Kesalahan Umum dengan Kueri SQL Spring Boot: Menangani Ketidakcocokan Jenis di PostgreSQL
Sebagai pengembang, kita semua pernah menemukan pesan kesalahan samar yang muncul begitu saja. Satu menit, milik kita Aplikasi Boot Musim Semi berjalan lancar; berikutnya, kita melihat kesalahan tentang tipe data yang tidak kompatibel. đ Ini membuat frustrasi sekaligus membingungkan, terutama ketika berhadapan dengan penyiapan kueri yang rumit.
Baru-baru ini, saya mengalami kesalahan PostgreSQL di Spring Boot: "operator tidak ada: karakter bervariasi = smallint." Pesan ini muncul ketika mencoba menggunakan a Kumpulan enum dalam klausa IN kueri SQL. Ketidakcocokan antara tipe enum dan tipe kolom database menciptakan gangguan tak terduga dalam kode yang tampak seperti kode sederhana.
Meskipun tergoda untuk menyalahkan kebiasaan database atau Spring Boot, masalah sebenarnya sering kali terletak pada bagaimana enum dan tipe database dipetakan. Enum Java, ketika dipetakan ke database, memerlukan penanganan khusus, terutama dengan PostgreSQL. Memahami detail ini dapat menghemat waktu dan mencegah masalah di masa mendatang saat bekerja dengan enum di Spring Boot.
Dalam panduan ini, saya akan menjelaskan bagaimana saya mengidentifikasi masalah dan mencari solusi praktis. Dari perjalanan debugging saya hingga perbaikan kode tertentu, Anda akan mendapatkan alat yang Anda perlukan untuk menghindari ketidakcocokan tipe dalam kueri Anda dan memastikan interaksi database yang lancar. đ§
Memerintah | Deskripsi Penggunaan dalam Konteks Masalah |
---|---|
@Enumerated(EnumType.STRING) | Anotasi ini memastikan bahwa nilai enum, seperti AccountType, disimpan sebagai string dalam database, bukan nilai ordinalnya. Penggunaan EnumType.STRING sangat penting agar nilai yang dapat dibaca dan dikelola dalam database, terutama untuk kueri SQL yang melibatkan pemfilteran enum. |
CriteriaBuilder | CriteriaBuilder adalah bagian dari API Kriteria JPA, yang digunakan untuk membuat kueri dinamis dengan cara yang aman untuk mengetik. Di sini, ini membantu dalam membuat kueri dengan kondisi berdasarkan nilai string enum, meminimalkan risiko injeksi SQL, dan menghindari masalah kueri asli langsung. |
cb.equal() | Metode dari CriteriaBuilder yang menciptakan kondisi ketika kolom cocok dengan nilai tertentu. Dalam hal ini, ia mencocokkan userCode dengan setiap nilai AccountType setelah mengonversi enum menjadi string, menghindari kesalahan ketidakcocokan tipe dengan PostgreSQL. |
@Query | Anotasi ini memungkinkan penentuan kueri SQL khusus secara langsung di repositori Spring Data JPA. Di sini, ini mencakup kueri asli dengan klausa IN menggunakan nilai enum berparameter, yang disesuaikan untuk mengakomodasi penanganan tipe data PostgreSQL dalam kueri asli. |
cb.or() | Metode CriteriaBuilder ini membangun operasi OR logis antara beberapa objek Predikat. Ini digunakan di sini untuk mengizinkan beberapa nilai AccountType dalam satu kueri, sehingga meningkatkan fleksibilitas saat memfilter hasil berdasarkan beberapa jenis. |
entityManager.createQuery() | Mengeksekusi kueri yang dibuat secara dinamis yang dibuat dengan API CriteriaBuilder. Hal ini memungkinkan kita untuk mengelola operasi SQL yang kompleks melalui JPA, mengeksekusi kueri filter enum tanpa memerlukan transmisi tipe eksplisit di PostgreSQL. |
