Secara Efektif Membagi Array Item menjadi Segmen Bergantung pada Panjang Byte di JavaScript

Pengelompokan Objek Aman Memori di Node.js

Saat bekerja dengan objek dalam jumlah besar di JavaScript, terutama di Node.js, mengelola memori secara efektif sangatlah penting. Terkadang, Anda mungkin perlu membagi array ini menjadi beberapa bagian yang lebih kecil, memastikan bahwa setiap bagian tidak melebihi batas memori yang ditentukan.

Tugas ini menjadi sangat penting ketika Anda berurusan dengan API atau sistem yang memiliki batasan memori yang ketat atau batasan ukuran payload. Pendekatan umum untuk menghitung ukuran memori dalam JavaScript adalah dengan mengukur ukuran byte setiap objek yang digunakan Buffer.byteLength() setelah merangkainya.

Pada artikel ini, kita akan mempelajari cara membagi array objek menjadi potongan-potongan kecil berdasarkan ukuran byte-nya. Dengan memanfaatkan Buffer.byteLength(), kami dapat memastikan setiap potongan tetap berada dalam batas memori yang ditentukan, mencegah kesalahan atau kerusakan yang disebabkan oleh kelebihan memori yang tersedia.

Melalui contoh praktis, Anda akan mempelajari pendekatan terbaik untuk menerapkan hal ini di Node.js, memastikan bahwa kode Anda efisien dan kuat saat menangani kumpulan data besar. Mari selami solusinya.

Menguraikan Solusi untuk Memotong Array berdasarkan Ukuran Memori di JavaScript

Skrip yang diberikan pada contoh sebelumnya dirancang untuk memecahkan masalah umum dalam JavaScript: membagi array objek menjadi potongan-potongan yang lebih kecil berdasarkan ukuran byte setiap potongan. Hal ini sangat berguna ketika bekerja dengan sistem yang memiliki batasan ukuran memori atau muatan yang ketat, seperti API atau penyisipan basis data. Dengan menghitung ukuran memori setiap objek dalam byte menggunakan Buffer.byteLength(), kami memastikan bahwa tidak ada potongan yang melebihi batas memori yang ditentukan.

Pendekatan pertama memanfaatkan pendekatan tradisional Array.untukSetiap() loop, dimana setiap objek dalam array diproses satu per satu. Untuk setiap objek, pertama-tama kita mengonversinya menjadi string JSON menggunakan JSON.stringify(), lalu hitung ukurannya dalam byte. Jika ukuran total bongkahan saat ini (ditambah ukuran objek saat ini) melebihi ukuran maksimum yang diperbolehkan, bongkahan saat ini akan didorong ke susunan bongkahan terakhir, dan bongkahan baru akan dimulai. Metode ini sederhana namun efektif, memastikan bahwa proses chunking dilakukan berdasarkan penggunaan memori sebenarnya.

Pendekatan kedua menggunakan Array.mengurangi(), yang merupakan metode pemrograman yang lebih bersih dan fungsional. Dalam hal ini, larik direduksi menjadi larik bongkahan, di mana logika menambahkan objek ke bongkahan atau memulai bongkahan baru ditangani di dalam fungsi peredam. Pendekatan ini bisa lebih elegan dan ringkas, khususnya ketika bekerja dengan array yang kompleks. Namun, ini memiliki tujuan yang sama seperti metode pertama dengan memastikan bahwa setiap potongan tetap berada dalam batas ukuran byte yang ditentukan.

Pendekatan ketiga memperkenalkan fitur yang lebih canggih seperti validasi input dan penanganan kesalahan, sehingga membuat skrip lebih tangguh. Kami menggunakan Array.isArray() untuk memeriksa apakah inputnya adalah array yang valid dan menyertakan kondisi yang menimbulkan kesalahan khusus melempar Kesalahan baru() jika data yang dimasukkan tidak valid. Hal ini memastikan bahwa kode tidak rusak secara tiba-tiba saat memproses input yang salah. Selain itu, versi ini lebih modular dan terstruktur, sehingga ideal untuk kode tingkat produksi yang mengutamakan keamanan dan kinerja.

