Memperbaiki Kesalahan Relasi PSQLException di Spring Boot dan Keycloak Setelah Migrasi PostgreSQL

Tantangan Umum dengan Migrasi Keycloak dan PostgreSQL

Saat memigrasikan aplikasi Spring Boot dengan Keycloak dari MariaDB ke PostgreSQL, pengembang sering kali mengalami masalah tak terduga terkait manajemen skema database. Salah satu kesalahan tersebut adalah "PSQLException: relasi tidak ada," yang dapat menyebabkan frustrasi yang signifikan, terutama ketika tabel yang dipermasalahkan tampaknya ada.

Kesalahan ini biasanya muncul ketika beberapa koneksi atau proses mencoba mengakses tabel Keycloak secara bersamaan, sehingga menyebabkan kebingungan tentang cara PostgreSQL menangani interaksi tersebut. Sangat penting untuk memastikan bahwa semua komponen, termasuk skema database dan konfigurasi tabel, telah diselaraskan dengan benar setelah migrasi.

Dalam hal ini, aplikasi dapat terhubung ke database, tetapi kesalahan masih muncul saat runtime. Pengembang harus menyadari perilaku spesifik PostgreSQL dengan akses tabel, penanganan skema, dan perbedaannya dari MariaDB untuk mendiagnosis dan menyelesaikan masalah ini secara efektif.

Dengan memverifikasi kredensial database, keberadaan skema, dan konfigurasi PostgreSQL secara cermat, penyebab utama kesalahan sering kali dapat diidentifikasi. Panduan ini akan mengeksplorasi solusi potensial dan langkah pemecahan masalah untuk membantu menyelesaikan kesalahan "relasi tidak ada" setelah memigrasikan aplikasi Keycloak dan Spring Boot ke PostgreSQL.

Memahami dan Mengoptimalkan Solusi untuk Kesalahan Relasi PostgreSQL di Keycloak

Dalam skrip yang disediakan, solusi pertama berkisar pada verifikasi keberadaan tabel di PostgreSQL menggunakan a kueri asli di Boot Musim Semi. Perintah entitasManager.createNativeQuery memungkinkan eksekusi SQL mentah, melewati sistem pemetaan entitas tradisional. Hal ini sangat berguna untuk memecahkan masalah skema seperti yang terlihat pada kesalahan "relasi tidak ada". Kueri berinteraksi langsung dengan tabel sistem PostgreSQL (khususnya informasi_skema.tabel) untuk memeriksa apakah tabel diperlukan, seperti keycloak.user_entity, ada dalam skema database. Dengan mengikat parameter dengan kueri.setParameter, solusinya memastikan fleksibilitas, memungkinkan pengembang menguji tabel yang berbeda secara dinamis.

Skrip kedua menunjukkan bagaimana Flyway dapat digunakan untuk mengelola migrasi database. Dengan memanfaatkan Jalur Terbang, Anda memastikan bahwa semua perubahan database, termasuk pembuatan dan modifikasi tabel, dilakukan secara otomatis dan diberi versi. Konfigurasi migrasi Flyway memastikan bahwa skema yang diperlukan diterapkan ke PostgreSQL segera setelah aplikasi dimulai. Misalnya saja pengaturannya spring.flyway.baseline-on-migrate memberitahukan Flyway untuk membuat dasar skema jika ada migrasi sebelumnya, memastikan skema tersebut tidak gagal dalam database produksi yang disukai tabel entitas_pengguna mungkin sudah ada. Solusi ini ideal untuk menghindari inkonsistensi skema manual selama migrasi antar database.

Solusi ketiga berfokus pada penulisan unit test menggunakan JUnit untuk memvalidasi keberadaan skema. Dalam pengujian, perintah menegaskan Benar digunakan untuk mengonfirmasi keberadaan tabel, memastikan validasi skema terjadi sebelum aplikasi mencoba berinteraksi dengannya. Pengujian ini memberikan lapisan keamanan, memastikan fungsionalitas inti aplikasi tidak gagal karena elemen database hilang. Dengan mengintegrasikan pengujian tersebut dalam pipeline CI/CD, pengembang dapat secara proaktif menangkap masalah database seperti kesalahan konfigurasi tabel sebelum menyebabkan kesalahan runtime dalam produksi.

Setiap solusi yang diberikan tidak hanya mengatasi masalah spesifik verifikasi skema tetapi juga menekankan kinerja dan keamanan. Kueri SQL mentah dioptimalkan untuk akses tabel langsung, sementara Flyway memastikan sinkronisasi skema dan migrasi dilakukan secara otomatis. Solusi ini dapat digunakan secara bersamaan, dengan Flyway yang mengelola pembaruan skema dan kueri asli atau pengujian unit yang memverifikasi integritas tabel pasca-migrasi. Dengan menggabungkan teknik-teknik ini, pengembang dapat mengelola database PostgreSQL dengan baik dalam Spring Boot, memastikan transisi yang lancar dari MariaDB sekaligus meminimalkan kesalahan terkait hubungan yang hilang.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Menyelesaikan Masalah Akses Bersamaan di PostgreSQL dengan Keycloak

Aspek penting lainnya yang perlu dipertimbangkan ketika bermigrasi dari MariaDB ke PostgreSQL adalah caranya PostgreSQL pegangan koneksi bersamaan dan penguncian meja, terutama dengan aplikasi seperti Keycloak. PostgreSQL mengimplementasikan sistem kontrol konkurensi multi-versi (MVCC), yang berarti setiap proses mendapatkan snapshot database-nya sendiri. Namun, dalam keadaan tertentu, akses simultan ke tabel yang sama, khususnya selama transaksi, dapat mengakibatkan konflik atau kesalahan jika skema tidak dioptimalkan untuk kondisi tersebut.

Salah satu pendekatan efektif untuk menghindari masalah ini adalah dengan meninjau ulang tingkat isolasi transaksi dan memastikan semuanya diatur dengan benar. Secara default, PostgreSQL menggunakan tingkat isolasi “Read Commited”, tetapi untuk aplikasi yang melakukan akses tabel bersamaan yang berat (seperti Keycloak's entitas_pengguna tabel), pengembang mungkin perlu mempertimbangkan tingkat isolasi yang lebih tinggi seperti "Serializable." Hal ini dapat mencegah konflik namun menimbulkan potensi penurunan kinerja. Mengoptimalkan indeks basis data juga penting untuk memastikan pengambilan data yang efisien dan mengurangi perselisihan.

Aspek lain yang sering diabaikan adalah bagaimana database PostgreSQL dikonfigurasi untuk menangani permintaan bersamaan dalam jumlah besar. Parameter penyetelan seperti max_connections Dan pekerjaan_mem dalam konfigurasi PostgreSQL dapat meningkatkan kinerja secara drastis dan mengurangi kesalahan terkait batas koneksi database. Penyesuaian ini memastikan bahwa Keycloak dapat mengelola sesi pengguna dan autentikasi tanpa menyebabkan kemacetan atau kesalahan database karena tabrakan proses.