Adatcsere elemzése a WhatsApp web inicializálása során

A WhatsApp web inicializálásának megértése

A digitális korban kulcsfontosságú az eszközök közötti kommunikáció megértése, különösen az olyan alkalmazások esetében, mint a WhatsApp Web. A WhatsApp Web QR-kód beolvasásával történő inicializálása során különféle paraméterek cseréje történik meg az Android készülék és a böngésző között. Ez a folyamat titkosított forgalmat foglal magában, amelynek elemzése kihívást jelenthet.

Annak ellenére, hogy olyan eszközöket használnak, mint a tpacketcapture és a Burp Suite az eszközre telepített tanúsítvánnyal, a forgalom továbbra is titkosított marad, ami kérdéseket vet fel a WhatsApp által használt protokollokkal kapcsolatban. Ez a cikk a folyamat mögött meghúzódó mechanizmusokat kutatja, és megvizsgálja a WhatsApp webes munkamenetek során kicserélt paraméterek elemzésének lehetséges módszereit.

Parancs	Leírás
mitmproxy.http.HTTPFlow	Egyetlen HTTP-folyamatot jelent a mitmproxyban, rögzítve a kérést és a választ.
ctx.log.info()	Hibakeresési célból információkat naplóz a mitmproxy konzolra.
tshark -i wlan0 -w	Elindítja a hálózati forgalom rögzítését a wlan0 interfészen, és fájlba írja.
tshark -r -Y -T json	Beolvas egy rögzítési fájlt, alkalmaz egy megjelenítési szűrőt, és az eredményt JSON formátumban adja ki.
jq '.[] | select(.layers.http2)'	Feldolgozza a JSON-kimenetet a HTTP/2-forgalmat tartalmazó bejegyzések szűrésére.
cat whatsapp_filtered.json	Megjeleníti a WhatsApp webforgalmat tartalmazó szűrt JSON-fájl tartalmát.

A forgalomelemző szkriptek részletes magyarázata

Az első szkript kihasználja , egy hatékony eszköz a HTTP és HTTPS forgalom lehallgatására. Ebben a szkriptben definiálunk egy osztályt amely rögzíti a címzett kéréseket . A request metódus kerül meghívásra a proxyn áthaladó minden HTTP kérésnél. Ellenőrizve, hogy a kérés címzett-e , növeljük a számlálót, és naplózzuk a kérés URL-címét . Ez lehetővé teszi számunkra, hogy figyelemmel kísérjük és naplózzuk az Android-eszköz és a WhatsApp Web közötti kommunikációt, betekintést nyújtva a QR-kód beolvasási folyamata során kicserélt adatokba. A A list regisztrálja egyéni kiegészítőnket a mitmproxy-val, lehetővé téve a szkript zökkenőmentes futtatását a mitmproxy indításakor.

A második szkript használja , a Wireshark parancssori verziója a hálózati forgalom rögzítésére és elemzésére. A parancs rögzítést kezdeményez a vezeték nélküli interfészen, és a kimenetet fájlba írja. Ezt a fájlt ezután a rendszer beolvassa és szűri, hogy csak az Android-eszköz IP-címéhez kapcsolódó forgalmat jelenítse meg . A JSON kimenet további feldolgozása a következővel történik: jq, egy parancssori JSON processzor a HTTP/2 forgalom szűrésére a használatával . A szűrt forgalom mentése és megjelenítése a segítségével történik , amely részletes képet nyújt a WhatsApp webes kommunikációjáról. Ezek a szkriptek kombinálva robusztus módszert kínálnak a titkosított forgalom elemzésére, segítve a WhatsApp Web inicializálása során kicserélt paraméterek feltárását.

import mitmproxy.http
from mitmproxy import ctx

class WhatsAppWebAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.num_requests = 0

    def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:
        if "web.whatsapp.com" in flow.request.pretty_host:
            self.num_requests += 1
            ctx.log.info(f"Request {self.num_requests}: {flow.request.pretty_url}")

addons = [WhatsAppWebAnalyzer()]

#!/bin/bash

# Start tshark to capture traffic from the Android device
tshark -i wlan0 -w whatsapp_traffic.pcapng

# Decrypt the captured traffic
tshark -r whatsapp_traffic.pcapng -Y 'ip.addr == <ANDROID_DEVICE_IP>' -T json > whatsapp_traffic.json