// Approach 1: Basic Solution using a loop and Buffer.byteLength<code>const data = [ { id: 1, name: 'Alice' }, { id: 2, name: 'Bob' }];
const maxSizeInBytes = 100; // Maximum size per chunk
function chunkArrayBySize(arr, maxSize) {
  let chunks = [];
  let currentChunk = [];
  let currentChunkSize = 0;

  arr.forEach(obj => {
    const objSize = Buffer.byteLength(JSON.stringify(obj));
    if (currentChunkSize + objSize > maxSize) {
      chunks.push(currentChunk);
      currentChunk = [];
      currentChunkSize = 0;
    }
    currentChunk.push(obj);
    currentChunkSize += objSize;
  });
  if (currentChunk.length) chunks.push(currentChunk);
  return chunks;
}

console.log(chunkArrayBySize(data, maxSizeInBytes));

// Approach 2: Using Array.reduce() for a more functional style<code>function chunkArrayWithReduce(arr, maxSize) {
  return arr.reduce((chunks, obj) => {
    const objSize = Buffer.byteLength(JSON.stringify(obj));
    let lastChunk = chunks[chunks.length - 1];

    if (!lastChunk || Buffer.byteLength(JSON.stringify(lastChunk)) + objSize > maxSize) {
      chunks.push([obj]);
    } else {
      lastChunk.push(obj);
    }

    return chunks;
  }, []);
}

console.log(chunkArrayWithReduce(data, maxSizeInBytes));

// Approach 3: Modular and robust solution with error handling<code>function isValidArray(arr) {
  return Array.isArray(arr) && arr.length > 0;
}

function chunkArrayWithValidation(arr, maxSize) {
  if (!isValidArray(arr)) throw new Error("Invalid input array");
  if (typeof maxSize !== 'number' || maxSize <= 0) throw new Error("Invalid max size");

  let chunks = [], currentChunk = [], currentChunkSize = 0;
  arr.forEach(obj => {
    const objSize = Buffer.byteLength(JSON.stringify(obj));
    if (currentChunkSize + objSize > maxSize) {
      chunks.push(currentChunk);
      currentChunk = [];
      currentChunkSize = 0;
    }
    currentChunk.push(obj);
    currentChunkSize += objSize;
  });

  if (currentChunk.length) chunks.push(currentChunk);
  return chunks;
}

try {
  console.log(chunkArrayWithValidation(data, maxSizeInBytes));
} catch (error) {
  console.error("Error:", error.message);
}

Mengoptimalkan Penggunaan Memori Saat Memotong Array di JavaScript

Saat bekerja dengan kumpulan data besar di JavaScript, mengoptimalkan penggunaan memori sangatlah penting, terutama di lingkungan seperti Node.js di mana manajemen memori yang efisien dapat mencegah crash atau hambatan kinerja. Salah satu aspek penting untuk dipertimbangkan adalah bagaimana menangani array dengan ukuran objek yang bervariasi. Setiap objek dapat memiliki ukuran byte yang berbeda ketika diserialkan, dan variabilitas ini mempersulit prediksi penggunaan memori.

Teknik penting sedang digunakan Buffer.byteLength() setelah mengubah objek menjadi string dengan JSON.stringify(). Dengan mengukur ukuran byte setiap objek, Anda dapat mengontrol penggunaan memori secara akurat dengan memastikan tidak ada potongan yang melebihi batas byte maksimum. Namun, penting juga untuk mempertimbangkan overhead memori dari bagian lain aplikasi yang mungkin berkontribusi terhadap konsumsi memori, sehingga memastikan solusi Anda tetap efisien.

Selain pengelompokan berdasarkan ukuran byte, Anda mungkin ingin menerapkan pengoptimalan memori lebih lanjut, seperti menggunakan teknik streaming untuk kumpulan data yang lebih besar. Pendekatan ini memungkinkan Anda menangani data dalam beberapa bagian tanpa memuat seluruh kumpulan data ke dalam memori sekaligus. Menggabungkan penanganan kesalahan dan validasi juga membantu membangun solusi yang kuat, memastikan bahwa data yang tidak valid tidak menyebabkan kebocoran memori atau kerusakan yang tidak perlu pada sistem Anda.