@Param | Digunakan dengan anotasi @Query untuk memetakan parameter metode ke parameter bernama di SQL. Hal ini memastikan nilai enum di AccountTypes Set diteruskan dengan benar ke kueri, membantu keterbacaan dan kemudahan pemeliharaan. |
.stream().map(Enum::name).collect(Collectors.toList()) | Jalur pemrosesan aliran ini mengonversi setiap enum di AccountType menjadi nama String-nya. Ini penting untuk kompatibilitas dengan SQL, karena PostgreSQL tidak dapat menafsirkan enum secara langsung dalam kueri asli, sehingga memastikan konsistensi jenis. |
Optional<List<SystemAccounts>> | Mengembalikan Daftar hasil yang dibungkus, memastikan bahwa kueri findAll dapat menangani hasil kosong dengan baik. Hal ini menghindari pemeriksaan null dan mendorong kode yang lebih bersih dan bebas kesalahan. |
assertNotNull(results) | Pernyataan JUnit yang memverifikasi hasil kueri bukanlah nol, mengonfirmasi bahwa interaksi database berhasil dan kueri SQL berjalan seperti yang diharapkan. Ini adalah kunci untuk memvalidasi kebenaran solusi dalam pengujian unit. |
Menyelesaikan Ketidakcocokan Tipe Data di Spring Boot dengan PostgreSQL
Saat bekerja dengan Sepatu Musim Semi dan PostgreSQL, pengembang sering menghadapi masalah ketidakcocokan tipe, terutama dengan enum. Dalam kasus ini, kesalahan "operator tidak ada: karakter bervariasi = smallint" terjadi karena PostgreSQL tidak dapat secara langsung menafsirkan enum Java sebagai tipe SQL dalam kueri asli. Di sini, entitas SystemAccounts menyertakan bidang userCode yang diwakili oleh enum AccountType, yang memetakan nilai seperti "PERSONAL" atau "CORPORATE" di Java. Namun, ketika mencoba kueri SQL asli dengan Kumpulan enum, PostgreSQL tidak dapat secara otomatis mencocokkan tipe enum, sehingga mengakibatkan kesalahan ini. Untuk mengatasinya, penting untuk mengonversi enum menjadi string sebelum meneruskannya ke kueri. đŻ
Dalam solusi yang diberikan, kita mulai dengan menyesuaikan pemetaan enum di SystemAccounts menggunakan anotasi @Enumerated(EnumType.STRING). Ini menginstruksikan JPA untuk menyimpan setiap AccountType sebagai string yang dapat dibaca, bukan bilangan urut. Ini adalah perubahan kecil, namun menyederhanakan penanganan data di masa depan dengan menghindari nilai numerik, yang akan membuat proses debug menjadi rumit di database. Di repositori kami, kami kemudian dapat menggunakan anotasi @Query khusus untuk menentukan logika SQL. Namun, karena PostgreSQL masih memerlukan enum sebagai string dalam kueri, kita perlu memproses nilai AccountType ke dalam format string sebelum meneruskannya.
CriteriaBuilder API menawarkan solusi dinamis untuk masalah ini. Dengan menggunakan CriteriaBuilder, kita dapat menghindari SQL asli dengan membuat kueri secara terprogram di Java. Pendekatan ini memungkinkan kita menambahkan filter enum tanpa menulis SQL secara manual, sehingga mengurangi kesalahan SQL dan membantu pemeliharaan. Dalam skrip kami, kami membuat daftar kondisi Predikat berdasarkan pada setiap nilai string enum, menggunakan cb.equal() untuk mencocokkan setiap AccountType di Set. Kemudian, cb.or() menggabungkan predikat ini, memungkinkan beberapa nilai dalam kueri yang sama. Penyiapan fleksibel ini secara dinamis mengelola konversi enum-ke-string, meminimalkan masalah kompatibilitas dengan PostgreSQL.
