A PyInstaller indítási összeomlásának javítása a Kivy alkalmazásban a Python 3.10 használatával

A PyInstallerrel épített Kivy Apps indítási összeomlásának megértése

A Python-alkalmazások önálló végrehajtható fájlokba történő csomagolásának általános megközelítése a Kivy-alkalmazás PyInstaller használatával. A sikeres építési folyamat ellenére azonban a fejlesztők néha váratlan összeomlással találkoznak a csomagolt alkalmazás elindításakor. Ez a probléma különösen frusztráló lehet, ha nincs részletes hibaüzenet.

Ebben az esetben az alkalmazás tökéletesen fut a fejlesztői környezetben, például a PyCharmban, de PyInstaller használatával csomagolva meghiúsul. Az olyan függőségekkel, mint a Kivy 2.3.0, Python 3.10, valamint a numpy, scipy és pandas könyvtárakkal, az összeomlás forrásának azonosítása kritikus fontosságú a probléma megoldásához.

Az olyan hibák, mint például a „váratlan hiba”, amelynek nincs egyértelmű nyoma, gyakran hiányzó függőségekre, helytelen SPEC-fájlkonfigurációkra vagy a virtuális környezet inkonzisztenciáira utalnak. Tekintettel annak fontosságára, hogy az összes szükséges fájl megfelelően legyen csomagolva, a PyInstaller SPEC-fájl és a futásidejű függőségek áttekintése döntő lépés.

Ez a cikk az összeomlás lehetséges okait tárja fel, különös tekintettel a SPEC-fájl javítására, a rejtett importok kezelésére, valamint annak biztosítására, hogy a szükséges Kivy-függőségeket megfelelően kezeljék az összeállítási folyamat során.

A Kivy App indítási hibáinak elhárítása a PyInstaller segítségével

A fent megadott szkriptek egy nagyon specifikus probléma megoldására összpontosítanak: a PyInstaller használatával készült Kivy-alkalmazás indításkor összeomlik egy „váratlan hibával”. Az első szkript egy lehetséges hiányzó problémát kezel rejtett import. Ez gyakori probléma a PyInstaller használatakor, mivel nem észleli automatikusan az összes függőséget, különösen az olyan könyvtárakat, mint pl. zsibbadt, pandák, vagy scipy. Ha manuálisan adja meg ezeket a rejtett importokat a Elemzés szakaszában biztosítjuk, hogy a PyInstaller az összes szükséges modult összecsomagolja, megelőzve az alkalmazás összeomlását a hiányzó összetevők miatt.

A második fontos lépés a forgatókönyvben a beépítése Fa() a GYŰJT fázis. Ez a parancs biztosítja, hogy az alkalmazás Kivy-hez kapcsolódó függőségei, például az SDL2 és GLEW könyvtárak megfelelően szerepeljenek a buildben. Ezek elengedhetetlenek az alkalmazás grafikus felületének megjelenítéséhez. Ha ezeket a fájlokat nem tartalmazza, a Kivy alkalmazás nem fog megfelelően futni, még akkor sem, ha a felépítési folyamat hiba nélkül fejeződik be. Ha gondoskodik ezeknek a bináris fájloknak a beépítéséről, elkerülheti a hiányzó grafikus vagy hangkomponensekkel kapcsolatos futásidejű problémákat.

A szkript foglalkozik a külső fájlok, például a által létrehozott JSON-fájlok felvételével is JsonStore Kivyben. Bár ez a JSON-fájl futás közben jön létre, kulcsfontosságú annak biztosítása, hogy a csomagolási folyamat során megfelelően kezeljék. A adatok érv a Elemzés funkció lehetővé teszi, hogy ezt a fájlt kifejezetten belefoglaljuk a mellékelt alkalmazásba. Ezzel elkerüljük azt a hibát, amikor az alkalmazás az inicializálás során hiányzó külső adatfájlok miatt összeomlik.

