Menyelesaikan Kesalahan Alat Pengambilan File di Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK

Memecahkan Masalah Pembuatan Asisten Azure OpenAI dengan Opsi Pengambilan File yang Diperbarui

Pengembang yang bekerja dengan Azure.AI.OpenAI SDK Asisten sering kali memanfaatkan alat pengambilan untuk mengoptimalkan interaksi data dan membuat respons dari model ChatGPT menjadi sangat relevan. Namun, pembaruan terkini tidak lagi menggunakan alat Retrieval V1 yang asli, sehingga memperkenalkan alat file_search V2 sebagai alternatif yang lebih maju.

Saat mengintegrasikan pengambilan file dalam pembuatan Asisten, banyak pengguna mengalami kesalahan yang menunjukkan bahwa sebelumnya Pengambilan V1 opsi tidak lagi didukung. Perubahan ini mendorong pengembang untuk mengadopsi alat file_search V2, sebuah transisi yang, meskipun bermanfaat, memerlukan beberapa langkah pengaturan baru.

Memahami nuansa alat file_search dalam konteks ini sangatlah penting, karena alat ini dirancang untuk menangani file yang diunggah pengguna dengan efisiensi yang lebih baik. Fitur ini bertujuan untuk memberikan performa dan fleksibilitas yang lebih baik, terutama saat bekerja dengan file yang diunggah dalam alur kerja yang dibantu AI.

Artikel ini akan memandu Anda melalui langkah-langkah untuk mengganti alat Retrieval V1 yang tidak digunakan lagi dengan file_search V2 di Azure.AI.OpenAI SDK. Contoh kode dan penjelasan yang diberikan akan membantu memecahkan masalah kesalahan dan memastikan Asisten Anda berfungsi dengan pembaruan terkini.

Menerapkan dan Memahami Pengambilan File di Azure AI Assistants

Skrip yang disediakan mengatasi masalah umum saat membuat Asisten Azure OpenAI menggunakan model ChatGPT dan SDK Azure.AI.OpenAI.Assistants. Secara khusus, skrip membantu transisi dari alat Retrieval V1 yang tidak digunakan lagi ke yang lebih baru alat file_search V2, yang menyediakan fungsionalitas lebih baik untuk mengakses file yang diunggah pengguna. Skrip backend C#, misalnya, dimulai dengan mengonfigurasi AssistantCreationOptions untuk menentukan model yang dipilih, definisi alat, dan daftar file yang diperlukan untuk pengambilan. Pengaturan ini memastikan asisten memiliki instruksi yang diperlukan untuk mengambil dan meringkas detail kerangka kerja yang diunggah. Dengan menggunakan FileSearchToolDefinition, kita dapat menginisialisasi alat baru sesuai kebutuhan, menambahkannya ke opsi konfigurasi asisten. Pendekatan ini menghindari kesalahan yang disebabkan oleh alat Retrieval V1 yang sekarang tidak didukung dan memanfaatkan fungsionalitas yang diperbarui dari file_search V2.

Lebih lanjut dalam kode backend, metode CreateAssistantAsync menangani pembuatan instance asisten secara asinkron. Metode ini mengirimkan opsi konfigurasi, termasuk ID file, ke layanan Azure OpenAI. Hal ini memastikan bahwa setelah asisten dibuat, asisten dapat mengakses dan berinteraksi dengan file yang diunggah melalui alat file_search V2. Strukturnya dirancang untuk modularitas, di mana file yang berbeda dapat ditambahkan tanpa mengubah pengaturan asisten inti. Itu termasuk penanganan kesalahan yang mencetak kesalahan ke konsol jika pembuatan asisten gagal, yang membantu pengembang memecahkan masalah apa pun yang mungkin timbul selama penyiapan. Setiap konfigurasi asisten dikemas dalam satu metode, membuat kode mudah digunakan kembali untuk kejadian lain di mana asisten serupa mungkin perlu dibuat.