Terakhir, solusinya mencakup pengujian unit untuk memverifikasi kompatibilitas. Dengan menggunakan JUnit, kami mengonfirmasi bahwa setiap AccountType berfungsi dengan kueri kami, memvalidasi bahwa bidang userCode dapat menyimpan nilai "PERSONAL" atau "CORPORATE" dan mengambilnya tanpa kesalahan. Metode pengujian ini terlebih dahulu menyiapkan nilai AccountType yang diperlukan dan menjalankan kueri findAllByUserCodes() untuk memeriksa hasilnya. Menambahkan pemeriksaan asserNotNull() dan asserTrue() menjamin kami tidak menemukan nilai nol atau salah, sehingga memastikan solusi kami menangani semua kasus secara efektif. Dengan pengaturan ini, aplikasi lebih siap untuk menangani kueri enum di berbagai kondisi dalam produksi. đ§Ș
Menyelesaikan Kesalahan Ketidakcocokan Tipe di Spring Boot dengan PostgreSQL Enums
Solusi 1: Spring Boot Backend - Memfaktorkan Ulang Penanganan Kueri dan Enum di PostgreSQL
// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.
@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
@Id
@Column(name = "id", nullable = false)
private UUID id;
@Column(name = "user_code")
private String userCode; // Store as String to avoid type mismatch
}
// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
PERSONAL,
CORPORATE
}
// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
SELECT sa.id FROM system_accounts sa
WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.
// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
.map(Enum::name)
.collect(Collectors.toList());
Pendekatan Alternatif: Menggunakan API Kriteria JPA untuk Penanganan Tipe Fleksibel
Solusi 2: Backend dengan JPA CriteriaBuilder untuk Penanganan Enum yang Kuat
// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Javaâs Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.
public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();
// Add predicates for enum values, converting to String for matching
for (AccountType type : accountTypes) {
predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
}
query.select(root)
.where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}
Solusi Pengujian: Memverifikasi Kompatibilitas dengan Pengujian Unit
Skrip Uji JUnit untuk Validasi Penanganan Tipe
// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.
@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
@Autowired
private SystemAccountsRepository repository;
@Test
public void testFindAllByUserCodes() {
Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);
// Verify results are returned and types match
assertNotNull(results);
assertTrue(results.size() > 0);
results.forEach(account ->
assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
);
}
}
Menangani Konversi Enum ke String di PostgreSQL dengan Spring Boot
Saat menggunakan Sepatu Musim Semi dengan PostgreSQL, menangani enum dalam kueri database sering kali memerlukan perhatian khusus, terutama ketika enum terlibat di dalamnya kueri SQL asli. Secara default, PostgreSQL tidak mendukung enum Java secara langsung, dan mengharapkan tipe data yang kompatibel seperti varchar atau teks dalam kueri. Misalnya, ketika kita perlu memfilter hasil berdasarkan enum seperti AccountType, PostgreSQL mengharuskan kita mengonversi enum Java menjadi nilai string sebelum menjalankan kueri. Konversi ini mencegah kesalahan umum âoperator tidak adaâ, yang terjadi ketika database mencoba membandingkan enum dengan tipe yang tidak kompatibel seperti smallint atau karakter yang bervariasi.
Salah satu cara untuk menangani masalah ini adalah dengan memanfaatkan @Enumerated(EnumType.STRING) anotasi di Spring Boot, yang menyimpan enum sebagai nilai string langsung di database. Namun, untuk skenario yang melibatkan kueri asli, sering kali enum perlu diubah menjadi string dalam kueri itu sendiri. Dengan menggunakan metode seperti .stream() Dan map(Enum::name), kita dapat membuat daftar representasi string untuk nilai enum kita, yang kemudian dapat diteruskan ke PostgreSQL tanpa masalah ketidakcocokan tipe apa pun. Pendekatan ini memastikan fleksibilitas, memungkinkan kami memfilter berdasarkan beberapa nilai AccountType secara mulus tanpa kesalahan.
