Prometheus DataSource problémák megoldása a Grafana programban a Minikube Setup segítségével

Prometheus-Grafana integráció hibaelhárítása a Minikube-ban

A Kubernetes-alapú megfigyelési verem telepítésekor gyakori a Prometheus és a Grafana integrálása, amelyek két hatékony eszköz a mérőszámok összegyűjtésére és megjelenítésére. Használata Minikube helyi Kubernetes-környezetként nem ritkák az integrációs problémák, különösen az adatforrás-konfigurációk beállításakor.

Ez a cikk a hozzáadással kapcsolatos gyakori problémákkal foglalkozik Prométheusz mint adatforrás a Grafana-ban. A Grafana új névtérben történő telepítése után a kapcsolat a Prometheus-szerű szolgáltatással elérhető, OpenTelemetry Collector nem sikerül. Ez a probléma a szolgáltatások megfelelő üzembe helyezése és a megfelelő konfigurációk alkalmazása után jelentkezik.

A felmerült hiba, különösen a Prometheus HTTP-n keresztüli lekérdezésekor, zavarba ejtő lehet. A „hibásan formázott HTTP-válasz” üzenet megszakadt szállítási kapcsolatra utalhat. Ezt a hibát a Minikube számos hálózati vagy szolgáltatási problémája okozhatja.

Ez a cikk végigvezeti Önt a kiváltó ok meghatározásához és a probléma valódi orvoslásához szükséges eljárásokon. Elhárítjuk a kapcsolat problémáját, hogy biztosítsuk a sikeres telepítést között Prométheusz és Grafana a tiédben Kubernetes környezet.

A Prometheus DataSource-problémák megoldásainak megértése a Grafana programban

Az első szkript a Kubernetes YAML konfigurációját használja fel a Prometheus szolgáltatás NodePorton keresztül történő biztosításához. Ez a stratégia nagyon hasznos, ha egy Kubernetes-fürtön belül működő szolgáltatásokat szeretne elérni külső platformokról, például a Grafana-ról. A „NodePort” típus egy adott porton irányítja a külső forgalmat a szolgáltatáshoz, amelyet a Grafana később adatforrásként használhat. Ez a stratégia megfelelő fejlesztési és tesztelési forgatókönyvekhez, amikor a program Minikube-on vagy hasonló helyi fürtökön fut.

A második lehetőség a Kubernetes-et használja Ingress erőforrás a Prometheus szolgáltatás HTTP-n keresztüli megjelenítéséhez, elérhetővé téve azt a fürtön kívülről. Az Ingress külső útvonalak beállításával működik, ami ebben az esetben lehetővé teszi, hogy a Grafana közvetlenül HTTP-végponton keresztül lekérdezze a Prometheust. Az Ingress használatának elsődleges előnye, hogy kiterjedtebb útválasztási szolgáltatásokat kínál, beleértve a terheléselosztást, az SSL-lezárást és a névalapú virtuális tárhelyet. Ez a megoldás olyan termelési forgatókönyvekhez alkalmas, ahol biztonságos és méretezhető hozzáférésre van szükség a felügyeleti szolgáltatásokhoz.

A harmadik módszer egy egyéni GoLang proxyt használ a HTTP-kérések továbbítására a Grafanától a Prometheus felé. A GoLang szerver figyeli a kéréseket, és a Kubernetes-fürtön belüli megfelelő végponthoz irányítja azokat. Ez a módszer előnyös olyan helyzetekben, amikor a hálózati korlátok megakadályozzák a Grafana és a Prometheus közvetlen csatlakozását, vagy ha további feldolgozásra van szükség, mielőtt a kérés elérné a Prometheust. A GoLang szkript egyszerű, de hatékony, így életképes lehetőséget kínál más megoldásokhoz.

Végül a GoLang egységtesztjei garantálják, hogy a proxy a várt módon viselkedik. A HTTP kérések és válaszok tesztelése a „httptest.NewRequest” és „httptest.NewRecorder” paraméterekkel biztosítja, hogy a proxy megfelelően továbbítsa a forgalmat anélkül, hogy külső függőségekre támaszkodna. Ezek az egységtesztek a valós forgalmat imitálják, és biztosítják, hogy a Grafana a szándék szerint kommunikáljon a Prometheusszal. Az egységtesztek létfontosságúak annak biztosításához, hogy a proxyszerver megbízhatóan működjön a legkülönbözőbb kontextusokban, valamint a kód minőségének megőrzése érdekében a projekt bővülésével.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

A Prometheus és a Grafana integráció optimalizálása Kubernetesben

A Prometheus és a Grafana integrálása a Kubernetesben megfelelő szolgáltatási kitételt igényel a névtereken keresztül. Az Ön forgatókönyve szerint az OpenTelemetry Collector programot az alapértelmezett névtérbe, a Grafana-t pedig egy külön névtérbe telepítette. Míg a Kubernetes szolgáltatásai, például a ClusterIP javítják a belső kommunikációt, a névterek közötti kommunikáció a megfelelő beállítás nélkül nehézkes lehet. Nagyon fontos annak biztosítása, hogy a szolgáltatásnevek és a DNS-bejegyzések megfelelően legyenek konfigurálva, hogy a Grafana elérhesse a Prometheust a tervezett végponton keresztül.

A Prometheus Grafana-val történő integrációjának hibakeresése során egy másik szempont az, hogy a szolgáltatástípusok hogyan befolyásolják a hozzáférhetőséget. A ClusterIP A szolgáltatás belső fürthasználatra szolgál, és csak a Kubernetes-fürtön belül érhető el. Ha a Grafana egy másik névtérbe van telepítve, vagy külső hozzáférésre van szükség, lépjen a a NodePort vagy Ingress a szolgáltatás típusa megfelelőbb. Ez a frissítés lehetővé teszi, hogy a forgalmat a fürtön kívülről vagy névtereken keresztül irányítsák.

Ezenkívül a Kubernetes szolgáltatásai közötti hálózati nehézségek diagnosztizálása nehéz lehet, különösen akkor, ha olyan üzenetek jelennek meg, mint a „HTTP szállítási kapcsolat megszakadt”. Ezeket a nehézségeket a rosszul konfigurált portok vagy protokollok okozhatják. Az olyan eszközök, mint a „kubectl port-forward” és a hálózati házirendek lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy valós időben ellenőrizzék a szolgáltatások közötti kapcsolatot, segítve őket a hálózati problémák gyorsabb elkülönítésében és kezelésében. A Prometheus és a Grafana zökkenőmentes kommunikációja érdekében fel kell tüntetni a megfelelő portokat (például a 4317-et a gRPC-hez).