# Filter for WhatsApp Web traffic
cat whatsapp_traffic.json | jq '.[] | select(.layers.http2)' > whatsapp_filtered.json

# Print the filtered traffic
cat whatsapp_filtered.json

Fejlett technikák felfedezése a WhatsApp webes forgalomelemzéséhez

A WhatsApp webes forgalom elemzésének egyik kritikus szempontja a használt titkosítási protokollok megértése. A WhatsApp végpontok közötti titkosítást alkalmaz, ami azt jelenti, hogy az üzeneteket a feladó eszközén titkosítják, és csak a címzett eszközén fejtik vissza. Ez a forgalom lehallgatását és visszafejtését kihívást jelentő feladattá teszi. A kulcscsere mechanizmusának, valamint a nyilvános és privát kulcsok szerepének megértése azonban betekintést nyújthat a lehetséges sebezhetőségekbe és a törvényes lehallgatás módszereibe. Ezenkívül az eszköz és a szerver közötti kezdeti kézfogás elemzése értékes információkat tárhat fel a titkosítási folyamatról és az esetlegesen kicserélhető metaadatokról.

Egy másik megközelítés a speciális hardver vagy szoftver használata, amely képes mély csomagellenőrzést (DPI) végezni. A DPI-eszközök elemezhetik a hálózaton áthaladó adatcsomagok tartalmát, ami hasznos lehet bizonyos alkalmazások vagy protokollok azonosításához, még akkor is, ha a forgalom titkosított. Például az olyan eszközök, mint a Wireshark és a WhatsApp-forgalomhoz tervezett beépülő modulok használata segíthet a kommunikációs minták feltérképezésében és a kicserélt üzenettípusok azonosításában. Ezenkívül a WhatsApp Web által használt WebSocket protokoll megértése további betekintést nyújthat, mivel ez a protokoll jelentős szerepet játszik a böngésző és a WhatsApp szerverek közötti valós idejű kommunikációban.

1. Mely eszközök a legjobbak a WhatsApp webes forgalom rögzítésére?
2. Olyan eszközök, mint és gyakran használják a hálózati forgalom rögzítésére és elemzésére.
3. Hogyan biztosítja a WhatsApp webes forgalmának biztonságát?
4. A WhatsApp végpontok közötti titkosítást használ, biztosítva, hogy az üzenetek titkosítva legyenek a feladó eszközén, és csak a címzett eszközén legyenek visszafejtve.
5. Visszafejthető a forgalom, ha titkosítva van?
6. A visszafejtés rendkívül nagy kihívást jelent a végpontok közötti titkosítás használata miatt, de a kulcscsere-mechanizmusok megértése betekintést nyújthat.
7. Mi az a mély csomagellenőrzés?
8. A mély csomagellenőrzés (DPI) az adatfeldolgozás egyik formája, amely részletesen megvizsgálja a hálózaton keresztül küldött adatokat a protokollok vagy alkalmazások azonosítása érdekében.
9. Hogyan járulnak hozzá a WebSockets a WhatsApp webes kommunikációhoz?
10. A WebSockets lehetővé teszi a valós idejű kommunikációt a böngésző és a WhatsApp szerverek között, ami döntő szerepet játszik az üzenetek kézbesítésében.
11. Vannak jogi megfontolások a WhatsApp forgalom lehallgatásakor?
12. Igen, a forgalom elfogásának jogi következményei lehetnek, és azt a helyi törvények és előírások betartásával kell végrehajtani.
13. Kihasználhatók-e bármilyen módon a nyilvános és privát kulcsok?
14. A nyilvános és privát kulcsok kihasználása rendkívül összetett és jellemzően nem praktikus jelentős számítási erőforrások vagy sebezhetőségek nélkül.
15. Milyen korlátai vannak a mitmproxy ilyen célú használatának?
16. A mitmproxy képes rögzíteni a forgalmat, de előfordulhat, hogy nem dekódolja azt a WhatsApp robusztus titkosítási módszerei miatt.
17. Hogyan lehetnek hasznosak a metaadatok a forgalomelemzésben?
18. A metaadatok betekintést nyújthatnak a kommunikációs mintákba, például az üzenetek időbélyegeibe és a felhasználói interakciókba, anélkül, hogy felfednék az üzenet tartalmát.

A WhatsApp Web inicializálása során a paraméterek cseréjének megértése fejlett eszközöket és technikákat igényel az alkalmazott erős titkosítás miatt. Míg a hagyományos módszerek, például a tpacketcapture és a Burp Suite elmaradhatnak, a mélyreható csomagellenőrzés és a speciális szoftverek jobb betekintést nyújthatnak. Bár kihívást jelentenek, ezek a módszerek segíthetnek a titkosított forgalom megfejtésében, tisztább képet nyújtva az Android-eszköz és a böngésző között a QR-kód beolvasási folyamata során kicserélt adatokról.