Mengiterasi Baris dalam Pandas DataFrame dengan Python

Menggunakan iterrows() untuk Mengulang Baris di Pandas DataFrame

Python dengan perpustakaan Pandas

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
data = {'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]}
df = pd.DataFrame(data)

# Iterate over rows using iterrows()
for index, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])

# Output:
# 10 100
# 11 110
# 12 120

Iterasi dengan itertuples() untuk Performa Lebih Baik

Python dengan perpustakaan Pandas

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
data = {'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]}
df = pd.DataFrame(data)

# Iterate over rows using itertuples()
for row in df.itertuples():
    print(row.c1, row.c2)

# Output:
# 10 100
# 11 110
# 12 120

Mengakses Baris dengan Metode DataFrame apply()

Python dengan perpustakaan Pandas

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
data = {'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]}
df = pd.DataFrame(data)

# Define a function to apply to each row
def print_row(row):
    print(row['c1'], row['c2'])

# Apply the function to each row
df.apply(print_row, axis=1)

# Output:
# 10 100
# 11 110
# 12 120

Menggunakan DataFrame.iterrows() dan Menghitung

Python dengan perpustakaan Pandas

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
data = {'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]}
df = pd.DataFrame(data)

# Iterate over rows using iterrows() and enumerate()
for i, (index, row) in enumerate(df.iterrows()):
    print(f'Index: {index}, Row {i}: {row["c1"]}, {row["c2"]}')

# Output:
# Index: 0, Row 0: 10, 100
# Index: 1, Row 1: 11, 110
# Index: 2, Row 2: 12, 120

Pertanyaan Umum Tentang Iterasi Baris di Pandas

1. Apa cara paling efisien untuk mengulangi baris DataFrame?
2. Itu itertuples() Metode ini umumnya paling efisien untuk melakukan iterasi pada baris karena metode ini menghindari overhead pembuatan objek Seri untuk setiap baris.
3. Bagaimana cara mengubah nilai DataFrame saat melakukan iterasi?
4. Anda dapat gunakan loc atau iloc dalam loop Anda untuk mengubah nilai DataFrame secara langsung.
5. Apa perbedaan antara iterrows() Dan itertuples()?
6. iterrows() mengembalikan setiap baris sebagai Seri, sementara itertuples() mengembalikan setiap baris sebagai tupel bernama, yang lebih cepat dan lebih hemat memori.
7. Bisakah saya menggunakan pemahaman daftar dengan baris DataFrame?
8. Ya, pemahaman daftar dapat digunakan untuk transformasi data yang lebih ringkas dan efisien.
9. Bagaimana cara memfilter baris sebelum iterasi?
10. Menggunakan query() metode atau pengindeksan Boolean untuk memfilter baris berdasarkan kondisi.
11. Apakah mungkin untuk mengulangi kolom tertentu saja?
12. Ya, Anda dapat mengulangi kolom tertentu dengan mengaksesnya menggunakan df[column_name] dalam lingkaran Anda.
13. Bagaimana cara menerapkan fungsi ke setiap baris?
14. Menggunakan apply() metode dengan parameter sumbu diatur ke 1.
15. Apa implikasi kinerja dari penggunaan iterrows()?
16. iterrows() lebih lambat dibandingkan dengan itertuples() dan harus digunakan ketika keterbacaan objek Seri diperlukan dibandingkan performa.

Pemikiran Akhir tentang Iterasi Baris DataFrame

Menguasai berbagai metode iterasi baris dalam Pandas DataFrame memungkinkan fleksibilitas dan efisiensi yang lebih besar dalam tugas manipulasi data. Apakah Anda memilih iterrows() untuk keterbacaan, itertuples() untuk kinerja, atau apply() metode untuk fungsi kustom, memahami teknik ini akan meningkatkan kemampuan Anda untuk menangani kumpulan data besar secara efektif. Bereksperimenlah dengan metode ini untuk menentukan mana yang paling sesuai dengan kebutuhan dan alur kerja spesifik Anda.