Menyelesaikan Masalah dengan Tes Quarkus, Kontainer Tes, dan Integrasi Liquibase

Temp mail SuperHeros
Menyelesaikan Masalah dengan Tes Quarkus, Kontainer Tes, dan Integrasi Liquibase
Menyelesaikan Masalah dengan Tes Quarkus, Kontainer Tes, dan Integrasi Liquibase

Mengatasi Tantangan dalam Pengujian dengan Quarkus dan Liquibase

Menulis pengujian integrasi yang efektif sangat penting untuk memastikan stabilitas aplikasi modern, terutama saat menggunakan teknologi serupa kuarkus, Wadah Uji, Dan basis cair. Namun, prosesnya tidak selalu mudah. Pengembang sering kali menghadapi tantangan yang tidak terduga, seperti konflik sumber daya atau konfigurasi yang tidak tepat.

Salah satu masalah umum muncul ketika bekerja dengan migrasi database dalam pengujian. Bayangkan menghabiskan waktu berjam-jam mengonfigurasi Liquibase, hanya untuk menyadari skrip migrasi Anda berjalan di satu kontainer database, sementara aplikasi Anda terhubung ke kontainer lainnya. Membuat frustrasi, bukan? 🐛

Dalam postingan ini, saya akan berbagi pengalaman saya mengatasi tantangan serupa: menjalankan pengujian integrasi dalam aplikasi Quarkus dengan Test Containers dan Liquibase. Perilaku aneh yang saya perhatikan adalah beberapa kontainer database sedang dibuat, menyebabkan pengujian gagal. Posting ini akan membahas proses debug dan menyelesaikan masalah ini.

Jika Anda pernah menghadapi masalah seperti ini, Anda tidak sendirian. Kami akan mempelajari langkah demi langkah cara mengidentifikasi akar permasalahan dan memastikan pengujian Anda berjalan lancar. Dengan contoh kerja dan tips praktis, Anda akan dapat menghindari kesalahan umum dan membuat pengujian integrasi yang kuat. 🚀

Memerintah Contoh Penggunaan
QuarkusTestResource Digunakan untuk mendaftarkan manajer siklus hidup sumber daya pengujian khusus, seperti PostgreSQLTestResource, untuk mengelola dependensi eksternal selama pengujian Quarkus.
withReuse(true) Metode TestContainers untuk memungkinkan penggunaan kembali kontainer di beberapa pengujian, mengurangi waktu startup saat menggunakan kembali kontainer database.
QuarkusTestProfile Menentukan profil pengujian khusus untuk mengganti konfigurasi tertentu, seperti mengatur jalur file konfigurasi yang berbeda atau properti khusus profil.
withDatabaseName Menetapkan nama database yang dibuat dalam wadah PostgreSQL. Berguna untuk menentukan contoh database khusus pengujian.
given() Sebuah metode dari RestAssured yang digunakan dalam pengujian untuk mengirim permintaan HTTP, memungkinkan validasi titik akhir dan data respons.
then() Dirangkai setelah permintaan di RestAssured untuk memvalidasi status atau isi respons. Misalnya memeriksa kode status atau format data.
Map.of Sebuah metode yang diperkenalkan di Java 9 untuk membuat peta yang tidak dapat diubah secara ringkas, digunakan di sini untuk menentukan properti konfigurasi untuk profil pengujian.
getJdbcUrl Mengembalikan string koneksi JDBC untuk PostgreSQL TestContainer, memastikan aplikasi terhubung ke container yang benar.
@QuarkusTest Anotasi yang digunakan untuk menjalankan pengujian di lingkungan kerangka kerja Quarkus, memungkinkan injeksi ketergantungan dan fitur khusus Quarkus dalam pengujian.
@TestProfile Mengaitkan kelas pengujian dengan profil pengujian Quarkus tertentu, memastikan konfigurasi yang sesuai diterapkan selama eksekusi pengujian.