Untuk aplikasi dengan penggunaan enum yang lebih kompleks, pendekatan lain adalah dengan menggunakan CriteriaBuilder API, yang memungkinkan kita membuat kueri secara dinamis dengan cara yang aman untuk mengetik tanpa menulis SQL secara manual. API ini sangat berguna untuk membuat kode yang dapat digunakan kembali dan agnostik database, karena secara otomatis menerjemahkan enum ke dalam tipe database yang kompatibel, sehingga mengurangi risiko kesalahan tipe. Dengan metode ini, proses konstruksi kueri disederhanakan, dan pengembang mendapatkan fleksibilitas untuk menangani berbagai filter berbasis enum dengan cara yang terpadu.
Pertanyaan Umum tentang Menggunakan Enum dengan PostgreSQL di Spring Boot
- Mengapa PostgreSQL memberikan kesalahan ketidakcocokan tipe dengan enum?
- Kesalahan ini terjadi karena PostgreSQL mengharapkan tipe yang kompatibel seperti varchar untuk enum. Jika enum tidak secara eksplisit dikonversi menjadi string, PostgreSQL tidak dapat melakukan perbandingan.
- Bagaimana cara menyimpan enum sebagai string dalam database?
- Untuk menyimpan enum sebagai string, beri anotasi pada bidang enum dengan @Enumerated(EnumType.STRING). Hal ini memastikan setiap nilai enum disimpan sebagai teks dalam database, menyederhanakan operasi kueri di masa depan.
- Bisakah saya menggunakan CriteriaBuilder untuk menghindari masalah ketidakcocokan tipe dengan enum?
- Ya, CriteriaBuilder adalah alat canggih yang memungkinkan Anda membuat kueri dinamis dan aman untuk mengetik tanpa konversi tipe manual, membuatnya lebih mudah untuk menangani enum di aplikasi Spring Boot.
- Apa keuntungan mengonversi enum menjadi string sebelum kueri asli?
- Mengonversi enum menjadi string menggunakan Enum::name membuatnya kompatibel dengan jenis teks yang diharapkan PostgreSQL, menghindari kesalahan selama eksekusi kueri.
- Bagaimana cara menangani konversi enum di Set saat meneruskan ke SQL?
- Untuk Set, gunakan .stream().map(Enum::name).collect(Collectors.toList()) untuk mengonversi setiap enum di set menjadi string sebelum meneruskannya ke kueri SQL asli.
Menyelesaikan Ketidakcocokan Tipe dengan PostgreSQL di Spring Boot
Menggunakan enum di Spring Boot dengan PostgreSQL pada awalnya dapat menyebabkan kesalahan, tetapi solusinya mudah dilakukan dengan beberapa penyesuaian. Mengonversi enum menjadi string sebelum diteruskan ke kueri SQL mencegah konflik tipe, dan anotasi seperti @Enumerated(EnumType.STRING) menyederhanakan penyimpanan nilai enum yang dapat dibaca dalam database. đ ïž
Menggunakan CriteriaBuilder adalah solusi efektif lainnya, karena menghindari SQL asli dan menangani enum secara dinamis, mengurangi kesalahan dan membuat kode fleksibel. Kedua metode ini mencegah ketidakcocokan tipe sekaligus mengizinkan kueri dinamis, sehingga menghasilkan pengaturan backend yang lebih bersih dan kuat dalam aplikasi Spring Boot. đ
Sumber Daya dan Referensi untuk Penanganan Tipe Spring Boot dan PostgreSQL
- Informasi mendalam tentang penanganan enum dan ketidakcocokan tipe di Spring Boot, dengan contoh praktis untuk penggunaan CriteriaBuilder: Baeldung - Kueri Kriteria JPA
- Panduan tentang kesalahan umum PostgreSQL dan praktik terbaik untuk casting tipe dengan enum di aplikasi Java: Dokumentasi PostgreSQL - Konversi Jenis
- Dokumentasi Spring Boot terperinci yang mencakup kueri asli dan anotasi untuk penanganan jenis bidang: Referensi JPA Data Musim Semi