Menyelesaikan Izin Google Vision API: "Kesalahan Membuka File: gs://"

Memecahkan Masalah Izin dengan Google Vision API

Mengintegrasikan Google Vision API ke dalam proyek Anda dapat meningkatkan kemampuannya secara signifikan dalam memproses dan mengekstrak wawasan dari gambar. Namun, banyak pengembang mengalami masalah terkait izin saat mencoba mengakses file di Google Cloud Storage. Salah satu kesalahan umum adalah pesan "Kesalahan saat membuka file: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path}".

Dalam artikel ini, kami akan mendalami potensi penyebab kesalahan ini, terutama ketika Anda telah menyiapkan Akun Layanan dan mengonfigurasi kredensial tetapi masih menghadapi penolakan izin. Kami akan melihat kendala umum terkait izin file dan peran IAM.

Bagi pengembang yang relatif baru dalam bekerja dengan API dan autentikasi, mungkin membingungkan untuk mengatur kredensial JSON, akun layanan, dan berbagai peran IAM. Kesalahan konfigurasi sering kali menyebabkan kesalahan akses, dan sulit menentukan apa yang salah.

Jika Anda menghadapi masalah "izin ditolak" yang sama dengan Google Vision API, panduan ini akan memandu Anda tentang apa yang harus diperiksa dan cara mengatasinya dengan menyempurnakan izin akun dan layanan Anda.

Memahami Izin dan Solusi Skrip Google Vision API

Skrip yang disediakan di atas dirancang untuk memecahkan masalah umum yang dihadapi pengembang saat berinteraksi dengan API Visi Google dan Penyimpanan Google Cloud. Salah satu kesalahan yang sering terjadi, "Kesalahan saat membuka file: izin gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path} ditolak", sering kali terjadi karena izin yang salah dikonfigurasi atau penanganan kredensial akun layanan yang tidak tepat. Skrip ini terutama ditujukan untuk mengatasi hal ini dengan mengelola autentikasi dengan benar, akses file, dan menggunakan fitur deteksi teks Vision API untuk memproses gambar yang disimpan di Google Cloud Storage.

Dalam contoh Node.js, skrip menggunakan pustaka klien resmi Google untuk mengautentikasi dan mengakses Vision API. Pertama-tama, gambar tersebut diunduh dari bucket Cloud Storage yang ditentukan menggunakan unduh metode. Setelah itu, konten gambar yang diunduh diteruskan ke fitur deteksi teks Vision API melalui deteksi teks metode, yang melakukan Pengenalan Karakter Optik (OCR) pada file. Outputnya kemudian ditampilkan sebagai array anotasi teks, memperlihatkan teks yang dikenali dalam gambar. Solusi ini efektif untuk pemrosesan gambar secara real-time dalam lingkungan Node.js.

Solusi Python mengikuti pendekatan serupa tetapi ditulis untuk pengembang Python. Ini menggunakan penyimpanan-google-cloud Dan google-cloud-vision perpustakaan. Pertama, ia mengambil gambar dari bucket Cloud Storage menggunakan unduh_as_bytes() metode. Aliran byte ini kemudian dikirim ke Vision API untuk deteksi teks. Responsnya mencakup semua blok teks yang dikenali, yang kemudian dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Solusi Python juga sangat modular, artinya Anda dapat dengan mudah menggunakan kembali kode tersebut dengan mengubah nama bucket dan file untuk gambar yang berbeda.

Terakhir, skrip Bash menyediakan pendekatan yang lebih mudah menggunakan alat baris perintah. Solusi ini berfungsi dengan baik ketika Anda perlu mengatur izin dengan cepat, mengunduh file, dan melakukan OCR tanpa menulis kode yang rumit. Itu gcloud perintah digunakan untuk memberikan peran IAM yang diperlukan ke akun layanan, dan gsutil menangani pengunduhan gambar. Proses OCR dilakukan melalui teks deteksi penglihatan gcloud ml perintah, menawarkan cara cepat untuk mendeteksi teks tanpa memerlukan pengetahuan pemrograman. Pendekatan ini sangat berguna untuk otomatisasi dan integrasi ke dalam pipeline CI/CD.

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

Kesalahan Umum dalam Menyiapkan Izin Google Vision API

Salah satu masalah umum yang dihadapi pengembang saat mengintegrasikan Google Vision API adalah mengabaikan konfigurasi yang tepat akun layanan dan izin terkaitnya. Akun layanan harus memiliki peran yang benar untuk mengakses Google Cloud Storage dan Vision API. Kesalahan konfigurasi peran ini sering kali menyebabkan kesalahan "izin ditolak". Misalnya, meskipun peran Storage Object Viewer atau Creator biasanya diperlukan untuk Cloud Storage, penting juga untuk memastikan akun layanan memiliki akses ke Vision API itu sendiri.

Aspek penting lainnya yang sering terlewatkan adalah pengaturan yang tepat variabel lingkungan di mesin lokal atau server cloud Anda. Secara khusus, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS variabel lingkungan harus mengarah ke file JSON akun layanan yang benar yang menyimpan detail autentikasi. Lupa mengonfigurasi variabel lingkungan ini atau mengarahkannya ke file yang salah dapat menyebabkan kegagalan autentikasi, meskipun izin Anda disetel dengan benar di sisi Google Cloud Console.

Terakhir, penting untuk disebutkan bahwa memberikan izin luas, seperti "Pemilik", dapat berisiko dan tidak dianggap sebagai praktik yang baik. Sebaliknya, lebih baik mengikuti prinsip hak istimewa paling rendah. Hal ini memastikan bahwa akun layanan hanya memiliki izin minimum yang diperlukan untuk menjalankan tugasnya, sehingga mengurangi potensi risiko keamanan. Menyempurnakan peran seperti Admin Objek Penyimpanan atau Pengguna API Visi sangat penting untuk kelancaran operasi dan keamanan.