Memperbaiki Kesalahan Matplotlib "Locator.MAXTICKS Exceeded" Saat Merencanakan Data Rangkaian Waktu

Menangani Kesalahan "Locator.MAXTICKS Exceeded" di Matplotlib untuk Data Berbasis Waktu

Menggunakan Python dengan Matplotlib untuk Visualisasi Data dan Manajemen Centang

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Sample data points with timestamps spaced by seconds
alloc_time = [
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
]
alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
# Set up the plot and specify date format on x-axis
plt.plot(alloc_time, alloc_used)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=10))
# Render plot with adjusted tick spacing
plt.show()

Pendekatan Alternatif dengan Penyesuaian MAXTICKS untuk Data Resolusi Tinggi

Menggunakan Python Matplotlib dan Pengaturan Pencari Lokasi Khusus

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Sample data with minimal time intervals
alloc_time = [
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
]
alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
# Configure plot and increase allowed ticks
plt.plot(alloc_time, alloc_used)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=5))
plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS = 1000
# Show plot with updated MAXTICKS setting
plt.show()

Menguji Penanganan Kesalahan MAXTICKS dengan Tes Unit

Menggunakan Python Unittest untuk Memvalidasi Solusi MAXTICKS di Matplotlib

import unittest
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Unit test for correct plot generation without MAXTICKS error
class TestMaxTicksHandling(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.alloc_time = [
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
        ]
        self.alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
    def test_plot_without_error(self):
        plt.plot(self.alloc_time, self.alloc_used)
        plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
        plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=5))
        plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS = 1000
        try:
            plt.show()
        except ValueError as e:
            self.fail(f"Plot generation failed with error: {e}")
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Pertanyaan Umum tentang Kesalahan Locator.MAXTICKS Matplotlib dan Plot Deret Waktu

1. Mengapa saya mendapatkan kesalahan "Locator.MAXTICKS terlampaui" di Matplotlib?
2. Kesalahan ini terjadi ketika Matplotlib mencoba memplot lebih banyak tanda centang pada sumbu daripada maksimum default, yang diatur untuk mencegah kekacauan. Menyesuaikan MAXTICKS atau mengatur interval centang yang sesuai dengan SecondLocator atau MinuteLocator dapat membantu memperbaiki masalah ini.
3. Bagaimana cara menghindari label centang berlebihan pada sumbu x?
4. Menggunakan SecondLocator atau MinuteLocator dengan interval yang tepat membantu menghilangkan kutu. Misalnya, MinuteLocator(interval=1) menetapkan satu centang per menit, mengurangi kepadatan sumbu x.
5. Apa perbedaan antara DateFormatter dan AutoDateLocator?
6. DateFormatter digunakan untuk memformat tampilan tanggal dan waktu pada sumbu, seperti "HH:MM." AutoDateLocator, sebaliknya, secara otomatis memilih interval berdasarkan rentang tanggal, yang ideal untuk plot yang dapat diperbesar.
7. Bagaimana cara menampilkan waktu saja tanpa tanggal pada sumbu x?
8. Untuk hanya menampilkan waktu, gunakan DateFormatter dengan format string seperti '%H:%M' atau '%H:%M:%S' untuk mengecualikan tanggal dan menyorot waktu saja.
9. Apakah mungkin untuk menyesuaikan MAXTICKS di Matplotlib?
10. Ya, Anda dapat meningkatkan MAXTICKS secara manual dengan mengaturnya plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS ke nilai yang lebih tinggi, seperti 1000, sehingga memungkinkan lebih banyak tanda centang sebelum memicu kesalahan.
11. Bagaimana saya mengetahui interval centang mana yang akan digunakan?
12. Pemilihan interval bergantung pada rentang waktu data Anda. Untuk interval berbasis detik, gunakan SecondLocator, dan untuk rentang yang lebih panjang, MinuteLocator. Uji interval yang berbeda untuk keterbacaan.
13. Bisakah saya mengotomatiskan pemilihan frekuensi centang di Matplotlib?
14. Ya, AutoDateLocator secara otomatis menyesuaikan frekuensi centang, ideal untuk plot dinamis di mana pengguna memperbesar dan memperkecil. Hal ini membuat plot tetap dapat dibaca pada tingkat zoom apa pun.
15. Bagaimana cara menggunakan DateFormatter untuk format waktu khusus?
16. Menerapkan DateFormatter dengan format string seperti '%H:%M' untuk mengontrol tampilan waktu. Fleksibilitas ini memungkinkan Anda mencocokkan label plot dengan presisi data.
17. Apa praktik terbaik untuk merencanakan deret waktu pendek di Matplotlib?
18. Untuk rentang waktu yang singkat, gunakan MinuteLocator atau SecondLocator dengan interval rendah (seperti setiap 5 atau 10 detik) mencegah kepadatan centang dan meningkatkan keterbacaan.
19. Apakah ada cara untuk mengatur jumlah centang pada sumbu x secara dinamis?
20. Ya, menggunakan AutoDateLocator dapat secara dinamis mengatur kuantitas tick, sambil menyesuaikan MAXTICKS memungkinkan kontrol atas jumlah centang maksimum saat menangani data padat.

Solusi Efektif untuk Menangani Kutu Berbasis Waktu di Matplotlib

Mengatasi kesalahan “Locator.MAXTICKS terlampaui” memungkinkan visualisasi data yang akurat dan mendetail, terutama untuk data deret waktu resolusi tinggi. Dengan mengonfigurasi jarak centang secara hati-hati dengan pencari lokasi dan format centang, plot Matplotlib tetap dapat dibaca dan bebas dari kesalahan.

Menggunakan alat seperti DateFormatter dan menyesuaikan MAXTICKS secara manual meningkatkan kontrol atas tampilan sumbu x. Fleksibilitas ini bermanfaat bagi para profesional yang membutuhkan kejelasan dalam visualisasi data yang sensitif terhadap waktu, memastikan bahwa wawasan penting tidak hilang karena label yang padat atau kesalahan.