Cara menggunakan DAX untuk membagi nilai dari berbagai baris dan kolom di Power BI

Menguasai Perhitungan KPI di Power BI: Pendekatan DAX

Saat bekerja dengan Power BI , menangani indikator kinerja utama (KPI) secara efisien dapat menjadi tantangan. Seringkali, kita perlu mengekstrak dan memanipulasi nilai dari baris dan kolom yang berbeda, tetapi metode agregasi default tidak selalu cukup. 🚀

Salah satu skenario tersebut terjadi ketika mencoba menghitung gp% (persentase laba kotor) dengan membagi nilai KPI gp spesifik dengan jumlah dua KPI lainnya. Ini membutuhkan menggunakan ekspresi DAX untuk memfilter dan mengekstrak nilai yang tepat secara dinamis.

Bayangkan Anda menganalisis laporan keuangan, dan Anda perlu menghitung persentase berdasarkan angka yang tersebar di berbagai baris KPI. Cukup menjumlahkan atau membagi dalam satu kolom tidak akan berfungsi - Anda harus merujuk beberapa baris secara eksplisit.

Dalam artikel ini, kami akan mengeksplorasi cara menyelesaikan masalah ini menggunakan teknik penyaringan DAX untuk memastikan perhitungan KPI yang akurat. Apakah Anda baru untuk Power Bi atau pengguna berpengalaman yang berjuang dengan perhitungan berbasis baris, panduan ini akan memberikan pendekatan terstruktur untuk menyelesaikan masalah ini. ✅

Mengoptimalkan perhitungan DAX untuk analisis KPI di Power BI

Di Power BI, berurusan dengan perhitungan KPI yang memerlukan referensi beberapa baris dan kolom bisa rumit. Untuk menyelesaikan ini, kami menggunakan fungsi DAX seperti MENGHITUNG, MENYARING, Dan MEMBAGI untuk mengekstraksi nilai yang diperlukan secara dinamis. Skrip pertama berfokus pada mendapatkan nilai GP dari KPI 7 dan membaginya dengan jumlah penjualan dari KPI 3 dan KPI 4 . Metode ini memastikan bahwa hanya baris yang relevan yang dipertimbangkan, daripada menggabungkan seluruh kolom. 🚀

Pendekatan lain yang kami gunakan adalah SUMX , yang mengulangi baris yang difilter untuk menghitung jumlah penjualan sebelum melakukan divisi. Tidak seperti standar SUM , fungsi ini memberikan kontrol yang lebih baik atas perhitungan tingkat baris, terutama ketika berhadapan dengan struktur KPI yang kompleks. Misalnya, jika dataset berisi nilai yang berubah secara dinamis, SUMX memastikan bahwa hanya baris yang tepat berkontribusi pada perhitungan akhir. Ini sangat berguna di dasbor keuangan di mana definisi KPI dapat bervariasi per laporan. 📊

Untuk memvalidasi perhitungan kami, kami mengimplementasikan rumarizeColumns , sebuah perintah yang mengelompokkan dan menyajikan data berdasarkan kondisi. Langkah ini sangat penting ketika memeriksa apakah ekspresi DAX bekerja dengan benar sebelum menggunakannya dalam laporan Live Power BI. Tanpa pengujian yang tepat, kesalahan seperti membagi dengan nol atau nilai yang hilang dapat menyebabkan wawasan yang menyesatkan, yang dapat memengaruhi keputusan bisnis.

Akhirnya, untuk pengguna yang lebih suka kueri daya , kami menyediakan skrip yang mengukuhkan kolom GP% sebelum mengimpor data ke Power BI . Pendekatan ini bermanfaat ketika bekerja dengan dataset besar, karena pra-pemrosesan mengurangi beban perhitungan real-time . Dengan menggunakan TABLE.AddColumn dan Daftar.

// DAX solution using CALCULATE and FILTER to divide values from different rows
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = CALCULATE(SUM(KPI_Table[Sales]), KPI_Table[KPIId] IN {3, 4})
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Alternative method using SUMX for better row-wise calculations
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = SUMX(FILTER(KPI_Table, KPI_Table[KPIId] IN {3, 4}), KPI_Table[Sales])
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Test the GP% calculation with a sample dataset
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  KPI_Table[KPIId],
  "GP_Percentage", [GP_Percentage]
)

// Power Query script to create a calculated column for GP%
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="KPI_Data"]}[Content],
    AddedGPPercentage = Table.AddColumn(Source, "GP_Percentage", each
        if [KPIId] = 7 then [GP] / List.Sum(Source[Sales]) else null)
in
    AddedGPPercentage

Teknik DAX Lanjutan untuk Perbandingan KPI di Power BI

Di luar perhitungan dasar, DAX memungkinkan untuk agregasi berbasis baris dinamis , yang sangat penting ketika berhadapan dengan KPI yang mengandalkan perhitungan lintas-baris. Salah satu metode yang kuat adalah menggunakan Var (Variabel) dalam DAX untuk menyimpan nilai -nilai menengah, mengurangi perhitungan berulang dan meningkatkan kinerja. Saat menangani data keuangan seperti margin pendapatan dan laba, menyimpan nilai sebagai variabel sebelum menerapkan divisi memastikan akurasi dan efisiensi.

Konsep kunci lainnya adalah Transisi Konteks . Dalam Power Bi , konteks baris dan konteks filter memainkan peran penting dalam menentukan bagaimana perhitungan berperilaku. Menggunakan MENGHITUNG Dengan filter memungkinkan kita untuk mengganti konteks baris default dan menerapkan filter tertentu secara dinamis. Misalnya, jika kita ingin menghitung margin laba berdasarkan kategori KPI spesifik , kita perlu memanipulasi konteks secara efektif untuk memastikan bahwa hanya data yang benar yang dipertimbangkan.

Selain itu, bekerja dengan langkah -langkah dinamis dapat meningkatkan interaktivitas laporan. Dengan memanfaatkan Userelationship di DAX, kita dapat beralih di antara hubungan data yang berbeda sesuai permintaan. Ini berguna saat membandingkan KPI di beberapa kerangka waktu atau unit bisnis. Misalnya, di dasbor penjualan, memungkinkan pengguna untuk beralih antara perhitungan laba bulanan dan tahunan memberikan wawasan yang lebih dalam tentang tren kinerja. 📊