Selesaikan Masalah Eksekusi AWS Lambda dengan Kotlin dan GraalVM: Masalah Eksekusi Tak Terbatas

Memecahkan masalah AWS Lambda dengan Kotlin dan GraalVM: Mengapa Eksekusi Tidak Berhenti

Menjalankan fungsi AWS Lambda di Kotlin dan GraalVM mungkin memberikan manfaat kinerja yang besar, namun kesulitan yang tidak terduga, seperti eksekusi tanpa batas, dapat terjadi. Saat bekerja dengan image asli Lambda dan GraalVM berbasis Kotlin, salah satu masalah umum adalah fungsi tersebut berjalan selamanya meskipun menerima respons.

Masalah ini biasanya terjadi ketika skrip bootstrap gagal menangani lingkungan runtime dengan benar, menyebabkan fungsi tetap aktif bahkan setelah mengirimkan respons. Kesalahan konfigurasi dalam file bootstrap atau pemrosesan respons yang tidak tepat dalam kode fungsi sering kali menjadi sumber masalahnya.

Pengembang yang menangani masalah ini harus memahami bagaimana AWS Lambda mempertahankan siklus hidup pemanggilan dan apa yang terjadi ketika lingkungan eksekusi tidak mendapatkan sinyal penghentian yang tepat. Hal ini dapat memerlukan evaluasi pesan kesalahan seperti 'ID Permintaan Tidak Valid' atau mengatasi masalah dengan penyiapan runtime.

Dalam postingan kali ini, kita akan melihat penyebab mendasar dari masalah eksekusi tak terbatas dan menyajikan solusi praktis untuk memperbaikinya. Dengan berfokus pada file bootstrap, logika fungsi Kotlin, dan pengaturan AWS Lambda, Anda dapat mengatasi masalah ini dan memastikan bahwa Lambda berjalan dengan lancar.

Cara Kerja Skrip Kotlin Lambda dan Bootstrap

Skrip pertama dalam sampel adalah skrip shell bootstrap untuk menjalankan fungsi AWS Lambda di lingkungan gambar asli GraalVM. Skrip ini menjalankan berbagai fungsi, termasuk menunggu permintaan masuk dari AWS, memprosesnya, dan mengembalikan respons. Perulangan, yang terus-menerus menunggu pemanggilan baru, adalah komponen utama skrip. Menggunakan curl untuk berinteraksi dengan API runtime AWS Lambda, ia mendapatkan header dan data peristiwa satu per satu. Mengurai ID permintaan dari header merupakan langkah penting dalam proses karena membantu menghubungkan setiap jawaban ke permintaan terkait.

Logging juga merupakan bagian penting dari skrip. Itu log_message fungsi memberikan informasi yang relevan di berbagai tahapan eksekusi Lambda, seperti menunggu pemanggilan atau menjalankan fungsi Kotlin. Itu handle_error fungsi juga menyediakan kemampuan penanganan kesalahan yang penting. Ini mencatat masalah dan mengirimkan jawaban kegagalan terperinci ke Amazon Web Services, yang mencakup pesan kesalahan, status keluar, dan pelacakan tumpukan. Dengan cara ini, kesalahan apa pun selama eksekusi dikenali dan ditangani dengan tepat, sehingga mencegah kegagalan diam-diam.

Fungsi Kotlin, yang dijalankan oleh skrip bootstrap, memproses data peristiwa yang dikirim oleh AWS Lambda. Awalnya menentukan apakah input ada sebelum mengurai data peristiwa ke objek JSON menggunakan Gson. Fungsi tersebut memproses peristiwa tersebut dan menghasilkan respons, yang kemudian diserialkan dalam format JSON. Output JSON ini ditulis ke konsol, yang kemudian ditangkap oleh skrip bootstrap dan dikembalikan ke AWS Lambda sebagai respons akhir. Khususnya, fungsi ini menggabungkan blok try-catch untuk menangani pengecualian runtime apa pun yang mungkin muncul selama eksekusi, sehingga memastikan penanganan kesalahan lancar.

Untuk mengevaluasi fungsionalitas Lambda, pengujian unit ditulis menggunakan kerangka pengujian Kotlin. Pengujian ini mereplikasi berbagai skenario, seperti memanggil metode dengan dan tanpa masukan. Dengan menggunakan pernyataan seperti assertEquals, kita dapat memastikan bahwa metode tersebut berperilaku benar. Selain itu, penggunaan blok finally dalam fungsi Kotlin memastikan bahwa Lambda keluar dengan lancar, bahkan jika terjadi pengecualian. Kasus pengujian ini memastikan bahwa fungsi Lambda berfungsi dalam berbagai pengaturan dan skenario masukan, menjadikan kode lebih tangguh dan dapat dipercaya.

