A Google Sheets lekaparási problémáinak megoldása a Yahoo Crypto adatokkal kapcsolatban

Miért nem működik többé a Yahoo Crypto Scraping a Google Táblázatokban?

A Yahoo Finance történelmi kriptovalutáinak közvetlenül a Google Táblázatokba kaparása egykor egyszerű és hatékony módszer volt kedvenc kriptovalutái nyomon követésére. 🪙 Ha azonban nemrégiben megpróbálta ezt megtenni, akkor előfordulhat, hogy észrevett egy problémát – a képletek most hibát adnak vissza, így az adatok hiányosak maradnak.

Úgy tűnik, hogy a Yahoo webhely szerkezete megváltozott, megzavarva a korábbi kaparási technikákat, mint pl IMPORTREGEX. Ez gyakran előfordul, amikor a webhelyek frissítik az elrendezésüket, vagy olyan intézkedéseket hajtanak végre, amelyek megakadályozzák az automatikus adatkinyerést. Bár bosszantó, ez egy gyakori kihívás, amellyel az adatok iránt érdeklődők szembesülnek.

Ebben a cikkben megvizsgáljuk, miért nem működött az előző módszer, például a BTC-USD előzményadatok segítségével, és hogy továbbra is lehetséges-e ezeknek az információknak közvetlenül a Google Táblázatokba való lekérése. Megbeszéljük a lehetséges alternatívákat is, ha a közvetlen kaparás már nem kivitelezhető.

Keressen tippeket a változásokhoz való alkalmazkodáshoz, valamint a kriptovaluta árkövető táblázatának visszaállítására vonatkozó lehetséges megoldásokat. Ki tudja? Lehet, hogy talál egy még jobb módszert az adatkezelési munkafolyamat automatizálására! 🚀

A Yahoo Crypto Scraping kihívásainak megoldása a Google Táblázatokban

A korábban rendelkezésre bocsátott szkriptek azt a kihívást oldják meg, hogy a Yahoo Finance-től lekérjék a korábbi kriptográfiai árakat a webhelyük szerkezeti változtatásait követően. A Google Apps Script megoldást olyan felhasználókra szabtuk, akik a Google Táblázatokat használják az adatok automatizálására. Közvetlenül lekéri az adatokat a Yahoo pénzügyi API-szerű végpontjairól, feldolgozza az információkat, és soronként tölti fel a lapot. A funkció UrlFetchApp.fetch() itt kulcsfontosságú, lehetővé téve a szkript számára, hogy hozzáférjen a külső webes tartalmakhoz, például a korábbi áradatokat tartalmazó CSV-fájlokhoz.

A rugalmasság biztosítása érdekében a szkript dinamikus URL-t hoz létre olyan lekérdezési paraméterek segítségével, mint a „period1” és „period2”, amelyek meghatározzák az adatok dátumtartományát. Használatával hasított(), a lekért CSV-tartalom kezelhető részekre – sorokra és oszlopokra – van felosztva, mielőtt hozzáadná a Google-táblázathoz a appendRow(). Ez a megközelítés utánozza a kézi adatbevitelt, de zökkenőmentesen automatizálja azt. Ha például a heti frissítések BTC-USD árait követi nyomon, ez a szkript kiküszöböli az adatok manuális másolásának és beillesztésének ismétlődő feladatát. 🚀

A Python szkript egy másik megoldást kínál, különösen azoknak a felhasználóknak, akiknek nagyobb vezérlésre van szükségük, vagy helyben szeretnének tárolni adatokat. Olyan könyvtárakkal, mint pl Gyönyörű leves és kéréseket, a szkript közvetlenül lekaparja a Yahoo Finance webhelyét a HTML-struktúra elemzésével. Parancsok, mint pl mind_keres() meghatározott elemek, például kriptográfiai adatokat tartalmazó táblázatsorok megkeresése. Ezeket a sorokat ezután a rendszer feldolgozza, és Python segítségével CSV-fájlba írja csv.writer(). Ez a módszer ideális azoknak a felhasználóknak, akik előnyben részesítik a háttérrendszer automatizálását, vagy nagy adatkészleteket szeretnének programozottan feldolgozni. Például egy kriptovaluta elemző használhatja ezt a szkriptet történelmi adatarchívum létrehozására hosszú távú elemzéshez. 📈

