VAGY operátori hiba megoldása a Power BI-ban: Szöveg-logikai konverziós probléma

A Power BI VAGY operátori hiba értelmezése

Amikor dolgozik Power BI, gyakran előfordulnak váratlan hibák, különösen összetett logikai műveletek során. Az egyik ilyen probléma a VAGY operátor egy DAX képletben. Ez olyan hibákhoz vezethet, mint például: "A szöveg típusú 'HIBAKÖTELEZETT" érték nem konvertálható igaz/hamis típussá."

Ez a hiba azért fordul elő, mert a VAGY operátor logikai (igaz/hamis) értékeket vár, de ehelyett egy szöveges érték, például a "FOULS COMMITTED" kerül átadásra. Ez frusztráló lehet, különösen akkor, ha olyan összetett adatkészletekkel dolgozik, mint például a sportelemzés, ahol különböző mutatókat hasonlítanak össze.

A probléma kiváltó oka gyakran a képlet szerkezetében rejlik. Pontosabban, a kód megpróbálja összehasonlítani a szöveges mezőket logikai operátorok segítségével, amelyeket logikai értékekre terveztek. A képlet logikájának módosítása segíthet elkerülni ezt.

A következő cikkben leírjuk, hogyan módosíthatja DAX-kódját a hiba megfelelő kezelése érdekében. Annak biztosításával, hogy a VAGY operátor megfelelő adattípusokkal működik, kijavíthatja a hibát, és pontos lesz helyezéseket a Power BI-ban.

A Power BI VAGY operátori hiba megoldása adattípus-konverzióval

A megadott DAX-kódban a fő probléma a VAGY operátor szöveges értékekkel. Ennek eredményeként a következő hibaüzenet jelenik meg: "A szöveg típusú 'FOULS COMMITTED' érték nem konvertálható igaz/hamis típussá." A megoldás magában foglalja a logikai összehasonlítások végrehajtásának módját a Power BI-ban. Az eredeti kód megpróbálja összehasonlítani a szöveges értékeket tartalmazó oszlopot a VAGY operátorral, amely logikai (igaz/hamis) értékeket vár. Ennek megoldására használjuk HA és IN hogy az összehasonlítás működjön a szöveges karakterláncokkal.

Az első kulcsszkript bemutatja a RANKX funkció. Ez a függvény egy megadott táblázaton belüli számértékek sorozatának rangsorolására szolgál. Használatával a SZŰRŐ függvényt, a szkript kiszűri a Rangsorok táblázatba, hogy csak az aktuális attribútumnak megfelelő sorokat tartalmazza. Ez döntő fontosságú a rangsorszámítás szempontjából, mert lehetővé teszi az adott attribútum alapján dinamikus, kontextus-specifikus rangsorolást. A SŰRŰ A rangsorolási módszer biztosítja, hogy a holtversenyek azonos rangot kapjanak, ami különösen hasznos olyan forgatókönyvekben, mint a sportstatisztika, ahol gyakoriak a holtversenyek.

A második megoldásban a KAPCSOLÓ függvény több VAGY feltétel helyettesítésére szolgál. A SWITCH funkció rendkívül hatékony több feltétel kezelésekor, mivel minden esetet sorban értékel ki, és visszaadja az egyező eredményt. Ez a megközelítés optimalizáltabb, mint több IF utasítás vagy VAGY operátor használata, mivel csökkenti a kód bonyolultságát és javítja az olvashatóságot. Használatával IGAZ() A SWITCH-en belül a kód hatékonyan kezeli az egyes attribútumok különböző forgatókönyveit, például a „ROGALMAK ELKÖVETT” vagy „SÁRGA KÁRTYA”.

Végül az egységteszt szkript lehetőséget biztosít a megoldások érvényesítésére a különböző adatkészletekben. A teszt használ KIEGÉSZÍTŐ OSZLOPOK ideiglenes oszlop hozzáadásához tesztelési célokra, amely lehetővé teszi a rangsorolási számítások egyszerű ellenőrzését. Ez a szkript biztosítja, hogy a rangsorok pontosak legyenek az egyes megadott attribútumok esetében azáltal, hogy összehasonlítja azokat az összes lehetséges adatponton. Használata a MINDEN A funkció ebben az összefüggésben biztosítja, hogy a tesztsorok kiszámítása anélkül történik, hogy az adatokban meglévő szűrők befolyásolnák őket, így átfogó tesztkörnyezetet biztosítanak.

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
    Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
    RANKX(
        FILTER(
            Rankings,
            Rankings[Attribute] = ThisGroup
        ),
        Rankings[Value],
        , ASC,
        DENSE
    )
)

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)

TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
    Rankings,
    "TestRank",
    IF(
        [Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
        RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
    )
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])

Az adattípus-kompatibilitás megértése a Power BI DAX-kifejezésekben

A Power BI-ban a DAX-kifejezéseknek megfelelően kell kezelniük az adattípusokat a logikai műveletekhez. Az egyik fő szempont a szöveg és a logikai értékek kölcsönhatásának megértése. Például a „Nem konvertálható át a szöveg típusú „FULS COMMITTED” érték igaz/hamis típussá” hibaüzenet esetén a probléma abban rejlik, hogy logikai összehasonlításokat próbálunk használni, mint pl. VAGY szöveges értékekkel, amelyek nem kompatibilisek a logikai operátorokkal. Az ilyen típusú hibák elkerülése érdekében elengedhetetlen annak biztosítása, hogy az adattípusok illeszkedjenek a logikai operátorokhoz.

A Power BI egy hatékony eszköz az adatmodellezéshez és -elemzéshez, de gondos odafigyelést igényel az adattípusokra. Logikai függvények, mint pl HA, KAPCSOLÓ, és RANKX a megfelelő adattípust kell feldolgoznia a várt módon történő működéshez. Például, ha az oszlop szöveges értékeket tartalmaz, hibákat okozhat, ha egy VAGY feltételt próbál meg szűrni az adattípushoz való igazítás nélkül. Ehelyett a IN a képlet átstrukturálása segíti a kompatibilitást.

Sőt, egy másik gyakran figyelmen kívül hagyott szempont a hogyan szűrők interakcióba léphet a DAX adattípusaival. Jelentkezéskor a SZŰRŐ függvényt egy szövegoszlophoz, a logikának figyelembe kell vennie a karakterlánc-összehasonlításokat, nem pedig a logikai összehasonlításokat. Az adatkészlet természetének megértése és a megfelelő funkciók használatának biztosítása kritikus fontosságú a hibamentes és optimalizált DAX-képletek Power BI-ban történő létrehozásához.