Menyelesaikan Kesalahan ATAU Operator di Power BI: Masalah Konversi Teks-ke-Boolean

Memahami Kesalahan Power BI ATAU Operator

Saat bekerja dengan , kesalahan tak terduga sering terjadi, terutama pada operasi logika yang kompleks. Salah satu masalah tersebut muncul saat menggunakan dalam rumus DAX. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan seperti "Tidak dapat mengonversi nilai 'FOULS COMMITTED' dari tipe Teks menjadi tipe Benar/Salah."

Kesalahan ini terjadi karena mengharapkan nilai Boolean (Benar/Salah), namun sebaliknya, nilai teks seperti "FOULS COMMITTED" diteruskan. Ini bisa membuat frustasi, terutama ketika bekerja dengan kumpulan data kompleks seperti analisis olahraga yang membandingkan berbagai metrik.

Akar penyebab masalah ini sering kali terletak pada struktur formula. Secara khusus, kode ini mencoba membandingkan bidang berbasis teks menggunakan operator logika yang dirancang untuk nilai Boolean. Menyesuaikan logika rumus Anda dapat membantu Anda menghindari hal ini.

Pada artikel berikut, kami akan menguraikan bagaimana Anda dapat memodifikasi kode DAX untuk menangani kesalahan ini dengan benar. Dengan memastikan bahwa bekerja dengan tipe data yang benar, Anda akan dapat memperbaiki kesalahan dan menjadi akurat di Power BI.

Memerintah	Contoh penggunaan
	Fungsi ini digunakan untuk mengembalikan peringkat nilai tertentu dalam tabel. Dalam contoh ini, ini membantu menentukan peringkat nilai-nilai dalam kolom untuk atribut tertentu seperti "GOALS CONCEDED" dan "FOULS COMMITTED". Fungsi ini berguna saat membandingkan data numerik.
	Itu operator memeriksa apakah nilai kolom termasuk dalam daftar nilai. Dalam naskah, digunakan untuk memfilter baris di mana bidang berisi nilai teks tertentu, membuat kode lebih ringkas dibandingkan dengan beberapa operator OR.
	Fungsi DAX ini mengevaluasi ekspresi terhadap serangkaian nilai dan mengembalikan kecocokan pertama. Ini menyederhanakan logika dengan mengganti beberapa kondisi IF. Dalam konteks ini, ia secara efisien menangani pemeringkatan berdasarkan atribut berbeda seperti "FOULS COMMITTED" dan "YELLOW CARDS".
	Digunakan untuk membuat tabel baris yang difilter berdasarkan kondisi tertentu. Itu fungsi menyaring tabel berdasarkan atribut saat ini, sehingga penting untuk operasi pemeringkatan yang akurat .
	Mendefinisikan variabel di DAX untuk menyimpan penghitungan perantara. Itu menyimpan nilai saat ini untuk digunakan kembali, meningkatkan keterbacaan dan kinerja dengan menghindari ekspresi berulang.
	Opsi peringkat ini di dalam fungsi memastikan bahwa ketika dua nilai sama, peringkat berikutnya adalah bilangan bulat berikut (misalnya, peringkat 1, 2, 2, 3), yang penting untuk skenario peringkat padat seperti pada data olahraga.
	Itu fungsi digunakan dalam berfungsi untuk mengevaluasi beberapa kondisi sebagai Benar atau Salah. Hal ini memungkinkan logika percabangan kompleks di DAX untuk memeriksa beberapa kondisi atribut secara ringkas.
	Itu fungsi menghapus filter dari kolom atau tabel tertentu, memungkinkan berfungsi untuk memberi peringkat semua baris dalam tabel, bukan hanya baris yang difilter. Ini penting ketika Anda perlu membandingkan dengan kumpulan data lengkap.

Mengatasi Kesalahan Power BI ATAU Operator dengan Konversi Tipe Data

Dalam kode DAX yang disediakan, masalah utama muncul saat mencoba menggunakan dengan nilai teks. Hal ini mengakibatkan kesalahan: "Tidak dapat mengonversi nilai 'FOULS COMMITTED' dari tipe Teks menjadi tipe Benar/Salah." Solusinya melibatkan penyesuaian cara perbandingan logis dibuat di Power BI. Kode asli mencoba membandingkan kolom yang berisi nilai teks dengan operator OR, yang mengharapkan nilai Boolean (Benar/Salah). Untuk mengatasi hal ini, kami menggunakan Dan untuk membuat perbandingan berfungsi dengan string teks.

Skrip kunci pertama memperkenalkan fungsi. Fungsi ini digunakan untuk menentukan peringkat serangkaian nilai numerik dalam tabel tertentu. Dengan menggunakan fungsi, skrip memfilter tabel untuk hanya menyertakan baris yang cocok dengan atribut saat ini. Hal ini penting untuk penghitungan peringkat karena memungkinkan pemeringkatan dinamis dan spesifik konteks berdasarkan atribut tertentu. Itu PADAT Metode pemeringkatan memastikan bahwa nilai-nilai yang terikat menerima peringkat yang sama, yang sangat berguna dalam skenario seperti statistik olahraga di mana hasil yang sama merupakan hal yang umum.

