Memahami Notasi Irisan Python

Menguasai Notasi Irisan Python

Mengiris dengan Python adalah fitur canggih yang memungkinkan Anda mengakses subset elemen dari daftar, tuple, atau string. Baik Anda menggunakan irisan dasar seperti a[:] atau yang lebih canggih seperti a[x:y:z], memahami cara kerja irisan dapat sangat meningkatkan efisiensi pengkodean Anda.

Artikel ini akan mempelajari mekanisme notasi irisan dengan Python, menjelaskan mengapa irisan bersifat eksklusif batas atas, mendemonstrasikan cara membuat daftar baru dengan setiap item ke-N, dan memperjelas cara kerja penetapan dengan irisan daftar. Pada akhirnya, Anda akan memiliki pemahaman yang kuat tentang pemotongan dengan Python.

Menjelajahi Notasi Irisan Python

Skrip yang disediakan di atas menunjukkan berbagai cara memanfaatkan notasi irisan Python untuk memanipulasi daftar secara efektif. Skrip pertama menunjukkan pemotongan dasar, tempat kita membuat subset dari daftar a menggunakan notasi irisan yang berbeda. Misalnya, a[2:5] mengekstrak elemen dari indeks 2 hingga 4, sementara a[:3] mendapatkan tiga elemen pertama. Itu a[::2] sintaks mengekstrak setiap elemen kedua dari daftar, dan a[::-1] membalik daftarnya. Teknik pemotongan ini memungkinkan ekstraksi dan manipulasi data yang fleksibel, sehingga lebih mudah untuk bekerja dengan subkumpulan data tanpa mengubah daftar aslinya.

Skrip kedua menjelaskan konsep eksklusivitas batas atas dalam pemotongan. Di dalam xs[0:2], elemen pada indeks 0 dan 1 disertakan, tetapi indeks 2 dikecualikan. Perilaku ini konsisten dengan pengindeksan berbasis nol di Python dan membantu mencegah kesalahan satu per satu. Skrip ketiga membuat daftar baru dengan menggunakan setiap item ke-N dari daftar asli a[::3], menunjukkan bagaimana pemotongan dapat digunakan untuk mengambil sampel atau melewatkan elemen. Skrip keempat menunjukkan cara menetapkan nilai baru ke bagian tertentu dari daftar. Dengan menggunakan xs[0:2] = ["a", "b"], elemen pada indeks 0 dan 1 diganti dengan "a" dan "b". Kemampuan untuk menetapkan nilai ke irisan memudahkan untuk mengubah bagian daftar secara efisien.

# Basic slicing
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
slice1 = a[2:5]    # [2, 3, 4]
slice2 = a[:3]     # [0, 1, 2]
slice3 = a[::2]    # [0, 2, 4, 6, 8]
slice4 = a[1:7:2]  # [1, 3, 5]
slice5 = a[::-1]   # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

print(slice1)
print(slice2)
print(slice3)
print(slice4)
print(slice5)

# Explanation of upper-bound exclusivity
xs = [10, 20, 30, 40, 50]
slice1 = xs[0:2]  # [10, 20]
slice2 = xs[:3]   # [10, 20, 30]

print(slice1)
print(slice2)

# The end index is not included in the slice
# xs[0:2] includes xs[0] and xs[1], but not xs[2]

# Creating a new list with every Nth item
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
nth_list = a[::3]  # [0, 3, 6, 9]

print(nth_list)

# Assignment with list slices
xs = [10, 20, 30, 40, 50]
xs[0:2] = ["a", "b"]  # xs becomes ['a', 'b', 30, 40, 50]
print(xs)

Menyelami Lebih Dalam Notasi Python Slice

Selain pemotongan dasar, notasi irisan Python dapat diterapkan dengan cara yang lebih canggih untuk menangani berbagai tugas manipulasi data. Salah satu aspek yang kuat adalah pengindeksan negatif, yang memungkinkan Anda memotong dari akhir daftar. Contohnya, a[-3:] mengambil tiga elemen terakhir dari daftar a. Ini bisa sangat berguna untuk mengakses elemen di akhir daftar tanpa mengetahui panjangnya. Fitur lanjutan lainnya adalah menggabungkan irisan dengan operasi daftar lainnya, seperti pengurutan atau pemfilteran. Anda dapat mengurutkan sepotong daftar menggunakan sorted(a[2:5]), yang mengembalikan versi elemen yang diurutkan dari indeks 2 hingga 4 tanpa mengubah daftar aslinya.

Selain itu, pemotongan dapat digunakan dengan daftar multidimensi, atau daftar daftar. Misalnya, jika Anda memiliki daftar 2D, Anda bisa mengiris baris dan kolom secara terpisah. Menggunakan matrix[:2] mendapat dua baris pertama, sementara [row[:2] for row in matrix] mengambil dua kolom pertama dari setiap baris. Memahami teknik pemotongan tingkat lanjut ini dapat meningkatkan kemampuan Anda secara signifikan untuk memanipulasi struktur data yang kompleks secara efisien. Notasi irisan Python tidak hanya alat untuk mengakses bagian daftar tetapi juga fitur canggih untuk analisis dan manipulasi data.