A Microsoft Graph és a PnPjs helyes beállítása egy Word Office-bővítményben

A Word-bővítmény adathozzáférésének egyszerűsítése

Képzelje el, hogy egy Word Office-bővítményt fejleszt, amelynek meghatározott adatokat kell lekérnie egy SharePoint dokumentumtárból. Az olyan keretrendszerek használatával, mint a PnPjs és a Microsoft Graph, ennek a feladatnak egyszerűnek kell lennie. De ha az inicializálás sikertelen, a dolgok gyorsan frusztrálóvá válhatnak. 🤔

A mi forgatókönyvünkben arra törekszünk, hogy beolvassunk egy SharePointban tárolt JSON-fájlt, hogy javítsuk a felhasználói interaktivitást a bővítményben. Míg a PnPjs kényelmes absztrakciókat kínál a Microsoft Graph eléréséhez, az Office-bővítményeken belüli működésre való konfigurálása egyedi kihívásokat jelent.

A fő probléma, amellyel találkoztunk, a Graph API-kérelmek hitelesítési fejléceinek megfelelő beállítása. Annak ellenére, hogy az "authService" a várt módon működik, a tokenek ellenőrzésére vagy az alapvető felhasználói adatok lekérésére tett kísérletek hibákhoz vezettek.

Ebben a cikkben megvizsgáljuk, miért fordulnak elő ezek a problémák, és bemutatunk egy működő példát a PnPjs és a Microsoft Graph inicializálására. Ha hasonló akadályokkal szembesült fejlesztési útja során, ez az útmutató az Ön számára készült. Lépésről lépésre kezeljük a problémát! 🚀

A PnPjs és a Microsoft Graph egyszerű integrációja az Office-bővítményekben

A JSON-fájl SharePointból egy Word-bővítményhez való olvasásának problémájának megoldásához a mellékelt szkriptek a PnPjs keretrendszer és a Microsoft Graph API erejét használják ki. A megoldás a "graphfi" példány inicializálásával kezdődik. Ez szolgál minden további API-hívás alapjául, biztosítva, hogy a Microsoft Graph-hoz intézett kérések megfelelően legyenek irányítva és hitelesítve. A "DefaultInit()" konfiguráció használatával a fejlesztők leegyszerűsíthetik a beállítási folyamatukat, miközben megtartják a testreszabás rugalmasságát.

Ennek a megvalósításnak az egyik kritikus szempontja az "on.auth.replace" metódus használata. Ez felváltja az alapértelmezett hitelesítési mechanizmust, lehetővé téve a hozzáférési jogkivonatok dinamikus beillesztését a kérésfejlécekbe. Ez a megközelítés biztonságos és érvényes hozzáférést biztosít a Graph API-hoz azáltal, hogy a tokeneket egy egyéni "authService"-en keresztül kéri le. Ez különösen hasznos olyan vállalati helyzetekben, ahol a hitelesítési munkafolyamatok bizonyos biztonsági protokolloknak való megfelelést igényelhetnek. 🔐

A jogkivonatkezelési módszerek, például az "acquireTokenSilent()" és az "acquireTokenPopup()" beépítése biztosítja, hogy a hitelesítés felhasználóbarát és robusztus legyen. Ezek a módszerek lehetővé teszik a bővítmény zökkenőmentes működését, lekérve a tokeneket a gyorsítótárból, vagy csak szükség esetén kérve a felhasználókat. Képzelje el például, hogy egy HR-menedzsernek a Wordben dolgozói jelentéseket kell készítenie. A beépülő modul csendesen képes hitelesíteni a háttérben, biztosítva a kezelői élmény megszakítását. Ez a megoldást méretezhetővé és rendkívül hatékonysá teszi. 🚀

Végül, az API-tesztelési parancsok, például a `graph.me()` integrációja felbecsülhetetlen értékű a hibakeresés és a token funkciók ellenőrzése szempontjából. Ez a lépés biztosítja, hogy a hitelesítési folyamat megfelelően működjön, mielőtt bonyolultabb műveletekbe, például SharePoint-dokumentumok olvasásába merülne. A modularitás és a bevált gyakorlatok kombinálásával ezek a szkriptek világos és újrafelhasználható keretet biztosítanak a hasonló kihívások leküzdéséhez. Akár személyes használatra, akár vállalati szintű megoldásokat épít be, ez a beállítás rugalmasságot és megbízhatóságot egyaránt garantál.