Skrip pengujian dalam solusi kedua memvalidasi konfigurasi asisten dan memastikannya memenuhi harapan. Dengan memanfaatkan Pengujian NUnit, pengujian mengonfirmasi bahwa setiap instance asisten dibuat dengan benar, dan asisten tersebut tidak null. Pengujian ini memastikan bahwa semua komponen, terutama alat file_search, bekerja sama tanpa kesalahan. Pendekatan ini berguna bagi pengembang yang bekerja di lingkungan yang memerlukan pengujian yang kuat sebelum penerapan, karena pendekatan ini memungkinkan potensi masalah pengambilan file dapat diketahui pada awal pengembangan. Dengan mengisolasi proses pembuatan asisten dalam format yang dapat diuji, skrip membantu memastikan konsistensi dan akurasi di berbagai konfigurasi dan kumpulan file.

Di bagian depan, skrip JavaScript menangani interaksi pengguna yang dinamis, seperti mengunggah file dan memulai pembuatan asisten. Pemroses peristiwa pada tombol unggah memicu serangkaian tindakan yang mengunggah setiap file satu per satu dan mengambil ID uniknya. ID ini diteruskan ke API backend, tempat asisten dibuat dengan file tertentu. Pengaturan ini meningkatkan pengalaman pengguna, memungkinkan penanganan file yang mudah dan pembuatan asisten yang efisien. Fungsi JavaScript juga menyertakan panggilan displayAssistantSummary untuk memberikan ringkasan asisten kepada pengguna secara real-time, menambahkan elemen responsif ke antarmuka. Bersama-sama, skrip ini memberikan solusi lengkap dan optimal untuk menggunakan file_search V2 di lingkungan Azure OpenAI, menjembatani konfigurasi back-end dan interaksi front-end untuk menciptakan alur kerja yang lancar.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Mengoptimalkan Pembuatan Asisten Azure AI dengan file_search V2

Saat membangun asisten AI dengan model OpenAI Azure, khususnya untuk menangani pengambilan dokumen, penting untuk menggunakan alat dan praktik terkini demi efisiensi. Dengan penghentian Alat pengambilan V1, layanan AI Azure kini mengharuskan pengembang untuk mengimplementasikan alat file_search V2 agar dapat memproses dan mengambil file yang diunggah pengguna secara efektif. Alat ini tidak hanya meningkatkan kinerja tetapi juga dirancang khusus untuk menangani kumpulan data yang lebih besar dan kueri yang kompleks. Ini menambah fleksibilitas bagi pengembang untuk membuat asisten yang memerlukan pemrosesan informasi terperinci, meningkatkan cara asisten berinteraksi dengan file dan merespons permintaan pengguna.

Alat file_search V2 memperkenalkan teknik pengindeksan tingkat lanjut, sehingga cocok untuk aplikasi skalabel di mana banyak file harus ditanyakan. Pendekatan ini memungkinkan pengembang untuk menentukan parameter pencarian yang lebih spesifik, memastikan relevansi dan kecepatan hasil yang lebih tinggi. Selain itu, integrasi alat file_search dalam kerangka kerja Azure AI meningkatkan penanganan kesalahan dan stabilitas, mengurangi kemungkinan kesalahan runtime yang terkadang terlihat dengan Retrieval V1. Dengan peralihan ini, pengembang didorong untuk fokus pada kode yang terstruktur dan efisien, memungkinkan komunikasi yang optimal antara asisten dan file.

Keuntungan lain dari pemutakhiran ini adalah kemampuan beradaptasinya dalam berbagai bahasa pemrograman yang kompatibel dengan Azure SDK, dari C# hingga JavaScript. Karena alat file_search V2 menyediakan cara yang lebih halus untuk mengambil data, alat ini meningkatkan kemampuan asisten untuk mengelola banyak file secara efisien. Hal ini sangat berguna untuk aplikasi kompleks yang memerlukan respons dinamis berdasarkan konten file tertentu. Bagi pengembang, memahami dan menerapkan file_search V2 tidak hanya sejalan dengan praktik terbaik tetapi juga mendukung pembuatan asisten yang lancar dengan kemampuan pemrosesan data yang ditingkatkan.