Cara Mengatasi Konflik Liquibase dan TestContainers di Quarkus

Skrip yang diberikan sebelumnya menunjukkan pendekatan praktis untuk mengelola pengujian integrasi dalam aplikasi Quarkus dengan menggunakan Kontainer Uji Dan basis cair. Tujuan utamanya adalah memastikan bahwa aplikasi Anda berinteraksi dengan kontainer database yang sama tempat Liquibase mengeksekusi skrip migrasi. Hal ini dicapai dengan membuat manajer siklus hidup kustom, `PostgreSQLTestResource`, yang secara terprogram memulai container PostgreSQL dan memberikan detail konfigurasinya ke aplikasi Quarkus yang sedang diuji. Hal ini untuk menghindari kesalahan umum ketika aplikasi secara tidak sengaja membuat penampung kedua, yang dapat menyebabkan inkonsistensi. 🚀

Penggunaan metode `withReuse(true)` memastikan bahwa container PostgreSQL tetap aktif di antara pengujian, sehingga mengurangi overhead saat memulai ulang container untuk setiap kasus pengujian. Hal ini sangat berguna dalam skenario di mana beberapa kelas pengujian perlu mengakses status database yang sama. `TestProfileResolver` khusus memastikan konsistensi dengan mengarahkan Quarkus ke file konfigurasi yang benar dan mengganti properti tertentu, seperti URL database dan konfigurasi Liquibase, agar selaras dengan pengaturan kontainer pengujian. Dengan mempertahankan satu sumber kebenaran untuk konfigurasi, Anda meminimalkan kesalahan yang disebabkan oleh lingkungan yang tidak cocok.

Dalam skrip pengujian `XServiceTest`, anotasi `@QuarkusTestResource` mengikat sumber daya pengujian khusus ke kelas pengujian. Hal ini penting untuk memasukkan konfigurasi kontainer pada waktu proses, memastikan bahwa aplikasi dan Liquibase beroperasi pada instance database yang sama. Selain itu, anotasi `@Inject` digunakan untuk menghubungkan `XTypeVersionService`, sebuah layanan yang berinteraksi dengan database. Dengan menjalankan kasus uji `getXTypeVersion`, Anda memverifikasi bahwa data yang diharapkan ada di database pasca-migrasi, mengonfirmasi bahwa Liquibase berhasil dieksekusi pada kontainer yang benar.

Bayangkan menjalankan pengujian, mengharapkan semua layanan selaras, namun tidak menemukan hasil karena konfigurasi yang tidak tepat—hal ini dapat menyebabkan waktu debug terbuang sia-sia. Skrip ini dirancang untuk mencegah skenario seperti itu dengan secara eksplisit mengelola siklus hidup lingkungan pengujian dan memastikan perilaku yang konsisten. Selain itu, alat seperti RestAssured memvalidasi titik akhir API, memungkinkan skenario pengujian tumpukan penuh tempat migrasi backend dan interaksi frontend diverifikasi. Dengan konfigurasi ini, Anda dapat mengembangkan pengujian yang lebih kuat, menghilangkan ketidaksesuaian lingkungan, dan memastikan kerangka pengujian tim Anda seefisien mungkin. 🔧

Memastikan Integrasi yang Tepat Antara Liquibase dan TestContainers di Quarkus

Solusi backend menggunakan Quarkus dengan TestContainers untuk mengelola migrasi PostgreSQL dan Liquibase. Skrip ini menyelesaikan masalah ketidakselarasan kontainer.

import org.testcontainers.containers.PostgreSQLContainer;
import org.testcontainers.utility.DockerImageName;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class PostgreSQLTestResource implements QuarkusTestResourceLifecycleManager {
    private static PostgreSQLContainer<?> postgreSQLContainer;
    @Override
    public Map<String, String> start() {
        postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer<>(DockerImageName.parse("postgres:alpine"))
            .withDatabaseName("test")
            .withUsername("postgres")
            .withPassword("password")
            .withReuse(true);
        postgreSQLContainer.start();
        Map<String, String> config = new HashMap<>();
        config.put("quarkus.datasource.jdbc.url", postgreSQLContainer.getJdbcUrl());
        config.put("quarkus.datasource.username", postgreSQLContainer.getUsername());
        config.put("quarkus.datasource.password", postgreSQLContainer.getPassword());
        return config;
    }
    @Override
    public void stop() {
        if (postgreSQLContainer != null) {
            postgreSQLContainer.stop();
        }
    }
}

