Stabilitás biztosítása a régóta működő PostgreSQL értesítésfigyelőkben a Psycopg3 segítségével

Megbízható értesítések biztosítása a régóta működő PostgreSQL-figyelőkben

Háttérrendszer megvalósítása Python és psycopg3 használatával a hosszú távú adatbázis-kapcsolatok kezelésére

import psycopg
from psycopg import sql
import time
CONN_STR = "postgresql://user:password@localhost/dbname"
def listen_notifications():
    try:
        with psycopg.connect(CONN_STR, autocommit=True) as conn:
            listen_sql = sql.SQL("LISTEN {};").format(sql.Identifier("scheduler_test"))
            conn.execute(listen_sql)
            print("Listening for notifications...")
            gen = conn.notifies(timeout=5)
            for notification in gen:
                print("Received notification:", notification)
                perform_health_check(conn, listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
def perform_health_check(conn, listen_sql):
    try:
        print("Performing health check...")
        conn.execute("SELECT 1")
        conn.execute(listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Health check failed:", e)
if __name__ == "__main__":
    listen_notifications()

Alternatív megközelítés: Aszinkron psycopg3 használata a fokozott válaszkészség érdekében

Aszinkron megvalósítás Python asyncio és psycopg3 használatával

import asyncio
from psycopg import AsyncConnection, sql
CONN_STR = "postgresql://user:password@localhost/dbname"
async def listen_notifications():
    try:
        async with AsyncConnection.connect(CONN_STR, autocommit=True) as conn:
            listen_sql = sql.SQL("LISTEN {};").format(sql.Identifier("scheduler_test"))
            await conn.execute(listen_sql)
            print("Listening for notifications...")
            gen = conn.notifies(timeout=5)
            async for notification in gen:
                print("Received notification:", notification)
                await perform_health_check(conn, listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
async def perform_health_check(conn, listen_sql):
    try:
        print("Performing health check...")
        await conn.execute("SELECT 1")
        await conn.execute(listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Health check failed:", e)
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(listen_notifications())

Egységteszt a robusztusság érdekében

Python egységtesztek a háttér logikára unittest segítségével

import unittest
from unittest.mock import patch, MagicMock
class TestNotificationListener(unittest.TestCase):
    @patch("psycopg.connect")
    def test_listen_notifications(self, mock_connect):
        mock_conn = MagicMock()
        mock_connect.return_value.__enter__.return_value = mock_conn
        mock_conn.notifies.return_value = iter(["test_notification"])
        listen_notifications()
        mock_conn.execute.assert_called_with("LISTEN scheduler_test;")
        mock_conn.notifies.assert_called_once()
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

GYIK a PostgreSQL értesítésfigyelők kezelésével kapcsolatban

1. Mi a célja conn.notifies() a psycopg3-ban?
2. conn.notifies() a PostgreSQL szerver által küldött értesítések lekérésére szolgál, lehetővé téve az alkalmazások valós idejű eseménykezelését.
3. Tud LISTEN parancsok elvesznek az üzenetek újracsatlakozás során?
4. Nem, a PostgreSQL puffereli az értesítéseket, így az üzenetek nem vesznek el az újracsatlakozás során. Azonban a megfelelő kezelése a notifies generátorra van szükség a zökkenőmentes feldolgozás érdekében.
5. Miért használjam autocommit=True?
6. Beállítás autocommit=True lehetővé teszi a kapcsolat számára, hogy azonnal alkalmazzon parancsokat, mint például LISTEN kifejezett elkötelezettség megvárása nélkül, javítva a reakciókészséget.
7. Hogyan végezhetek egészségügyi vizsgálatokat hosszú futás közben notifies folyamat?
8. Időnként végrehajthat könnyű lekérdezéseket, mint pl SELECT 1 hogy a kapcsolat érzékeny maradjon.
9. Melyek a legjobb gyakorlatok az adatbázis-kapcsolatok tisztítására?
10. Segítségével a with utasítás vagy a Python környezetkezelője biztosítja, hogy a kapcsolat megfelelően zárva legyen, elkerülve az erőforrásszivárgást.
11. Hogyan kezelhetem az időtúllépési kivételeket conn.notifies()?
12. Betakar conn.notifies() egy try-except blokkban, hogy elkapja az időtúllépési kivételeket, és kecsesen kezelje őket, például naplózással vagy újrapróbálkozással.
13. A psycopg3 támogatja az aszinkron műveleteket az értesítésekhez?
14. Igen, a psycopg3 aszinkron API-t kínál ezen keresztül AsyncConnection, amely ideális a nem blokkoló, méretezhető alkalmazásokhoz.
15. Mi történik, ha nem zárom be notifies generátor?
16. A generátor bezárásának elmulasztása memóriaszivárgást vagy erőforrások lefagyását okozhatja, különösen a hosszan tartó folyamatok esetén.
17. Elmaradhatnak-e az értesítések a pg_sleep() művelet?
18. Igen, az alvó időszak alatt generált értesítések kimaradhatnak, ha nincsenek pufferelve, ezért a megfelelő kezelést LISTEN a parancsok kulcsfontosságúak.
19. Biztonságos-e ugyanazt a kapcsolatot többszörös értesítéshez használni?
20. Igen, mindaddig, amíg az állapotellenőrzéseket és a megfelelő újracsatlakozásokat kezelik, ugyanazon kapcsolat újrafelhasználása hatékony és erőforrás-barát.
21. Hogyan tesztelhetem az értesítési rendszerem megbízhatóságát?
22. Írjon egységteszteket olyan könyvtárak segítségével, mint pl unittest.mock az értesítések és az adatbázis viselkedésének szimulálásához élő szerverre való támaszkodás nélkül.

Megbízható értesítéshallgatás biztosítása

A kapcsolat állapotának megőrzése a hosszan futó folyamatok esetén elengedhetetlen a megszakítás nélküli működéshez. A psycopg3 eszközeivel, mint pl conn.notifies(), a fejlesztők robusztus értesítési rendszereket valósíthatnak meg. A rendszeres egészségügyi ellenőrzések segítenek elkerülni a nem reagáló kapcsolatokat. Ilyen például a leltárrendszerek élő frissítéseinek figyelése a kimaradások megelőzése érdekében.

Az értesítési generátor bezárása és újranyitása, kombinálva a könnyű SQL-parancsokkal, biztosítja a teljesítményt és a megbízhatóságot. Ezek a technikák különféle felhasználási esetekre vonatkoznak, a logisztikai frissítésektől a pénzügyi riasztásokig. Az ilyen stratégiák segítenek megóvni a kritikus alkalmazásokat az állásidőtől, biztosítva a zökkenőmentes felhasználói élményt. ⚡