelítés bonyolultabbá teszi, finoman szabályozza a forgalmat. A szkriptben található egységtesztek ellenőrzik a funkcionalitást, biztosítva a biztonsági szabályok helyes alkalmazását, hibák nélkül. Akár a WAF-ot, akár a Lambdát választja, mindkét módszer előnyben részesíti a költséghatékonyságot és a rugalmasságot, egyensúlyt teremtve a nyilvános és a korlátozott hozzáférés között. Végső soron ezek a megoldások demonstrálják az AWS sokoldalúságát a különféle követelmények kielégítésében, miközben megőrzik a robusztus biztonságot. 🔒

# Step 1: Define IP restrictions in AWS WAF
# Create a WebACL to allow only specific IP ranges for FE-A and public access for FE-B.
import boto3
waf_client = boto3.client('wafv2')
response = waf_client.create_web_acl(    Name='MicroFrontendAccessControl',    Scope='REGIONAL',    DefaultAction={'Allow': {}},    Rules=[        {            'Name': 'AllowSpecificIPForFEA',            'Priority': 1,            'Action': {'Allow': {}},            'Statement': {                'IPSetReferenceStatement': {                    'ARN': 'arn:aws:wafv2:region:account-id:ipset/ipset-id'                }            },            'VisibilityConfig': {                'SampledRequestsEnabled': True,                'CloudWatchMetricsEnabled': True,                'MetricName': 'AllowSpecificIPForFEA'            }        },        {            'Name': 'AllowPublicAccessForFEB',            'Priority': 2,            'Action': {'Allow': {}},            'Statement': {'IPSetReferenceStatement': {'ARN': 'arn:aws:wafv2:region:account-id:ipset/ipset-id-for-public'}},            'VisibilityConfig': {                'SampledRequestsEnabled': True,                'CloudWatchMetricsEnabled': True,                'MetricName': 'AllowPublicAccessForFEB'            }        }    ],    VisibilityConfig={        'SampledRequestsEnabled': True,        'CloudWatchMetricsEnabled': True,        'MetricName': 'MicroFrontendAccessControl'    })
print("WebACL created:", response)
# Step 2: Associate the WebACL with your Application Load Balancer
response = waf_client.associate_web_acl(    WebACLArn='arn:aws:wafv2:region:account-id:webacl/webacl-id',    ResourceArn='arn:aws:elasticloadbalancing:region:account-id:loadbalancer/app/load-balancer-name')
print("WebACL associated with Load Balancer:", response)

# Import required modules
import boto3
import requests
# Step 1: Fetch public IP ranges for your region
def get_ip_ranges(region):
    response = requests.get("https://ip-ranges.amazonaws.com/ip-ranges.json")
    ip_ranges = response.json()["prefixes"]
    return [prefix["ip_prefix"] for prefix in ip_ranges if prefix["region"] == region]
# Step 2: Update the security group
def update_security_group(security_group_id, ip_ranges):
    ec2 = boto3.client('ec2')
    permissions = [{"IpProtocol": "tcp", "FromPort": 80, "ToPort": 80, "IpRanges": [{"CidrIp": ip} for ip in ip_ranges]}]
    ec2.authorize_security_group_ingress(GroupId=security_group_id, IpPermissions=permissions)
# Step 3: Lambda handler
def lambda_handler(event, context):
    region = "us-west-2"
    security_group_id = "sg-0123456789abcdef0"
    ip_ranges = get_ip_ranges(region)
    update_security_group(security_group_id, ip_ranges)
    return {"statusCode": 200, "body": "Security group updated successfully"}

import unittest
from unittest.mock import patch
class TestSecurityConfigurations(unittest.TestCase):
    @patch("boto3.client")
    def test_update_security_group(self, mock_boto3):
        mock_ec2 = mock_boto3.return_value
        ip_ranges = ["192.168.0.0/24", "203.0.113.0/24"]
        update_security_group("sg-0123456789abcdef0", ip_ranges)
        mock_ec2.authorize_security_group_ingress.assert_called()
    def test_get_ip_ranges(self):
        region = "us-west-2"
        ip_ranges = get_ip_ranges(region)
        self.assertIsInstance(ip_ranges, list)
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Biztonság és kisegítő lehetőségek optimalizálása mikro-elülső alkalmazásokhoz az AWS-ben

Egy másik hatékony módja annak, hogy megbirkózzon a korlátozott és nyilvános hozzáférés egyensúlyával a mikro-frontend architektúrában, az AWS Amplify integrált funkcióinak kihasználása. Az Amplify leegyszerűsíti a hostingot és a telepítést, miközben eszközöket biztosít a háttér API-k biztonságos konfigurálásához. Az FE-A esetében a hálózati hozzáférés-vezérlést úgy valósíthatja meg, hogy a háttér API-végpontjait meghatározott IP-címekre korlátozza egy AWS API-átjáró használatával. Ez a beállítás biztosítja, hogy csak előre meghatározott statikus IP-címek léphessenek kapcsolatba a háttérprogrammal, míg az FE-B végpontjai korlátlanok maradhatnak a nyilvános hozzáféréshez. Ez nemcsak növeli a biztonságot, hanem zökkenőmentesen integrálódik az Amplify CI/CD munkafolyamataiba is. 🌐

Egy másik szempont az Amazon CloudFront használata egyéni eredet-hozzáférési házirendekkel. A CloudFront az URL-útvonal alapján tudja a forgalmat a megfelelő háttérrendszerhez irányítani, így a mikro-frontendek kapuőreként szolgál. Az FE-A forgalom a CloudFronton keresztül szűrhető egy eredetkérési házirend segítségével, amely ellenőrzi az IP-korlátozásokat vagy adott fejléceket. Például egy belső eszközt az FE-A-n keresztül telepítő vállalat hozzáadhat egy IP-tartományszűrőt, miközben az FE-B-t globálisan elérhetővé teszi a végfelhasználók számára. Ez a megközelítés optimalizálja mind a méretezhetőséget, mind a teljesítményt, különösen a globális terjesztést igénylő alkalmazások esetében. 🚀

Végül az AWS Cognito megvalósítása a felhasználói hitelesítéshez további biztonsági réteget ad. Az FE-A zárható egy bejelentkezési rendszer mögé, amely meghatározott szerepkörökkel vagy csoportokkal rendelkező felhasználói hitelesítést igényel, míg az FE-B használhat könnyedebb hitelesítési mechanizmust, vagy egyáltalán nem használhat nyilvános hozzáférést. A hitelesítés és a hálózati hozzáférési korlátozások kombinálásával robusztus biztonsági modellt érhet el, amely az egyes mikrofelületek igényeihez igazodik. Ez a stratégia különösen hatékony az induló vállalkozások és a kkv-k számára, amelyek megfizethető, méretezhető és biztonságos felhőmegoldásokat keresnek. 🔐