Cara Paste Data dari Excel ke pgAdmin 4

Menggunakan Data Excel di pgAdmin 4

Menyalin data dari Excel dan menempelkannya langsung ke pgAdmin 4 untuk menambahkan baris baru dapat menjadi tantangan. Banyak pengguna mengalami masalah dengan fungsi tempel, yang tampaknya hanya berfungsi di papan klip pgAdmin.

Artikel ini mengeksplorasi keterbatasan fungsi tempel pgAdmin 4 dan menyediakan metode alternatif agar berhasil mentransfer data Excel Anda ke database PostgreSQL menggunakan pgAdmin 4.

Mentransfer Data Excel ke PostgreSQL

Skrip yang disediakan menggambarkan dua metode berbeda untuk mentransfer data Excel ke database PostgreSQL menggunakan pgAdmin 4. Skrip pertama menggunakan Python dengan pandas Dan psycopg2 perpustakaan. Dalam skrip ini, pd.read_excel() perintah membaca file Excel ke dalam pandas DataFrame, membuat manipulasi data lebih mudah. Koneksi ke database PostgreSQL dibuat menggunakan psycopg2.connect(), dan objek kursor dibuat untuk menjalankan perintah SQL. Script membangun sebuah insert_query menggunakan sql.SQL(), memastikan bahwa kueri dibuat dengan aman. Saat ia mengulangi baris DataFrame menggunakan df.iterrows(), itu memasukkan setiap baris ke dalam database dengan menjalankan perintah SQL yang telah disiapkan dengan cur.execute(). Akhirnya, perubahan diterapkan dan koneksi ditutup.

Metode kedua melibatkan penyimpanan data Excel sebagai file CSV dan kemudian menggunakan perintah SQL untuk mengimpor data CSV ini ke tabel PostgreSQL. Pertama, skrip menunjukkan cara membuat tabel di PostgreSQL menggunakan CREATE TABLE memerintah. Selanjutnya, ia menggunakan COPY perintah untuk menyalin data dari file CSV ke tabel PostgreSQL. Metode ini menentukan penggunaan DELIMITER Dan CSV HEADER untuk memastikan bahwa format CSV diinterpretasikan dengan benar dan baris header digunakan untuk nama kolom. Kedua metode ini menawarkan cara efisien untuk mentransfer data Excel ke database PostgreSQL, memberikan fleksibilitas kepada pengguna bergantung pada alur kerja dan preferensi alat mereka.

import pandas as pd
import psycopg2
from psycopg2 import sql

# Read the Excel file
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# Connect to PostgreSQL database
conn = psycopg2.connect(host="localhost", database="yourdb", user="youruser", password="yourpassword")
cur = conn.cursor()

# Create insert query
insert_query = sql.SQL("INSERT INTO your_table (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)")

# Iterate over DataFrame and insert data
for i, row in df.iterrows():
    cur.execute(insert_query, (row['col1'], row['col2'], row['col3']))

# Commit changes and close connection
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

-- Step 1: Save Excel as CSV
-- Step 2: Use the following SQL commands

-- Create a table in PostgreSQL
CREATE TABLE your_table (
    col1 VARCHAR(255),
    col2 INTEGER,
    col3 DATE
);

-- Copy data from CSV into the table
COPY your_table (col1, col2, col3)
FROM '/path/to/your/data.csv'
DELIMITER ','
CSV HEADER;

Teknik Impor Data yang Efektif untuk PostgreSQL

Aspek lain yang perlu dipertimbangkan ketika mengimpor data dari Excel ke PostgreSQL menggunakan pgAdmin 4 adalah penggunaan pgAdmin Import/Export tool. Alat ini menawarkan antarmuka grafis untuk mengimpor data dari berbagai format, termasuk CSV, langsung ke tabel PostgreSQL. Untuk menggunakan fitur ini, Anda harus mengekspor data Excel Anda terlebih dahulu sebagai file CSV. Setelah Anda memiliki file CSV, Anda dapat menavigasi ke Import/Export opsi dalam pgAdmin. Alat ini memungkinkan Anda menentukan file sumber dan tabel target, serta mengonfigurasi berbagai opsi seperti pembatas, karakter kutipan, dan pengkodean.

Selain itu, penting untuk memastikan bahwa tipe data dalam file CSV Anda cocok dengan tabel PostgreSQL Anda. Tipe data yang tidak cocok dapat menyebabkan kesalahan impor atau kerusakan data. Anda juga dapat menggunakan skrip SQL untuk memvalidasi dan membersihkan data sebelum mengimpornya ke database. Langkah prapemrosesan ini dapat dilakukan dengan menggunakan alat seperti pandas dengan Python untuk menangani nilai yang hilang, memformat tanggal dengan benar, dan memastikan bahwa bidang numerik diformat dengan benar. Mengambil tindakan pencegahan ini membantu menjaga integritas data dan memastikan kelancaran proses impor.

Menyelesaikan Proses Impor Data

Mengimpor data dari Excel ke pgAdmin 4 dapat dicapai secara efisien dengan mengonversi file Excel ke CSV dan menggunakan alat Impor/Ekspor pgAdmin atau dengan menggunakan skrip Python dengan pustaka pandas dan psycopg2. Memastikan kompatibilitas tipe data dan melakukan validasi data merupakan langkah penting dalam proses ini. Metode ini memberikan solusi yang andal dan fleksibel untuk mentransfer data ke PostgreSQL, mengatasi keterbatasan penempelan langsung dalam pgAdmin.