Memvalidasi Integrasi Aplikasi-Liquibase Menggunakan Tes Unit

Contoh pengujian Quarkus yang modular dan dapat digunakan kembali yang memverifikasi koneksi database dan eksekusi skrip migrasi.

import org.junit.jupiter.api.Test;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import io.quarkus.test.junit.TestProfile;
@QuarkusTest
@TestProfile(TestProfileResolver.class)
public class XServiceTest {
    @Inject
    XTypeVersionService xTypeVersionService;
    @Test
    public void getXTypeVersion() {
        List<XTypeVersionEntity> entities = xTypeVersionService.get();
        assertFalse(entities.isEmpty(), "The entity list should not be empty.");
    }
}

Memastikan Konsistensi Konfigurasi di Seluruh Profil Pengujian

Konfigurasi profil pengujian khusus untuk menjamin keselarasan antara Liquibase dan kontainer aplikasi.

public class TestProfileResolver implements QuarkusTestProfile {
    @Override
    public String getConfigProfile() {
        return "test";
    }
    @Override
    public Map<String, String> getConfigOverrides() {
        return Map.of("quarkus.config.locations", "src/test/resources/application.yaml");
    }
}

Simulasi Front-End untuk Validasi Data

Cuplikan kode front-end dinamis untuk memastikan data dari integrasi database ditampilkan dengan benar.

fetch('/api/xTypeVersion')
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        const list = document.getElementById('entity-list');
        data.forEach(entity => {
            const item = document.createElement('li');
            item.textContent = entity.name;
            list.appendChild(item);
        });
    })
    .catch(error => console.error('Error fetching data:', error));

Tes Unit untuk Konsistensi Backend dan Front-End

Contoh skrip pengujian untuk memvalidasi logika backend dan integrasi front-end dengan data pengujian.

import org.junit.jupiter.api.Test;
public class FrontEndValidationTest {
    @Test
    public void fetchData() {
        given().when().get("/api/xTypeVersion")
            .then().statusCode(200)
            .body("size()", greaterThan(0));
    }
}

Mengoptimalkan Integrasi Basis Data untuk Tes Quarkus

Saat bekerja dengan pengujian integrasi di lingkungan Quarkus, penting untuk menangani manajemen kontainer database secara efektif. Salah satu masalah umum muncul dari ketidakcocokan wadah antara aplikasi dan alat migrasi sejenisnya basis cair. Solusi utamanya terletak pada pemanfaatan Kontainer Uji perpustakaan, yang memastikan bahwa aplikasi dan skrip migrasi Anda beroperasi dalam wadah yang sama. Pendekatan ini menghindari pembuatan kontainer duplikat dan menjaga konfigurasi tetap selaras sepanjang siklus hidup pengujian. 🎯

Aspek penting lainnya yang perlu dipertimbangkan adalah strategi migrasi. Dalam banyak kasus, pengembang menggunakan strategi `letakkan dan buat` selama pengujian untuk memastikan status database baru. Namun, Anda mungkin juga ingin menambahkan database dengan data pengujian menggunakan Liquibase. Untuk melakukannya secara efektif, sertakan skrip SQL inisialisasi dan konfigurasikan melalui properti `TC_INITSCRIPT`. Pendekatan ini memastikan bahwa struktur database dan data pengujian yang diperlukan sudah siap sebelum menjalankan pengujian Anda, sehingga menghilangkan kesalahan yang disebabkan oleh rekaman yang hilang.

Terakhir, pemantauan log dapat menjadi penyelamat. Quarkus dan Liquibase menyediakan opsi logging terperinci, yang dapat membantu Anda men-debug masalah konektivitas atau kesalahan konfigurasi. Dengan mengatur tingkat log yang sesuai, Anda dapat mengamati apakah skrip Liquibase berjalan sesuai harapan dan memverifikasi URL yang digunakan untuk menyambung ke database. Tingkat visibilitas ini penting untuk menyelesaikan konflik apa pun yang muncul selama pelaksanaan pengujian, sehingga membantu Anda membangun kerangka pengujian yang kuat. 🚀