Dalam solusi kedua, fungsi digunakan untuk menggantikan beberapa kondisi OR. Fungsi SWITCH sangat efisien saat menangani beberapa kondisi, karena fungsi ini mengevaluasi setiap kasus secara berurutan dan mengembalikan hasil yang cocok. Pendekatan ini lebih optimal dibandingkan menggunakan beberapa pernyataan IF atau operator OR, karena pendekatan ini mengurangi kompleksitas kode dan meningkatkan keterbacaan. Dengan menggunakan dalam SWITCH, kode secara efektif menangani skenario berbeda untuk setiap atribut seperti "FOULS COMMITTED" atau "YELLOW CARDS".

Terakhir, skrip pengujian unit menyediakan cara untuk memvalidasi solusi di berbagai kumpulan data. Tes tersebut menggunakan untuk menambahkan kolom sementara untuk tujuan pengujian, memungkinkan verifikasi penghitungan peringkat dengan mudah. Skrip ini memastikan bahwa peringkat akurat untuk setiap atribut tertentu dengan membandingkannya di semua titik data yang mungkin. Penggunaan fungsi dalam konteks ini memastikan bahwa peringkat pengujian dihitung tanpa terpengaruh oleh filter yang ada dalam data, sehingga menyediakan lingkungan pengujian yang komprehensif.

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
    Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
    RANKX(
        FILTER(
            Rankings,
            Rankings[Attribute] = ThisGroup
        ),
        Rankings[Value],
        , ASC,
        DENSE
    )
)

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)

TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
    Rankings,
    "TestRank",
    IF(
        [Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
        RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
    )
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])

Memahami Kompatibilitas Tipe Data dalam Ekspresi Power BI DAX

Di Power BI, ekspresi DAX harus menangani tipe data dengan benar untuk operasi logis. Salah satu aspek utamanya adalah memahami bagaimana teks dan nilai Boolean berinteraksi. Misalnya, dalam kasus kesalahan "Tidak dapat mengonversi nilai 'FOULS COMMITTED' dari tipe Teks menjadi tipe Benar/Salah", masalahnya terletak pada upaya menggunakan perbandingan logis seperti dengan nilai teks, yang tidak kompatibel dengan operator Boolean. Memastikan bahwa tipe data selaras dengan operator logika sangat penting untuk menghindari jenis kesalahan ini.

Power BI adalah alat yang ampuh untuk pemodelan dan analitik data, namun memerlukan perhatian cermat terhadap tipe data. Fungsi logis seperti , , Dan harus memproses tipe data yang benar agar berfungsi seperti yang diharapkan. Misalnya, jika kolom berisi nilai teks, mencoba menggunakan kondisi OR untuk memfilter tanpa menyesuaikan tipe data dapat menyebabkan kesalahan. Sebaliknya, menggunakan DI DALAM operator atau restrukturisasi formula membantu memastikan kompatibilitas.

Selain itu, aspek lain yang sering diabaikan adalah caranya berinteraksi dengan tipe data di DAX. Saat menerapkan a berfungsi ke kolom teks, logikanya harus memperhitungkan perbandingan string, bukan perbandingan Boolean. Memahami sifat kumpulan data Anda dan memastikan penggunaan fungsi yang tepat sangat penting untuk membuat rumus DAX yang bebas kesalahan dan dioptimalkan di Power BI.

1. Apa yang menyebabkan kesalahan "Tidak dapat mengonversi nilai tipe Teks menjadi tipe Benar/Salah" di Power BI?
2. Kesalahan ini terjadi ketika mencoba menggunakan operator logika Boolean seperti pada bidang teks. Operator mengharapkan nilai, bukan string teks.
3. Bagaimana cara mengatasi kesalahan ini dalam rumus DAX saya?
4. Gunakan operator untuk membandingkan nilai teks alih-alih menggunakan antar string, yang membantu Power BI menangani tipe data dengan benar.
5. Apakah fungsi SWITCH dapat membantu menangani berbagai kondisi?
6. Ya, itu fungsi adalah cara yang efisien untuk mengganti banyak kondisi, terutama ketika berhadapan dengan perbandingan teks. Ini menyederhanakan kode dan menghindari ketidakcocokan tipe.
7. Bagaimana cara kerja fungsi RANKX di Power BI?
8. digunakan untuk menentukan peringkat baris berdasarkan nilai dalam kolom tertentu, dan sering kali dipasangkan dengan berfungsi untuk menentukan peringkat dalam kategori tertentu.
9. Apa perbedaan antara OR dan IN di DAX?
10. digunakan untuk kondisi Boolean, sedangkan secara khusus digunakan untuk memeriksa apakah suatu nilai termasuk dalam daftar teks atau nilai numerik.

Artikel ini membahas cara mengatasi kesalahan umum di Power BI di mana operator OR tidak kompatibel dengan nilai teks seperti "FOULS COMMITTED." Solusinya melibatkan penggunaan operator yang benar untuk perbandingan logis guna menghindari ketidakcocokan tipe.

Dengan memodifikasi kode DAX dan menerapkan fungsi seperti SWITCH dan RANKX, Anda dapat memberi peringkat dan memfilter data dengan lebih efisien. Hal ini memastikan laporan Power BI Anda tetap akurat dan bebas kesalahan, sehingga meningkatkan kinerja dan kegunaan di berbagai kumpulan data.