A Plotly használata téglalap alakú koordinátarendszer létrehozására JavaScriptben a Vue.js számára

Egyéni koordinátarendszer felépítése a Plotly segítségével

A grafikus munkában, mint például a derékszögű koordinátarendszerrel, nagyon fontos az origó és a tengely méretezése. Amikor olyan diagramkönyvtárakat használnak, amelyek nem támogatják a rugalmas tengelymódosításokat, a fejlesztők gyakran ütköznek korlátozásokba. Különösen nehéz lehet grafikont létrehozni, ha az origó középen van, és a tengelyek hagyományos numerikus formátummal vannak felcímkézve.

Ha a Vue.js-t JavaScript-projekthez használja, hasonló problémákba ütközhetett. A diagramkönyvtárak képesek ábrázolni az adatokat, de gyakran nem állítják középre az origót, és nem állítják be a tengelyeket a felhasználó igényei szerint. Ez különösen akkor jelenthet problémát, ha bizonyos gráftípusokat, például köröket vagy szimmetrikus formákat próbál ábrázolni.

A Plotly nevű erős JavaScript grafikus könyvtár segíthet a problémán. Nagyfokú testreszabást kínál, lehetővé téve a címkék és a tengelyek helyzetének megváltoztatását a projekt követelményeinek megfelelően. A megfelelő konfigurációval olyan koordinátarendszert tervezhet, amely pontosan megfelel az Ön igényeinek.

Ez az oktatóanyag megmutatja, hogyan használhatja a Plotly-t egy téglalap alakú koordinátarendszer létrehozására szimmetrikusan elnevezett tengelyekkel és nullával a közepén. Pontosan tudni fogja, hogyan kell ezt alkalmazni a Vue.js projektben, mire befejezi.

Parancs	Használati példa
tickvals	A Plotly segítségével ezzel a paranccsal megadhatja azokat a pontos értékeket, amelyeknél a kullancsok megjelennek egy tengelyen. Az origó körüli szimmetrikus tartomány létrehozásához a példában a [-0,3, -0,2, -0,1, 0, 0,1, 0,2, 0,3] értékre van állítva.
zeroline	A tengely nullánál való láthatóságát ez a Plotly elrendezési tulajdonság garantálja. A kódunkban arra használjuk, hogy az x és y tengelyeket nullára állítsuk, ami az origó középre állításához szükséges.
range	A Plotly tengelyhatárait manuálisan állítja be a tartomány használatával. Ebben az esetben a [-0,5, 0,5] értékre van állítva mind az x, mind az y tengelyre, ügyelve arra, hogy a grafikon tengelyei túlmutassák az ábrázolt adatokat.
newPlot	A newPlot Plotly függvény egy új gráf létrehozásáért felel. A végső vizuális eredményt a Vue.js alkalmazásunkban hozza létre a grafikon adatainak, elrendezésének és DOM-elemeinek felhasználásával.
xAxes	Ha módosítani szeretné az x-tengely viselkedését a Chart.js-ben, beleértve a méretezést és a jelölési értékek beállításait, használja az xAxes-t. Ebben az esetben úgy van beállítva, hogy garantálja, hogy az x tengely -0,5 és 0,5 közötti tartományt jelenítsen meg.
borderColor	A rajzolt vonal színe ezzel a Chart.js attribútummal állítható be. A grafikon testreszabott vonalszíne esetén a példában #3e95cd értékre van állítva.
fill	A Chart.js kitöltési beállítása jelzi, hogy ki kell-e tölteni a sor alatti helyet. Annak biztosítására, hogy a grafikon csak a vonalat jelenítse meg, példánkban false értékre van állítva.
shallowMount	Egy Vue-összetevő egységteszthez való csatlakoztatásához használja ezt a parancsot a Vue Test Utils alkalmazásból. Lehetővé teszi a komponensek elkülönített tesztelését anélkül, hogy szükség lenne gyermekkomponensek megjelenítésére.
expect	Az Expect, a Jest kulcsfontosságú összetevője olyan állítások létrehozására szolgál, amelyek meghatározzák, hogy egy adott feltétel igaz-e. Ellenőrzi, hogy bizonyos DOM-elemek, például a gráftároló, jelen vannak-e a tesztekben.

