Az Excel Power Query hibáinak kezelése az adatok webről való lekérésekor

Az Excel Power Query hibáinak kezelése az adatok webről való lekérésekor
Az Excel Power Query hibáinak kezelése az adatok webről való lekérésekor
Alice Dupont
2024. július 18., csütörtök 14:58:21

Adat-visszakeresési hibák kezelése az Excel Power Queryben

Amikor az Excel Power Queryvel dolgozik az adatok lekérése érdekében a belső vállalati URL-ekről, gyakran előfordul, hogy eltérő válaszkódokkal találkozunk. Ezek a válaszkódok általában azt jelzik, hogy az adatlehívás sikeres volt-e (200) vagy nem található (404). E válaszkódok megfelelő kezelésének biztosítása elengedhetetlen az adatok Excelben való pontos megjelenítéséhez.

Ez a cikk azt mutatja be, hogyan használható a Power Query függvény adatok lekérésére és megjelenítésére egy belső URL-ről. A hangsúly azon forgatókönyvek kezelésén lesz, ahol az adatlekérési válaszkód 404, a hibák megelőzése és a gördülékeny adatfeldolgozás biztosítása. Végigvezetjük a szükséges lépéseket, és megoldásokat kínálunk a hibák hatékony kezelésére.

Parancs Leírás
Json.Document Elemezi a webszolgáltatásból lekért JSON-adatokat.
Web.Contents Adatokat kér egy megadott URL-ről.
try ... otherwise Megpróbál egy műveletet, és hiba esetén alternatív eredményt ad.
Record.ToTable A rekordot táblázatformátummá alakítja.
Table.SelectRows Egy adott feltétel alapján szűri a táblázatot.
Table.Pivot A sorokat oszlopokká alakítja át különböző értékek alapján.

A Power Query hibakezelésének megértése

A megadott szkriptekben kezdjük a Web.Contents függvényt az adatok lekéréséhez egy megadott URL-ről, amely dinamikusan épül fel a id paraméter. Az adatok elemzése a következővel történik: Json.Document, a JSON-választ a Power Query által feldolgozható formátumba konvertálja. A válasz tartalmaz egy Instrument rekord, amelyet indexeléssel érünk el (Instrument{0}). Ebből a rekordból kivonjuk a Data_Flow ellenőrizni a Data_Response_Code, amely az adatlehívás sikerességét vagy kudarcát jelzi.

Ha a Data_Response_Code 200, akkor folytatjuk a szükséges adatmezők kinyerését - Instrument_Full_Name és CFI_Code - tól Instrument_Common rekord. Ezek a mezők ezután táblázatformátumba kerülnek a segítségével Table.Pivot. Ha a válaszkód 404, ami azt jelzi, hogy az adat nem található, akkor a kimeneti mezők ürességét kifejezetten beállítjuk. Ez a megközelítés megakadályozza a hibákat a try...otherwise construct, amely észleli a lehetséges problémákat, és alapértelmezés szerint biztonságos állapotba kerül.

A Power Query M nyelvi szkript részletes lebontása

A második szkript kibővíti az elsőt a try...otherwise konstrukciót, amely tartalék mechanizmust biztosít az adatlehívás során felmerülő hibákra. A JSON-válasz elemzése után a következővel: Json.Document és elérje a Instrument rekordot, megpróbáljuk lekérni a Data_Response_Code. Ha ez a művelet meghiúsul, a szkript alapértelmezés szerint 404, így a folyamat többi része megszakítás nélkül folytatódik.

A válaszkód megerősítése után a szkript vagy kivonja az adatmezőket innen Instrument_Common vagy üresre állítja, ha a válaszkód 404. A függvény FetchData Ezután ezeket az eredményeket a meglévő táblázat új oszlopába adjuk, kihasználva Table.AddColumn. Ez a módszer robusztus hibakezelést tesz lehetővé, és biztosítja az adatok integritásának megőrzését még akkor is, ha egyes adatpontok hiányoznak, vagy a webkérés meghiúsul. Összességében ezek a parancsfájlok hatékony technikákat mutatnak be a Power Query webes adatlekérési hibáinak kezelésére.