A robusztus teljesítmény biztosítása érdekében mindkét szkript tartalmaz hibakezelési mechanizmusokat. A Google Apps Scriptben Logger.log() segít a hibakeresésben azáltal, hogy rögzíti a lehetséges hibákat, például a sikertelen API-kéréseket. Hasonlóképpen, a Python-szkript try-except blokkokat használ a sikertelen HTTP-kérések vagy váratlan webhelymódosítások kezelésére. Ezáltal a megoldások alkalmazkodnak a Yahoo webhelyszerkezetének változásaihoz. Továbbá egységteszt, Python-szal megvalósítva egységteszt modul biztosítja, hogy ezek a szkriptek megbízhatóan működjenek különböző forgatókönyvek, például több kriptovaluta adatainak lekérése vagy változó időkeret esetén.

Mindkét megközelítés külön előnyöket kínál, a felhasználó munkafolyamatától függően. A Google Apps Script tökéletes arra, hogy minimális erőfeszítéssel közvetlenül integrálja az adatokat a Táblázatokba, míg a Python rugalmasságot és méretezhetőséget biztosít a haladó felhasználási esetekben. A megfelelő eszköz kiválasztásával a felhasználók hatékonyan kezelhetik a Yahoo történelmi kriptográfiai adatainak lekaparásának problémáját, biztosítva, hogy pénzügyi elemzésük zavartalan maradjon. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

A kriptovaluta adatok lekaparásával kapcsolatos kihívások leküzdése

A dinamikus webhelyekről, például a Yahoo Finance-ről származó adatok lemásolása a modern webtechnológiák miatt egyre bonyolultabbá vált. Sok webhely ma már JavaScriptet használ a kritikus tartalmak betöltésére, például a hagyományos lekaparási technikák megjelenítésére IMPORTREGEX, kevésbé hatékony. Ehelyett az alternatív eszközök és módszerek, például az API-k vagy az automatikus böngészőinterakciók megkerülhetik ezeket a korlátozásokat. Például a Yahoo rejtett API-végpontot biztosít a titkosítási előzményekhez, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy közvetlenül lekérdezzenek információkat a HTML-tartalom elemzése helyett.

Egy másik kritikus szempont a szkriptek integritásának megőrzése, amikor a webhelyek megváltoztatják a szerkezetüket. Ez a probléma gyakran felmerül a pénzügyi lehúzás során, amikor a platformok frissítik az elrendezésüket, vagy olyan biztonsági rétegeket adnak hozzá, mint a CAPTCHA. A robusztus megoldás magában foglalja a webhely változásainak figyelését és a szkript módosítását az alkalmazkodáshoz. Olyan eszközök, mint a Python szelén automatizálhatja a böngészőtevékenységeket, segítve a felhasználókat a dinamikusan betöltött tartalom letöltésében anélkül, hogy hibákba ütköznének, mint pl #REF!. Például több kriptovaluta adatkinyerésének automatizálása különböző időszakokon keresztül biztosítja a pontosságot és időt takarít meg. 🔄

Végül a kimásolt adatok munkafolyamatokba integrálása kulcsfontosságú a hatékonyság szempontjából. A Google Táblázatok felhasználói számára a külső szkriptek kombinálása beépített funkciókkal, mint pl IMPORTADATOK segíthet. Egy egyszerű Python-szkript, amely lekéri a Yahoo-adatokat, és exportálja azokat egy Google Táblázatokkal kompatibilis CSV-formátumba, zökkenőmentes folyamatot hoz létre. Képzeljen el egy kereskedőt, akinek napi BTC-árakra van szüksége egy stratégiához; ütemezhetik ennek a feladatnak az automatikus futtatását, biztosítva, hogy kézi bevitel nélkül mindig friss adatokkal rendelkezzenek. 📈