Végül látjuk az UPX tömörítés használatát és a szalag opció. Az UPX-tömörítés a csomagban lévő alkalmazás méretének csökkentésére szolgál, megkönnyítve a terjesztést. Az UPX engedélyezése azonban néha kompatibilitási problémákat okoz, ezért van párosítva ezzel strip=Hamis hogy elkerüljük a debug szimbólumok eltávolítását a binárisokból. A hibakeresési szimbólumok megtartásával jobban nyomon követhetjük a futás közbeni összeomlások vagy hibák okát. Az ablakos visszakövetés letiltása egy másik konfiguráció, amely segít a problémák diagnosztizálásában, mivel lehetővé teszi a hibaüzenetek megjelenését a konzolon, és betekintést nyújt a lehetséges problémákba az indításkor.

# Step 1: Modify the SPEC file to include hidden imports manually
# Import necessary dependencies from Kivy, sdl2, and glew
from kivy_deps import sdl2, glew
# Add numpy, pandas, scipy to hidden imports manually
a = Analysis([r'path_to_your_app.py'],
             pathex=['.'],
             binaries=[],
             datas=[],
             hiddenimports=['numpy', 'pandas', 'scipy'],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             noarchive=False)
# Add Tree() for all Kivy dependencies to the collect step
coll = COLLECT(exe, Tree('C:\\path_to_project'),
               a.binaries, a.zipfiles, a.datas,
               *[Tree(p) for p in (sdl2.dep_bins + glew.dep_bins)],
               strip=False, upx=True, name='Prototype')

# Step 2: Ensure that the generated JSON file from kivy.storage.jsonstore is included
from kivy.storage.jsonstore import JsonStore
# If JSONStore is used, manually add the JSON file to the build
store = JsonStore('data.json')
# Create the SPEC file to explicitly include the JSON data
datas=[('data.json', '.')],
a = Analysis([r'path_to_your_app.py'],
             pathex=['.'],
             binaries=[],
             datas=[('data.json', '.')],
             hiddenimports=[],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             noarchive=False)
coll = COLLECT(exe, Tree('C:\\path_to_project'),
               a.binaries, a.zipfiles, a.datas,
               *[Tree(p) for p in (sdl2.dep_bins + glew.dep_bins)],
               strip=False, upx=True, name='Prototype')

A PyInstaller optimalizálása a Kivy Apps számára az indítási hibák megelőzése érdekében

A PyInstallerrel és a Kivy-vel végzett munka során az egyik kulcsfontosságú szempont a külső függőségek és könyvtárak kezelése. A PyInstaller alapértelmezett viselkedése néha figyelmen kívül hagy bizonyos könyvtárakat vagy fájlokat, különösen akkor, ha bonyolultabb beállításokkal, például virtuális környezetekkel vagy tudományos könyvtárakkal dolgozik, mint pl. zsibbadt és pandák. Győződjön meg arról, hogy az összes rejtett importot megadja a hiddenimports paraméter kritikus. Ezenkívül előfordulhat, hogy a PyInstaller nem tartalmaz automatikusan grafikus és multimédiás függőségeket, például a forrástól származóakat sdl2 vagy glew, mindkettő elengedhetetlen a Kivy alkalmazásokhoz.

Egy másik szempont, amelyet a fejlesztők gyakran figyelmen kívül hagynak, a virtuális környezetekkel kapcsolatos. Amikor egy Kivy alkalmazást PyInstaller használatával virtuális környezetben készít, fontos annak biztosítása, hogy az összes függőséget megfelelően csomagolja. Ez magában foglalja a pathex beállításával, hogy a megfelelő könyvtárakra mutasson, ahol a könyvtárak telepítve vannak. Ennek elmulasztása azt eredményezheti, hogy a csomagolt alkalmazás jól fut a fejlesztői környezetben, de összeomlik az éles indításkor. Ez a probléma gyakran elkerülhető, ha alaposan megvizsgálja a build konfigurációját, és gondoskodik az összes elérési út és függőség helyességéről.

Végül az erőforrások, például a képek, betűtípusok és adatfájlok megfelelő kezelése kulcsfontosságú a váratlan indítási hibák megelőzésében. A Kivy-alkalmazásokban gyakran van szükség külső erőforrásokra, és ha ezek nem szerepelnek kifejezetten a PyInstallerben datas szakaszban az alkalmazás összeomolhat inicializálás közben, amikor megpróbál hozzáférni a hiányzó fájlokhoz. Elengedhetetlen annak ellenőrzése, hogy az alkalmazásnak futás közben szükséges összes fájlja megfelelően szerepel-e a végső buildben.