A Plotly és a Chart.js megoldások megértése

Az első megközelítésben egy testreszabott téglalap alakú koordinátarendszert hozunk létre nullával a közepén a segítségével . A Plotly híres alkalmazkodóképességéről, amely lehetővé teszi a programozók számára, hogy a grafikonok testreszabásának széles skáláját hozzanak létre. A fő probléma, amelyet ez a szkript megpróbál megoldani, az az, hogyan kell a tengelyeket úgy elrendezni, hogy azok szimmetrikus skálát képviseljenek, a felhasználó által megadott szabványos numerikus lépésekkel. és . Közvetlenül kezelhetjük a tengelyeken megjelenő értékeket, és megbizonyosodhatunk arról, hogy a megfelelő formátumot követik olyan tulajdonságok felhasználásával, mint pl tickvals. Itt fontos használni a opciót, amely arra készteti a Plotly-t, hogy a tengelyeket nullára rajzolja, így a gráf origója a diagramterület közepére kerül.

Kihasználva a attribútum, amely garantálja, hogy a grafikon konzisztens területet mutasson, ennek a módszernek egy másik lényeges összetevője. Enélkül a Plotly automatikus skálázási funkciója a szimmetrikus diagramok elfogadható tartományán kívüli nézetet biztosítana. A grafikon beágyazásával egy DOM elembe, A rugalmasság egyszerűvé teszi a Vue.js projektekbe való integrációt. Ez lehetővé teszi, hogy a fejlesztők teljes mértékben ellenőrizzék a grafikon megjelenítését, beleértve a dinamikus frissítés lehetőségét a felhasználói bevitelre vagy az adatkészlet-módosításokra válaszul.

Egy másik jól ismert grafikus könyvtár, , a második megoldásban használatos. Bár a Chart.js teljesen konfigurálható tengelyei nem olyan sokoldalúak, mint a Plotlyé, mégis lehet, hogy a projekt sajátos igényeire szabják. A diagramopciók lehetővé teszik, hogy módosítsuk a és jellemzők, amelyek szabályozzák a grafikon léptékét, és garantálják, hogy a tengelyek szimmetrikus tartományt képviselnek. Az olyan alakzatok, mint a körök ábrázolása, amelyek mindkét tengelyen egyenletes numerikus lépésközöket igényelnek, ezt követeli meg. Itt az a cél, hogy a grafikon vonala alatti árnyékolt területek helyett az alakzat körvonalait ábrázoljuk, ezért a töltse ki opció ki van kapcsolva.

Mindkét rendszerben kódmodularitást és újrafelhasználhatóságot biztosítunk azáltal, hogy a diagrammező logikáját dinamikusan aktivált metódusokba foglaljuk. Emiatt a grafikon különféle adathalmazokra reagálva módosítható vagy újraépíthető, ami nagymértékben növeli a megoldások alkalmazkodóképességét a változó bemenetekhez. Ez az integráció tökéletesen működik a Vue.js-szel, mivel a grafikon frissíthető a Vue reaktivitási rendszerével, és beilleszthető a sablonba. Ezenkívül az automatikus méretezést vagy a nem kívánt elrendezési változtatásokat tiltó tartományok és jellemzők meghatározásával a Plotly és a Chart.js példák garantálják, hogy a grafikon konzisztensnek tűnik minden eszközön.

// Step 1: Install Plotly.js in your Vue.js project
// npm install plotly.js-dist --save
// Step 2: Import Plotly in your Vue component
import Plotly from 'plotly.js-dist';
// Step 3: Create a method to generate the graph
methods: {
  drawGraph() {
    const data = [{
      x: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      y: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
      type: 'scatter',
      mode: 'lines+markers',
    }];
    const layout = {
      xaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
      yaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
    };
    Plotly.newPlot('graphDiv', data, layout);
  }
}
// Step 4: Include a <div> to hold the graph in your template
<template>
  <div id="graphDiv"></div>
</template>

// Step 1: Install Chart.js in your project
// npm install chart.js --save
// Step 2: Import and set up Chart.js
import { Line } from 'vue-chartjs';
import { Chart } from 'chart.js';
// Step 3: Create a method for custom axes
methods: {
  renderChart() {
    const ctx = document.getElementById('myChart');
    new Chart(ctx, {
      type: 'line',
      data: {
        labels: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
        datasets: [{
          data: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
          borderColor: '#3e95cd',
          fill: false
        }]
      },
      options: {
        scales: {
          xAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }],
          yAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }]
        }
      }
    });
  }
}
// Step 4: Include the canvas element in your template
<template>
  <canvas id="myChart"></canvas>
</template>

