MikroORM kapcsolatok kezelése virtuális entitásokkal a NestJS-ben

Komplex virtuális entitás kapcsolatok megoldása MikroORM segítségével 🚀

Amikor méretezhető alkalmazásokat épít be NestJS segítségével MikroORM, a fejlesztők gyakran szembesülnek kihívásokkal a kapcsolatok kezelése során, különösen a virtuális entitások esetében. Képzelje el például, hogy van egy "StockItem" entitása, amely több relációhoz kapcsolódik, és ezeket a kapcsolatokat egyetlen nézetben szeretné összefoglalni.

Ez egy gyakori forgatókönyv, amikor leltárrendszerekkel dolgozik. Tegyük fel, hogy nyomon követi a készletváltozásokat az idő múlásával, és szüksége van egy nézetre – „StockItemStatus” – a készletszint gyors összefoglalásához. A probléma akkor merül fel, ha a MikroORM nem ismeri fel az entitás és a virtuális nézet közötti kapcsolatot.

Nemrég hibába ütköztem: "Típushiba: Nem olvashatók az undefined tulajdonságai ("egyezés" olvasása)." Ez akkor történt, amikor megpróbált létrehozni egy új "StockItem" elemet, és összekapcsolni azt a "StockItemStatus" nézettel. Fejlesztőként megértem, hogy ezek a problémák mennyire frusztrálóak lehetnek, ha az entitások és a nézetek nincsenek szinkronban. 🤯

Ebben a cikkben bemutatom, hogyan lehet hatékonyan kezelni ezt a problémát a MikroORM-ben, miközben a teljesítményt kordában tartom. Ha megosztja a gyakorlati megközelítést, elkerülheti a gyakori buktatókat, és gondoskodhat arról GraphQL Az API és a virtuális entitások zökkenőmentesen működnek együtt. Merüljünk el!

Entitáskapcsolatok megoldása MikroORM-mel a NestJS-ben

Amikor dolgozik MikroORM és adatbázis nézet a NestJS Az entitások és a virtuális entitások közötti kapcsolatok kezelése bonyolult lehet. A fenti példában megoldottuk a „StockItem” entitás és a „StockItemStatus” nevű virtuális nézet összekapcsolásának problémáját. A probléma azért merült fel, mert a virtuális entitás nem úgy viselkedett, mint egy normál tábla a létrehozási folyamat során, ami „TypeError: Cannot read of undefined ("egyezik") üzenetet eredményezett. Az életciklus-horogok, a tranzakciós műveletek és a relációs leképezési parancsok kombinálásával tiszta megoldást értünk el a problémára. 🚀

Először az `@Entity({ kifejezés: 'SELECT * FROM stock_item_status' })' kifejezést használtuk egy virtuális entitás meghatározásához. Ez a MikroORM hatékony funkciója, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az adatbázis-nézeteket közvetlenül az alkalmazásukban írják le írásvédett entitásként. Esetünkben a "StockItemStatus" az összes készletváltozást egyetlen állapotértékben foglalja össze, javítva a teljesítményt azáltal, hogy elkerüli az ismétlődő számításokat a "@Formula" használatával. Ez a beállítás különösen hasznos az olyan rendszerek esetében, mint a készletkezelés, ahol az adatok összesítése kritikus fontosságú.

A "@OneToOne" dekorátor az "eager: true" opcióval alapvető szerepet játszott abban, hogy a kapcsolódó "StockItemStatus" automatikusan betöltődik, amikor egy "StockItem" lekérdezésre kerül. Az alkotás kérdése azonban további beavatkozást igényelt. Ennek megoldására bevezettünk egy "BeforeCreate" hookot és egy egyéni tranzakciós módszert. A hook automatikusan inicializálja a kapcsolatot az entitás fennmaradása előtt, míg a tranzakció biztosítja az atomitást, amikor mindkét entitást együtt menti. Valós forgatókönyv lehet egy online áruház, ahol egyetlen zökkenőmentesen kell rögzítenie a termékkészleteket, és össze kell kapcsolnia azokat a kiszámított állapotukkal. 🛒