FAQ Tentang Integrasi Quarkus, TestContainers, dan Liquibase

  1. Apa perannya TestContainers dalam tes integrasi?
  2. TestContainers membantu mengelola instance database yang terisolasi selama pengujian, memastikan lingkungan yang konsisten.
  3. Mengapa saya memerlukannya withReuse(true) memerintah?
  4. Itu withReuse(true) perintah memungkinkan Anda menggunakan kembali wadah yang sama di beberapa pengujian, menghemat sumber daya dan waktu penyiapan.
  5. Apa tujuan dari TC_INITSCRIPT milik?
  6. Itu TC_INITSCRIPT properti menentukan inisialisasi skrip SQL untuk menyemai database pada permulaan kontainer.
  7. Bagaimana cara memastikan migrasi Liquibase diterapkan dengan benar?
  8. Dengan mengkonfigurasi quarkus.liquibase.jdbc.url properti, Anda dapat memastikan Liquibase menggunakan wadah database yang sama dengan aplikasi.
  9. Level log apa yang harus saya gunakan untuk debugging?
  10. Mengatur TRACE atau DEBUG level untuk Liquibase dan TestContainers untuk memantau operasi dan migrasi database.
  11. Bagaimana cara menguji respons API dengan data unggulan?
  12. Gunakan alat seperti RestAssured untuk mengirim permintaan ke titik akhir dan memverifikasi data yang dikembalikan cocok dengan data pengujian.
  13. Apa artinya @QuarkusTestResource anotasi lakukan?
  14. Itu @QuarkusTestResource anotasi mendaftarkan manajer siklus hidup khusus untuk dependensi eksternal seperti database.
  15. Mengapa saya memerlukan TestProfileResolver khusus?
  16. Ini memastikan konfigurasi yang benar dimuat untuk eksekusi pengujian, menyelaraskan variabel lingkungan dan sumber daya.
  17. Bagaimana cara mendeteksi jika beberapa penampung sedang dibuat?
  18. Periksa Docker Desktop Anda atau pantau log konsol untuk duplikat instance container dan portnya masing-masing.
  19. Apa cara terbaik untuk membersihkan sumber daya pengujian?
  20. Ganti stop metode di manajer siklus hidup Anda untuk menghentikan dan menghapus kontainer setelah pengujian selesai.

Poin Penting untuk Menyelesaikan Konflik Pengujian

Pengujian integrasi dengan Quarkus, Liquibase, dan TestContainers memerlukan pengaturan yang cermat untuk memastikan migrasi dan interaksi database selaras. Dengan menyesuaikan manajer sumber daya pengujian dan menggunakan konfigurasi terpadu, Anda dapat menghilangkan konflik antara kontainer yang digunakan oleh Liquibase dan aplikasi Anda.

Langkah-langkah ini membantu menyederhanakan proses pengujian Anda, sehingga memudahkan proses debug dan memvalidasi pengujian Anda. Ingatlah untuk menggunakan log terperinci, seperti mengaktifkan JEJAK untuk Liquibase, untuk memantau perilaku pengujian Anda dan menyelesaikan perbedaan sejak dini. Dengan pendekatan ini, Anda dapat dengan percaya diri membuat pengujian yang skalabel dan dapat dikelola. 🐛

Sumber dan Referensi Pengujian dengan Quarkus, Liquibase, dan TestContainers
  1. Menguraikan penggunaan basis cair untuk mengelola migrasi database selama pengujian. Lihat dokumentasi resmi: Dokumentasi Liquibase .
  2. Menjelaskan caranya Kontainer Uji menyediakan lingkungan dalam container yang dinamis untuk pengujian. Referensi: Situs Resmi TestContainers .
  3. Membahas pola pengujian lanjutan di kuarkus, termasuk profil pengujian dan manajemen siklus hidup. Pelajari lebih lanjut di sini: Panduan Pengujian Quarkus .
  4. Menjelaskan cara menangani masalah integrasi yang melibatkan banyak kontainer. Sumber daya komunitas: Tag Kontainer Uji StackOverflow .
  5. Wawasan tambahan tentang PostgreSQL konfigurasi di TestContainers: Modul PostgreSQL TestContainers .