#!/bin/sh
set -euo pipefail
echo "Bootstrap script started" >&2
# Function to log messages
log_message() {
  echo "$(date): $1" >&2
}
# Function to handle errors
handle_error() {
  local exit_status=$1
  local error_message=$2
  local request_id=$3
  log_message "Error: $error_message (Exit: $exit_status)"
  ERROR_URL="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime/invocation/$request_id/error"
  ERROR="{\"errorMessage\": \"$error_message\", \"errorType\": \"RuntimeError\", \"stackTrace\": [\"Exit: $exit_status\"]}"
  curl -s -X POST "$ERROR_URL" -d "$ERROR" --header "Lambda-Runtime-Function-Error-Type: RuntimeError"
}
RUNTIME_API="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime"
while true; do
  log_message "Waiting for next invocation"
  HEADERS=$(curl -sI "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  EVENT_DATA=$(curl -s "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  REQUEST_ID=$(echo "$HEADERS" | grep -i Lambda-Runtime-Aws-Request-Id | cut -d' ' -f2 | tr -d'\r\n')
  if [ -z "$REQUEST_ID" ]; then
    log_message "No Request ID found, continuing..."
    continue
  fi
  log_message "Executing Kotlin Lambda"
  RESPONSE=$(./AWS-Lambda-Kotlin "$EVENT_DATA" 2>&1)
  EXIT_STATUS=$?
  if [ "$EXIT_STATUS" -ne 0 ]; then
    handle_error $EXIT_STATUS "Kotlin execution failed" "$REQUEST_ID"
    continue
  fi
  RESPONSE_URL="${RUNTIME_API}/invocation/$REQUEST_ID/response"
  curl -s -X POST "$RESPONSE_URL" -d "$RESPONSE"
  log_message "Execution complete"
  exit 0
done

fun main(args: Array<String>) {
    try {
        println("Kotlin Lambda started")
        if (args.isEmpty()) {
            println("No input received")
            return
        }
        val eventData = args[0]
        println("Event data: $eventData")
        val gson = Gson()
        val jsonEvent = gson.fromJson(eventData, JsonObject::class.java)
        val result = JsonObject()
        result.addProperty("message", "Processed successfully")
        result.add("input", jsonEvent)
        val jsonResponse = gson.toJson(result)
        println(jsonResponse)
    } catch (e: Exception) {
        val errorResponse = JsonObject()
        errorResponse.addProperty("errorMessage", e.message)
        errorResponse.addProperty("errorType", e.javaClass.simpleName)
        println(Gson().toJson(errorResponse))
    } finally {
        println("Lambda execution complete, terminating.")
    }
}

import org.junit.Test
import kotlin.test.assertEquals
class LambdaTest {
    @Test
    fun testLambdaWithValidInput() {
        val args = arrayOf("{\"key1\":\"value1\"}")
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("Processed successfully", output)
    }
    @Test
    fun testLambdaWithNoInput() {
        val args = arrayOf()
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("No input received", output)
    }
    private fun executeLambda(args: Array<String>): String {
        // Simulates running the Lambda function
        return LambdaFunction().main(args)
    }
}

Menyelesaikan Masalah Batas Waktu dan Siklus Hidup Eksekusi Lambda

Memahami siklus hidup eksekusi Lambda sangat penting saat bekerja dengan AWS Lambda dengan GraalVM dan Kotlin. Saat menerapkan citra asli GraalVM, Lambda harus menangani permintaan secara efisien dan menghentikan eksekusi setelah respons dikirim. Salah satu masalah umum adalah Lambda berjalan selamanya setelah memberikan respons dengan benar. Masalah ini sering kali dilacak kembali ke skrip bootstrap dan bagaimana API runtime AWS dikelola selama eksekusi. Secara khusus, skrip harus menjamin bahwa skrip menunggu dengan benar untuk pemanggilan berikutnya atau keluar setelah memberikan respons terakhir.

Dalam banyak situasi, masalah ini terjadi ketika ID Permintaan tidak diurai atau ditangani dengan benar, sehingga mengakibatkan pemetaan respons yang salah di AWS. Jika Lambda gagal mencocokkan siklus hidup permintaan dan respons, AWS dapat mengembalikan kesalahan seperti InvalidRequestID atau hanya kehabisan waktu setelah waktu eksekusi maksimum yang diperbolehkan. Oleh karena itu, penanganan error harus kuat pada skrip bootstrap dan metode Kotlin. Hal ini termasuk mengirimkan log yang jelas, menangani permintaan yang gagal, dan memastikan bahwa semua titik akhir API dapat diakses dan dikelola dengan benar selama eksekusi.

Elemen penting lainnya yang perlu dipertimbangkan adalah penerapan optimasi GraalVM. Meskipun GraalVM menyediakan eksekusi performa tinggi untuk Lambdas berbasis Kotlin, ada beberapa detail yang perlu diperhatikan, terutama bagaimana image asli berinteraksi dengan arsitektur AWS Lambda. Mengoptimalkan fungsi Kotlin untuk mengurangi penggunaan memori, penyebaran error yang akurat, dan penghentian yang baik dapat secara signifikan mengurangi kemungkinan terjadinya loop eksekusi tak terbatas. Menggabungkan semua praktik terbaik ini menghasilkan penerapan yang lebih lancar dan kinerja Lambda yang lebih dapat diandalkan.