Menyelesaikan Masalah Sumber Data Prometheus di Grafana melalui Pengaturan Minikube

Memecahkan Masalah Integrasi Prometheus-Grafana di Minikube

Saat menerapkan tumpukan pemantauan berbasis Kubernetes, Prometheus dan Grafana biasanya diintegrasikan, dua alat canggih untuk pengumpulan dan visualisasi metrik. Menggunakan sebagai lingkungan Kubernetes lokal, sering kali terjadi masalah integrasi, terutama saat menyiapkan konfigurasi sumber data.

Artikel ini membahas masalah umum saat menambahkan sebagai Sumber Data di Grafana. Setelah menerapkan Grafana di namespace baru, koneksi ke layanan mirip Prometheus, dapat diakses oleh gagal. Masalah ini terjadi setelah menyebarkan layanan dengan benar dan menerapkan konfigurasi yang relevan.

Kesalahan yang ditemui, terutama saat menanyakan Prometheus melalui HTTP, dapat membingungkan. Pesan "respon HTTP salah" dapat menunjukkan koneksi transport yang rusak. Kesalahan ini dapat disebabkan oleh berbagai masalah jaringan atau paparan layanan di Minikube.

Artikel ini akan memandu Anda melalui prosedur untuk menentukan akar permasalahan dan memberikan solusi nyata terhadap masalah tersebut. Kami akan memecahkan masalah koneksi untuk memastikan pengaturan berhasil Dan di dalam kamu lingkungan.

Memerintah	Contoh penggunaan
http.Redirect	Perintah GoLang ini mengalihkan permintaan HTTP yang masuk ke tujuan lain. Dalam contoh ini, digunakan untuk mengalihkan permintaan Grafana ke titik akhir layanan Prometheus.
log.Fatal	Digunakan di GoLang untuk mencatat pesan kesalahan kritis dan menghentikan aplikasi secara instan. Skrip menjamin bahwa setiap kesalahan saat meluncurkan server HTTP dicatat dan program keluar dengan baik.
ListenAndServe	Perintah GoLang untuk memulai server HTTP. Dalam konteks solusi, ia mendengarkan permintaan masuk pada port 8080 dan merutekannya ke fungsi handler.
httptest.NewRequest	Perintah GoLang menghasilkan permintaan HTTP baru untuk tujuan pengujian. Sangat berguna dalam pengujian unit untuk meniru lalu lintas HTTP tanpa bergantung pada koneksi jaringan yang sebenarnya.
httptest.NewRecorder	Perintah khusus GoLang lainnya untuk pengujian, ini menghasilkan perekam respons HTTP. Hal ini memungkinkan pengembang untuk mencatat respon fungsi handler selama pengujian.
namespace	Namespace digunakan dalam file YAML Kubernetes untuk memisahkan sumber daya. Untuk mengisolasi fungsi Grafana dan Prometheus dalam cluster, kami menerapkannya di namespace independen menggunakan skrip yang disediakan.
ClusterIP	ClusterIP adalah layanan Kubernetes yang mengekspos layanan secara internal di dalam cluster. Pada postingan kali ini, collector service yang paling sederhana dipasang sebagai layanan ClusterIP yang artinya tidak dapat diakses langsung dari luar cluster tanpa menggunakan tunnel atau NodePort.
Ingress	Di Kubernetes, ingress memungkinkan akses eksternal ke layanan cluster, biasanya melalui rute HTTP/HTTPS. Contoh YAML mengonfigurasi layanan Prometheus untuk mengizinkan akses eksternal.
pathType	Bidang khusus Kubernetes Ingress menentukan bagaimana jalur harus dicocokkan. Dalam contoh Ingress, ini memastikan bahwa setiap jalur yang dimulai dengan "/" mengarah ke layanan Prometheus.

Memahami Solusi Masalah Sumber Data Prometheus di Grafana

Skrip pertama memanfaatkan konfigurasi YAML Kubernetes untuk menyediakan layanan Prometheus melalui NodePort. Strategi ini sangat berguna ketika Anda ingin mengakses layanan yang beroperasi di dalam cluster Kubernetes dari platform eksternal, seperti Grafana. Jenis 'NodePort' merutekan lalu lintas eksternal ke layanan pada port tertentu, yang selanjutnya dapat digunakan Grafana sebagai sumber data. Strategi ini sesuai untuk skenario pengembangan dan pengujian ketika program berjalan di Minikube atau klaster lokal serupa.

Opsi kedua menggunakan Kubernetes sumber daya untuk mengekspos layanan Prometheus melalui HTTP, sehingga dapat diakses dari luar cluster. Ingress bekerja dengan mengatur rute eksternal, yang dalam hal ini memungkinkan Grafana menanyakan Prometheus secara langsung melalui titik akhir HTTP. Manfaat utama menggunakan Ingress adalah ia menawarkan fitur perutean yang lebih ekstensif, termasuk penyeimbangan beban, penghentian SSL, dan hosting virtual berbasis nama. Solusi ini cocok untuk skenario produksi ketika Anda memerlukan akses yang aman dan terukur ke layanan pemantauan.

