A GoogleGenerativeAI „erőforrás kimerült” hiba elhárítása a NodeJS SDK használatával

Az „Erőforrás kimerült” hiba elhárítása a GoogleGenerativeAI Requests esetén

Háttérszkript Node.js használatával a Google Generative AI SDK-val

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Alternatív megoldás: A kérések újrapróbálása exponenciális visszalépéssel

Továbbfejlesztett Node.js Script Retry Logic használatával

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Kód tesztelése álkvóta-kimerülési hibával

Egységteszt az újrapróbálkozási mechanizmushoz a Jest használatával

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Gyakran ismételt kérdések a Google generatív AI-kvóta-problémáival kapcsolatban

1. Mit jelent az „Erőforrás kimerült” hibaüzenet a Google Generative AI-ben?
2. Ez a hiba általában azt jelzi, hogy az API-kérelmei meghaladták a quota a Google által meghatározott korlátok. Még akkor is előfordulhat, ha a számlázás engedélyezve van.
3. Hogyan ellenőrizhetem a Google Generative AI API-kvótáját?
4. Keresse fel a Google Cloud Console-t, és lépjen az „API-k és szolgáltatások” részhez, ahol hozzáférhet az egyes API-k használatához és kvótáihoz, beleértve a Google Generative AI-t is.
5. Miért kapok 429-es hibát fizetős csomag esetén?
6. A 429 HTTP-állapotkód azt jelenti, hogy "Túl sok kérés". Ez akkor fordulhat elő, ha elérik a meghatározott perc- vagy napi kvótákat, még fizetős csomagok esetén is. Fontolja meg a kvóták oldalának ellenőrzését, és szükség esetén módosítsa a beállításokat.
7. Hogyan valósíthatom meg az exponenciális visszalépést a Google Generative AI-kéréseknél?
8. Használhat olyan újrapróbálkozási stratégiát, amely növeli az egyes próbálkozások közötti késést, például megduplázza az újrapróbálkozások előtti időt. Például kezdje 1 másodperces késleltetéssel, majd várjon 2, 4 és 8 másodpercet minden további próbálkozáshoz.
9. Mi a teendő, ha a jelentkezésemnek magasabb kvótára van szüksége?
10. A Google Cloud Console-ban kérheti a kvóta növelését egy űrlap elküldésével, vagy közvetlenül a Google ügyfélszolgálatával való kapcsolatfelvétellel, különösen akkor, ha projektje magas használati igényekkel rendelkezik.
11. Nyomon követhetem valós időben a kvótahasználatot?
12. Igen, a Google Cloud figyelőeszközei lehetővé teszik olyan riasztások beállítását, amelyek értesítik, ha a kvótahasználat elér egy meghatározott küszöböt.
13. Mi a célja a gyorsítótárazásnak a Google Generative AI segítségével?
14. A gyorsítótárazás lehetővé teszi a gyakran kért válaszok ideiglenes tárolását, csökkentve az API-hívások számát, és ezáltal minimalizálva a kvótafelhasználást.
15. A kötegelés bevezetése csökkenti a kvótahasználatot?
16. Igen, a kötegelési kérelmek optimalizálhatják az erőforrás-felhasználást azáltal, hogy több promptot egyetlen API-hívásba csoportosítanak, különösen, ha gyakran hajtanak végre hasonló lekérdezéseket.
17. Hogyan optimalizálhatom az API-használatomat csúcsidőn kívüli időszakokra?
18. A nem sürgős kérések csúcsidőn kívüli ütemezésével egyenletesen oszthatja el a terhelést, és elkerülheti, hogy csúcsidőben elérjék a használati korlátokat.
19. Milyen alternatívák állnak rendelkezésre, ha túllépem a kvótakorlátokat?
20. Ha a projektje továbbra is több erőforrást igényel, felfedezhet különböző modelleket vagy API-végpontokat, amelyek nagyobb kapacitással rendelkeznek a Google Generative AI-n belül.

A Google generatív mesterségesintelligencia-kvótahibáinak kezelésének legfontosabb tudnivalói

A kvótakimerülési hibák hibakeresése elengedhetetlen a megbízható API interakciók biztosításához. A Google Cloud Console kvótakorlátainak figyelésével, a riasztások beállításával és a kérések optimalizálásával a fejlesztők proaktívan kezelhetik az „Erőforrás kimerült” problémákat, és javíthatják alkalmazásaik teljesítményét.

További gyakorlatok, mint például az újrapróbálkozási logika, a kérések kötegelése és a gyakran használt felszólítások gyorsítótárazása, tovább optimalizálják az erőforrás-felhasználást. Ezek a stratégiák együttesen lehetővé teszik a fejlesztők számára a kvótával kapcsolatos hibák hatékony kiküszöbölését, az alkalmazások stabilitásának és megszakítás nélküli működésének megőrzését. 🚀