// Import necessary modules from PnPjs
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users"; // For accessing user data
import { DefaultInit } from "@pnp/graph/presets/all";
// Authentication Service Integration
class AuthService {
    async getGraphApiToken(authority) {
        // Replace this with your actual token fetch logic
        return { accessToken: "your-access-token" };
    }
}
// Main configuration class
class GraphConfig {
    constructor(authService) {
        this.authService = authService;
        this.graph = null;
    }
    async initialize() {
        this.graph = graphfi().using(DefaultInit(), (instance) => {
            instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
                const tokenResponse = await this.authService.getGraphApiToken("your-authority");
                if (!tokenResponse) {
                    console.error("Token retrieval failed");
                    return;
                }
                context.headers = {
                    ...context.headers,
                    Authorization: `Bearer ${tokenResponse.accessToken}`
                };
            });
        });
    }
    async testTokenValidity() {
        try {
            const userInfo = await this.graph.me();
            console.log("User info:", userInfo);
        } catch (error) {
            console.error("Token is not valid:", error);
        }
    }
}
// Usage example
const authService = new AuthService();
const graphConfig = new GraphConfig(authService);
await graphConfig.initialize();
await graphConfig.testTokenValidity();

// Import necessary modules
import * as msal from "@azure/msal-browser";
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users";
// MSAL Configuration
const msalConfig = {
    auth: {
        clientId: "your-client-id",
        authority: "https://login.microsoftonline.com/your-tenant-id",
        redirectUri: "your-redirect-uri"
    }
};
// Initialize MSAL client
const msalClient = new msal.PublicClientApplication(msalConfig);
// Acquire token silently or interactively
async function getToken() {
    try {
        const response = await msalClient.acquireTokenSilent({
            scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
        });
        return response.accessToken;
    } catch (error) {
        if (error instanceof msal.InteractionRequiredAuthError) {
            const response = await msalClient.acquireTokenPopup({
                scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
            });
            return response.accessToken;
        }
        throw error;
    }
}
// Initialize PnPjs with MSAL token
const graph = graphfi().using((instance) => {
    instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
        const token = await getToken();
        context.headers = {
            ...context.headers,
            Authorization: `Bearer ${token}`
        };
    });
});
// Test API
async function testApi() {
    try {
        const user = await graph.me();
        console.log("User info:", user);
    } catch (error) {
        console.error("API call failed:", error);
    }
}
// Execute test
testApi();

A hitelesítés és az adatok visszakeresésének optimalizálása az Office-bővítményekben

Míg az elsődleges kihívás a PnPjs inicializálása és a Microsoft Graph programmal való integrálása körül forog, ugyanilyen kritikus szempont a hitelesítés biztonságos és hatékony kezelése. Az Office-bővítmények esetében az MSAL.js könyvtár használata leegyszerűsíti a jogkivonat-beszerzést, különösen több bérlős vagy vállalati forgatókönyvek kezelésekor. Az MSAL módszereket kínál a felhasználók hitelesítésének egyszerűsítésére, csökkentve az összetett háttérszolgáltatások szükségességét, ami létfontosságú a könnyű Word-bővítmények telepítésekor. 🔑

Egy másik fontos szempont a hibaállapotok és a token lejárata kezelése. Az Office-bővítmények szigorú időkorlátokkal és biztonsági szabályzatokkal rendelkező környezetekben működnek. A felhasználói bizalom és az adatbiztonság fenntartásához elengedhetetlen az újrapróbálkozási mechanizmusok megvalósítása a sikertelen jogkivonatkérések vagy Graph API-hívások esetén. Ez biztosítja, hogy a bővítmény akkor is működőképes maradjon, ha hálózati megszakítások vagy lejárt jogkivonatokkal találkozik, növelve a megoldás általános megbízhatóságát. Például, ha egy alkalmazott hozzáfér egy dokumentumhoz a szerver kiesése közben, akkor is megtekintheti a gyorsítótárazott adatokat, vagy zökkenőmentesen újra megpróbálhatja lekérni azokat. 🚀

Végül a SharePoint adatlekérésének teljesítménye egy másik létfontosságú szempont. Mivel a bővítmények külső API-kra támaszkodnak, a hívások optimalizálása a várakozási idő csökkentése érdekében kritikus fontosságú. Az olyan technikák, mint a kötegelt kérések vagy a Graph API szelektív tulajdonságainak használata, csak a szükséges adatok lekérésében segítenek, csökkentve a betöltési időt és a sávszélesség-használatot. Legyen szó JSON-fájl olvasásáról vagy felhasználói adatok lekéréséről, ezek az optimalizálások gyorsabbá és érzékenyebbé teszik a bővítményt, még nagy igényű környezetekben is.