Metode ketiga menggunakan proksi GoLang khusus untuk menyampaikan permintaan HTTP dari Grafana ke Prometheus. Server GoLang mendengarkan permintaan dan merutekannya ke titik akhir yang sesuai dalam cluster Kubernetes. Metode ini bermanfaat dalam situasi ketika batas jaringan menghalangi koneksi langsung dari Grafana ke Prometheus atau ketika pemrosesan tambahan diperlukan sebelum permintaan mencapai Prometheus. Skrip GoLang sederhana namun efektif, sehingga memberikan opsi yang layak untuk solusi lain.

Terakhir, pengujian unit GoLang menjamin bahwa proxy berperilaku seperti yang diharapkan. Menguji permintaan dan respons HTTP dengan 'httptest.NewRequest' dan 'httptest.NewRecorder' memastikan bahwa proxy meneruskan lalu lintas dengan benar tanpa bergantung pada ketergantungan eksternal. Pengujian unit ini meniru lalu lintas nyata dan memastikan bahwa Grafana berinteraksi dengan Prometheus sebagaimana dimaksud. Pengujian unit sangat penting untuk memastikan bahwa server proxy bekerja dengan andal dalam berbagai konteks, serta menjaga kualitas kode seiring dengan perluasan proyek.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Mengoptimalkan Integrasi Prometheus dan Grafana di Kubernetes

Mengintegrasikan Prometheus dan Grafana di Kubernetes memerlukan paparan layanan yang memadai di seluruh namespace. Dalam skenario Anda, Anda menginstal OpenTelemetry Collector di namespace default dan Grafana di namespace terpisah. Meskipun fitur Kubernetes seperti ClusterIP meningkatkan komunikasi internal, komunikasi lintas namespace mungkin sulit dilakukan tanpa pengaturan yang benar. Penting untuk memastikan bahwa nama layanan dan entri DNS dikonfigurasi dengan benar sehingga Grafana dapat menjangkau Prometheus melalui titik akhir yang diinginkan.

Pertimbangan lain saat men-debug integrasi Prometheus dengan Grafana adalah bagaimana jenis layanan memengaruhi aksesibilitas. A layanan ini ditujukan untuk penggunaan cluster internal dan hanya dapat diakses di dalam cluster Kubernetes. Jika Grafana diinstal di namespace berbeda atau diperlukan akses eksternal, pindah ke a atau jenis layanan lebih tepat. Pembaruan ini memungkinkan lalu lintas dirutekan dari luar klaster atau melintasi namespace.

Selain itu, mendiagnosis kesulitan jaringan antar layanan di Kubernetes bisa jadi sulit, terutama ketika pesan seperti "Koneksi transport HTTP rusak" muncul. Kesulitan ini dapat disebabkan oleh konfigurasi port atau protokol yang salah. Alat seperti 'kubectl port-forward' dan kebijakan jaringan memungkinkan pengembang memverifikasi konektivitas di seluruh layanan secara real-time, membantu mereka mengisolasi dan menangani masalah jaringan dengan lebih cepat. Port yang benar perlu diekspos (seperti 4317 untuk gRPC) untuk memastikan Prometheus dan Grafana berkomunikasi dengan lancar.

1. Bagaimana cara mengekspos layanan yang berjalan di namespace terpisah?
2. Untuk mengangkut lalu lintas antar namespace, Anda dapat menggunakan a atau a dalam konfigurasi layanan Anda.
3. Mengapa Grafana tidak dapat terhubung ke instance Prometheus saya?
4. Masalah ini sering kali disebabkan oleh paparan layanan atau kebijakan jaringan yang tidak tepat. Periksa apakah layanan dapat diakses melalui atau titik akhir di Grafana sesuai dengan entri DNS untuk layanan Prometheus.
5. Bagaimana cara memecahkan masalah jaringan antar layanan di Kubernetes?
6. Menggunakan , Anda dapat menguji konektivitas antar layanan secara lokal. Hal ini dapat membantu mengisolasi masalah jaringan dalam cluster.
7. Jenis layanan manakah yang sesuai untuk memaparkan Prometheus ke sistem eksternal?
8. Untuk akses eksternal, gunakan a atau konfigurasikan a sumber. ClusterIP dibatasi untuk penggunaan internal.
9. Mengapa koneksi saya terputus saat menanyakan Prometheus dari Grafana?
10. Hal ini mungkin disebabkan oleh penggunaan protokol atau port yang salah. Pastikan Anda menanyakan port HTTP atau gRPC yang benar untuk konfigurasi Anda.

Agar berhasil menghubungkan Prometheus ke Grafana di lingkungan Minikube, pastikan layanan terekspos dengan benar. Menggunakan atau dapat memperbaiki berbagai masalah konektivitas.

Pengujian dengan alat 'kubectl' dan verifikasi entri DNS untuk komunikasi lintas namespace juga diperlukan. Mengikuti prinsip-prinsip ini akan memastikan infrastruktur Kubernetes Anda terintegrasi dengan lancar dan dipantau secara akurat.