Adat-visszakeresési hibák kezelése a Power Queryben

A Power Query M nyelv használata

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

Adatintegritás biztosítása Power Query segítségével

Az Excel Power Query M nyelv használata

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

A Power Query parancsok megértése

Adat-visszakeresési hibák kezelése a Power Queryben

A Power Query M nyelv használata

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

Adatintegritás biztosítása Power Query segítségével

Az Excel Power Query M nyelv használata

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

Fejlett technikák a Power Query hibakezeléséhez

A Power Query hibakezelésének egyik szempontja az olyan forgatókönyvek kecses kezelése, amikor a várt adatok hiányoznak, vagy a kiszolgáló válasza nem a vártnak megfelelő. Ez különösen hasznos lehet webes forrásokból származó nagy adatkészletek kezelésekor, ahol időszakos problémák merülhetnek fel. Kihasználva a try...otherwise A construct nemcsak azt biztosítja, hogy a lekérdezés ne sikerüljön, hanem lehetőséget ad ezeknek a hibáknak a naplózására további elemzés céljából. A naplózási hibák egy külön oszlop létrehozásával érhetők el, amely rögzíti a hibaüzenetet, lehetővé téve a felhasználók számára a kiváltó ok hatékony azonosítását és kezelését.

A Power Query másik hatékony funkciója több lekérdezés és adatforrás kombinálásának képessége. A különböző végpontokból származó eredményeket konszolidáló fő lekérdezés létrehozásával a felhasználók egyszerűsíthetik adatfeldolgozási munkafolyamataikat. Ez a megközelítés különösen hasznos olyan API-k kezelésekor, amelyek oldalszámozást vagy több azonosítót igényelnek a teljes adatkészletek lekéréséhez. A Power Query-n belüli hurokstruktúra megvalósítása automatizálhatja ezeket a feladatokat, csökkentve a kézi beavatkozást és javítva az adatok pontosságát. Ez nemcsak a termelékenységet növeli, hanem egy robusztusabb adatintegrációs folyamatot is biztosít.

Gyakori kérdések és megoldások a Power Query hibakezeléséhez

  1. Mi a try...otherwise építeni a Power Queryben?
  2. A try...otherwise A construct a hibák kecses kezelésére szolgál egy művelet megkísérlésével és alternatív eredmény megadásával, ha a művelet sikertelen.
  3. Hogyan naplózhatok hibákat a Power Queryben?
  4. A hibák naplózhatók egy külön oszlop létrehozásával, amely rögzíti a hibaüzenetet a try...otherwise konstrukció, amely lehetővé teszi a könnyebb azonosítást és hibaelhárítást.
  5. Mi a célja a Web.Contents funkció?
  6. A Web.Contents függvény adatok lekérésére szolgál egy megadott URL-ről a Power Queryben.
  7. Hogyan kezelhetem a hiányzó adatokat a Power Queryben?
  8. A hiányzó adatok a válaszkód ellenőrzésével és az alapértelmezett értékek (pl. üres karakterláncok) beállításával kezelhetők, ha nem állnak rendelkezésre adatok, a if...then...else építeni.
  9. Mi a Json.Document használt?
  10. A Json.Document A funkció a webszolgáltatásból lekért JSON-adatok elemzésére szolgál.
  11. A Power Query képes több adatforrás kezelésére?
  12. Igen, a Power Query több adatforrást is kombinálhat egy fő lekérdezés létrehozásával, amely egyesíti a különböző végpontokból származó eredményeket, javítva az adatintegráció hatékonyságát.
  13. Hogyan automatizálhatom az adatlekérést a Power Queryben?
  14. Az adatok lekérése automatizálható egy olyan hurokstruktúra megvalósításával, amely több azonosítót vagy oldalszámozott adatokat dolgoz fel, csökkentve ezzel a kézi beavatkozást.
  15. Mi a Table.Pivot használt?
  16. A Table.Pivot A funkció a sorok oszlopokká alakítására szolgál különböző értékek alapján, segítve az adatok rendszerezését.
  17. Hogyan biztosíthatom az adatok integritását a Power Query használatakor?
  18. Az adatok integritása a válaszkódok érvényesítésével és a hibák megfelelő kezelésével biztosítható, biztosítva, hogy csak pontos és teljes adatok kerüljenek feldolgozásra.

Csomagolás:

Az Excel Power Query hibáinak hatékony kezelése az adatok webről való lekérésekor kulcsfontosságú az adatok integritásának biztosításához és az adatfeldolgozási zavarok elkerüléséhez. A megfelelő parancsok és konstrukciók, például a try...otherwise és a Json.Document használatával kecsesen kezelheti azokat a forgatókönyveket, ahol hiányoznak az adatok, vagy a válaszok nem a vártnak megfelelőek. Ez a megközelítés nemcsak a pontosság megőrzésében segít, hanem az adatmunkafolyamatok robusztusságát is növeli az Excelben.