Menyelesaikan Kesalahan scaling_cur_freq & scaling_max_freq di Ubuntu Docker Containers

Memecahkan Masalah Kesalahan Penskalaan Frekuensi di Kontainer Docker Ubuntu

Saat bekerja dengan container Docker di basis Ubuntu 20.04, terutama yang melibatkan proyek eksternal, kesalahan yang tidak terduga mungkin muncul. Salah satu masalah tersebut terjadi ketika sistem mencoba mencari file seperti scaling_cur_freq Dan scaling_max_freq tetapi gagal, menyebabkan kesalahan eksekusi.

Masalah ini bisa sangat membingungkan jika Anda tidak terbiasa dengan mekanisme penskalaan frekuensi di Linux atau jika Anda menjalankan container berpemilik. Banyak pengguna mengalami hal ini ketika mereka mencoba menjalankan perintah tertentu atau memulai container Docker.

Inti masalahnya terletak pada interaksi antara lingkungan dalam container dan perangkat keras mesin host, khususnya fitur penskalaan frekuensi CPU, yang tidak selalu dapat diakses dalam container. Solusi terhadap masalah ini seringkali sulit dipahami dan tersebar di berbagai sumber.

Dalam panduan ini, kita akan mengeksplorasi mengapa kesalahan ini terjadi, apakah itu terkait dengan pengaturan Docker Anda atau lingkungan Linux yang mendasarinya, dan solusi potensial apa yang dapat diterapkan. Kami juga akan membahas masalah serupa dengan instalasi Chrome pada instans Linux AWS EC2 dan mengapa perbaikannya mungkin tidak berlaku di sini.

Menganalisis Solusi Kesalahan Penskalaan Frekuensi

Script yang disediakan sebelumnya berfungsi untuk menyelesaikan masalah hilangnya file penskalaan frekuensi CPU seperti scaling_cur_freq Dan scaling_max_freq, yang penting untuk proses tertentu dalam container Docker. File-file ini biasanya ditemukan di /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq direktori, tetapi di lingkungan dalam container, terutama di Ubuntu 20.04, direktori tersebut mungkin tidak tersedia. Skrip bash mengatasi hal ini dengan memeriksa keberadaan file-file ini dan membuat stub jika ada yang hilang. Hal ini memastikan kontainer dapat melanjutkan operasinya tanpa mengalami kesalahan terkait dengan file sistem yang hilang ini.

Skrip shell menggunakan loop untuk menelusuri file yang diperlukan, dan jika ada yang hilang, skrip tersebut akan membuatnya menggunakan menyentuh memerintah. Pendekatan ini sederhana namun efektif, memastikan bahwa file tersedia saat dibutuhkan tanpa memerlukan modifikasi ekstensif pada sistem. Hal ini juga memungkinkan skrip untuk dengan mudah diadaptasi untuk lingkungan lain di mana penskalaan frekuensi tidak dikonfigurasi dengan benar. Dengan menambahkan logging atau fitur pemeriksaan kesalahan tambahan, skrip dapat ditingkatkan lebih lanjut untuk lingkungan produksi.

Solusi Python mengambil pendekatan berbeda dengan memanfaatkan os.jalur.isfile() metode untuk memeriksa apakah file yang diperlukan ada. Jika tidak, kesalahan akan dicatat ke dalam file untuk memudahkan pemecahan masalah. Metode ini lebih cocok untuk situasi di mana diperlukan pencatatan log yang terperinci, atau ketika proyek mungkin perlu diintegrasikan ke dalam sistem berbasis Python yang lebih besar. Selain itu, modularitas dan keterbacaan Python memudahkan penskalaan solusi ini di beberapa proyek, terutama jika banyak file perlu diperiksa atau dibuat.

Terakhir, solusi Dockerfile mengotomatiskan proses pembuatan file selama fase pembuatan container Docker. Hal ini memastikan bahwa direktori dan file yang diperlukan selalu ada sebelum kontainer dimulai, sehingga menghindari masalah runtime. Dengan memanfaatkan perintah seperti BERLARI Dan chmod, Dockerfile mengelola izin dan pembuatan file langsung di dalam lingkungan container. Metode ini ideal untuk memastikan penerapan yang konsisten di berbagai server atau lingkungan cloud yang konfigurasi sistemnya mungkin berbeda. Menggabungkan pendekatan-pendekatan ini menawarkan solusi yang kuat untuk masalah umum Linux dalam container.

#!/bin/bash
# Check if the required files exist
FREQ_PATH="/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq"
REQUIRED_FILES=("scaling_cur_freq" "scaling_max_freq")
# Loop through each file and create a stub if it's missing
for FILE in "${REQUIRED_FILES[@]}"; do
    if [[ ! -f "$FREQ_PATH/$FILE" ]]; then
        echo "File $FILE not found, creating a stub."
        sudo touch "$FREQ_PATH/$FILE"
        echo "Stub created for $FILE."
    else
        echo "$FILE exists."
    fi
done
# End of script

import os
import logging
# Set up logging
logging.basicConfig(filename='freq_check.log', level=logging.INFO)
freq_files = ['/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq',
              '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq']
# Function to check file existence
def check_files():
    for file in freq_files:
        if os.path.isfile(file):
            logging.info(f'{file} exists.')
        else:
            logging.error(f'{file} is missing.')
# Call the function
check_files()

FROM ubuntu:20.04
RUN apt-get update && apt-get install -y sudo
# Create necessary directories and files if they don't exist
RUN mkdir -p /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq
# Set permissions to avoid access issues
RUN chmod 644 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/*
# Ensure the container runs a basic command on start
CMD ["/bin/bash"]

Memahami Penskalaan Frekuensi CPU dan Batasan Kontainer

Aspek penting lainnya dari scaling_cur_freq Dan scaling_max_freq Masalahnya adalah bagaimana container Docker menangani interaksi perangkat keras, khususnya dengan penskalaan frekuensi CPU di lingkungan Linux. File penskalaan ini adalah bagian dari fitur pengatur CPU kernel Linux, yang menyesuaikan kinerja CPU secara dinamis. Namun, kontainer Docker sering kali tidak memiliki akses langsung ke sumber daya perangkat keras ini, sehingga menyebabkan kesalahan file hilang, seperti yang terlihat di log kesalahan.

Dalam lingkungan Linux pada umumnya, mekanisme penskalaan CPU dapat dimodifikasi atau diakses melalui / sistem direktori. Namun, dalam lingkungan dalam container, akses ini dibatasi kecuali dikonfigurasi secara eksplisit. Keterbatasan inilah yang sering kali menyebabkan Docker gagal ketika proyek diharapkan berinteraksi dengan fitur CPU mesin host. Tanpa akses atau emulasi yang tepat, penampung mungkin melaporkan bahwa ia tidak dapat menemukan file penting seperti scaling_cur_freq.

Untuk mengatasi masalah ini, memahami cara Linux menangani gubernur CPU dan cara Docker mengisolasi sumber daya perangkat keras sangatlah penting. Solusi dapat berkisar dari membuat stub file secara manual di dalam container hingga memodifikasi konfigurasi runtime Docker untuk memungkinkan akses perangkat keras yang lebih langsung. Pengembang harus menyadari keterbatasan ini ketika membangun atau menerapkan container pada sistem yang memerlukan interaksi perangkat keras langsung.