Végül a megoldás érvényesítéséhez Jest segítségével egységteszteket is beiktattunk. Az "EntityManager" megcsúfolása lehetővé tette számunkra, hogy szimuláljuk az adatbázis-műveleteket, és biztosítsuk, hogy mind a létrehozás, mind a kapcsolat inicializálása a várt módon működjön. A tesztelés kulcsfontosságú a háttérmegoldások megbízhatóságának biztosításához, különösen az entitások és a virtuális nézetek közötti összetett kapcsolatok kezelésekor. A kód modularizálásával és a legjobb gyakorlatok alkalmazásával egy robusztus, újrafelhasználható megoldást hoztunk létre, amely könnyen alkalmazkodik a jövőbeni projektek hasonló problémáihoz.

// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
    return this.em.transactional(async (em) => {
      const stockItem = em.create(StockItem, data);
      await em.persistAndFlush(stockItem);
      const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
      await em.persistAndFlush(status);
      return stockItem;
    });
  }
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
  let service: StockService;
  let mockEm: Partial<EntityManager>;
  beforeEach(async () => {
    mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
    const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
      providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
    }).compile();
    service = module.get<StockService>(StockService);
  });
  it('should create a StockItem and its status', async () => {
    const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
    expect(result).toBeDefined();
  });
});

// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
  @BeforeCreate()
  createStatus() {
    this.status = new StockItemStatus(this);
  }
}
// --- StockItemStatus Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItemStatus {
  constructor(stockItem: StockItem) {
    this.stockItem = stockItem;
  }
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem)
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Stock Service (Same as Above) ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {
    const stockItem = this.em.create(StockItem, data);
    await this.em.persistAndFlush(stockItem);
    return stockItem;
  }
}

Az entitáskapcsolatok optimalizálása a MikroORM virtuális nézetekkel

Amikor adatbázis-nézeteket kezel MikroORM, az egyik gyakran figyelmen kívül hagyott szempont a lekérdezés teljesítményének optimalizálása és az adatok konzisztenciájának megőrzése. Míg egy olyan virtuális entitás létrehozása, mint a "StockItemStatus", megoldja az adatok összegzésének problémáját, a hatékony frissítések és a zökkenőmentes kapcsolatok biztosítása továbbra is kihívást jelent. A NestJS kontextusában a fejlesztőknek gondosan fel kell térképezniük a nézeteket, és olyan eszközöket kell használniuk, mint például az egyéni lekérdezések a rugalmasság elérése érdekében.

Az egyik megoldás a MikroORM egyéni lekérdezési képességeinek kihasználása virtuális entitásokhoz. Ahelyett, hogy szigorúan az "@Entity" kifejezéstől függnének, a fejlesztők létrehozhatnak olyan adattárakat, amelyek nyers SQL-lekérdezéseket hajtanak végre speciális használati esetekre. Például, ha egy nézet, mint például a `stock_item_status`, összesíti a készletváltozásokat, akkor a tárolómódszer csak a szükséges adatokat tudja lekérni és kiszámítani, csökkentve a betöltési időt. Ez a megközelítés a virtuális nézeteket egyéni logikával kombinálja a teljesítmény fokozása érdekében.

Ezenkívül a MikroORM másik hatékony eszköze a "@Filter" dekorátor. A szűrők lehetővé teszik a feltételek dinamikus alkalmazását a lekérdezések átírása nélkül. Például dinamikusan szűrheti a raktári cikkeket állapotuk alapján futás közben. Képzelje el, hogy egy e-kereskedelmi platformot épít, ahol a készletek állapota gyakran változik: A szűrők segíthetnek abban, hogy csak a releváns adatok legyenek lekérve a valós idejű frissítésekhez, így a készlete hatékonyan működik. 🚀