// Step 1: Install Jest and Vue Test Utils
// npm install --save-dev jest @vue/test-utils
// Step 2: Write unit tests for the Plotly implementation
import { shallowMount } from '@vue/test-utils';
import MyGraphComponent from '@/components/MyGraphComponent.vue';
describe('Plotly graph rendering', () => {
  it('renders correctly with custom axes', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.drawGraph();
    expect(wrapper.find('#graphDiv').exists()).toBe(true);
  });
});
// Step 3: Write unit tests for the Chart.js implementation
describe('Chart.js graph rendering', () => {
  it('renders the graph with correct axis configuration', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.renderChart();
    expect(wrapper.find('#myChart').exists()).toBe(true);
  });
});

A Plotly rugalmassága egyedi koordinátarendszerekhez

A nagy testreszabási szabadság Ez az egyik fő előnye annak, hogy JavaScript-diagramok készítésére használják. A Plotly teljes ellenőrzést biztosít a grafikon minden aspektusa felett, ellentétben bizonyos alapvetőbb diagramkeretekkel. Ez különösen hasznos, ha olyan derékszögű koordinátarendszert hozunk létre, amelynek középpontjában az origó van – ez a jellemző bizonyos geometriai formák vagy szimmetrikus adateloszlások ábrázolásához szükséges. Amikor a tengelyeket olyan értékekkel látja el, mint a as , A Plotly elrendezési beállításai teljes ellenőrzést biztosítanak a pipajelek, a méretezés és a tengelycímkék felett.

Plotly képes kezelni számos lehetővé teszi, hogy különböző adatpontokat ábrázoljon ugyanazon a grafikonon anélkül, hogy zavarná egymást, ami egy másik kulcsfontosságú funkció. Amikor különféle adatkészletekkel dolgozik, vagy bonyolult formákat, például köröket vagy ellipsziseket próbál ábrázolni, ez a képesség nagyon hasznos. A Plotly elrendezési opcióinak széles skálája segíthet a fejlesztőknek megoldani azt a gyakori problémát, hogy az egyik tengely tökéletesen működik, míg a másik nem a tervek szerint igazodik.

Ezenkívül a Plotly könnyen csatlakozik olyan keretrendszerekhez, mint pl , amely lehetővé teszi a programozók számára, hogy dinamikus, reaktív grafikonokat tervezzenek, amelyek a felhasználói bevitelre vagy az adatkészletben végrehajtott módosításokra reagálnak. Ez különösen fontos az interaktív projektek vagy alkalmazások esetében, amelyek valós idejű adatmódosítást igényelnek. A Plotly általánosságban nagyszerű lehetőség bonyolult grafikus projektekhez, mivel adaptálható és kompatibilis a JavaScript keretrendszerekkel, különösen akkor, ha a tengelyrendszer pontos vezérlésére van szükség.

1. A Plotly-ban hogyan állíthatom középre a gráf origóját?
2. A opció elérhető az x és y tengelyekhez. Ez garantálja, hogy mindkét tengelyen az origó nullán jelenik meg.
3. Ábrázolhatok több adatkészletet ugyanazon a grafikonon?
4. Egynél több is hozzáadható egy grafikonhoz a Plotly használatával, ami egyszerűvé teszi sok adatpont együttes ábrázolását.
5. A Plotly-ban hogyan állíthatom be a saját tick értékeimet a tengelyhez?
6. A Az opció lehetővé teszi, hogy manuálisan megadja azokat a tengelykoordinátákat, amelyeken a pipák megjelenjenek.
7. Mi van, ha nemlineáris skálára van szükségem a tengelyeimhez?
8. Egyéni léptékek hozhatók létre az x vagy az y tengelyen a segítségével , amelyet a Plotly támogat.
9. Hogyan frissíthetem dinamikusan a grafikont a Vue.js-ben?
10. A Vue reaktivitási mechanizmusával frissítheti a grafikont az adatok változásaira reagálva a funkció.

A Plotly robusztus funkcióival egyszerűvé válik egy testreszabott téglalap alakú koordináta-rendszer létrehozása JavaScriptben. A grafikon kialakításának további szabályozásához gyorsan középre állíthatja az origót, és módosíthatja a tengelycímkéket. A Plotly alkalmazkodóképessége olyan problémákat kezel, amelyek gyakran előfordulnak más diagramkeretrendszereknél.

A Plotly tökéletes az interaktív projektekhez, mert dinamikus frissítéseket és zökkenőmentes integrációt kínál a Vue.js fejlesztői számára. Az összetett formák, például a körök, a különböző adatkészletek sokoldalú kezelésének köszönhetően a teljesítmény vagy a testreszabás veszélyeztetése nélkül pontosan ábrázolhatók.