Memperbaiki Kesalahan Pemuatan Model PyTorch: _pickle.UnpicklingError: kunci pemuatan tidak valid, 'x1f'

Menyelesaikan Kesalahan Pos Pemeriksaan Model PyTorch: Kunci Muatan Tidak Valid

Solusi backend Python menggunakan penanganan file dan pemuatan model yang tepat

import os
import torch
import numpy as np
import timm
import zipfile
import io
# Device setup
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
print('Device being used:', device)
# Correct method to load a corrupted or zipped model checkpoint
mname = os.path.join('./CDF2_0.pth')
try:
    # Attempt to open as a zip if initial loading fails
    if zipfile.is_zipfile(mname):
        with zipfile.ZipFile(mname) as archive:
            for file in archive.namelist():
                with archive.open(file) as f:
                    buffer = io.BytesIO(f.read())
                    checkpoints = torch.load(buffer, map_location=device)
    else:
        checkpoints = torch.load(mname, map_location=device)
    print("Checkpoint loaded successfully.")
except Exception as e:
    print("Error loading the checkpoint file:", e)
# Model creation and state_dict loading
model = timm.create_model('legacy_xception', pretrained=True, num_classes=2).to(device)
if 'state_dict' in checkpoints:
    model.load_state_dict(checkpoints['state_dict'])
else:
    model.load_state_dict(checkpoints)
model.eval()
print("Model loaded and ready for inference.")

Solusi Alternatif: Simpan kembali File Checkpoint

Solusi berbasis Python untuk memperbaiki file pos pemeriksaan yang rusak

import os
import torch
# Device setup
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
print('Device being used:', device)
# Original and corrected file paths
original_file = './CDF2_0.pth'
corrected_file = './fixed_CDF2_0.pth'
try:
    # Load and re-save the checkpoint
    checkpoints = torch.load(original_file, map_location=device)
    torch.save(checkpoints, corrected_file)
    print("Checkpoint file re-saved successfully.")
except Exception as e:
    print("Failed to fix checkpoint file:", e)
# Verify loading from the corrected file
checkpoints_fixed = torch.load(corrected_file, map_location=device)
print("Verified: Corrected checkpoint loaded.")

Uji Unit untuk Kedua Solusi

Pengujian unit untuk memvalidasi pemuatan pos pemeriksaan dan memodelkan integritas state_dict

import torch
import unittest
import os
import timm
class TestCheckpointLoading(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
        self.model_path = './fixed_CDF2_0.pth'
        self.model = timm.create_model('legacy_xception', pretrained=True, num_classes=2).to(self.device)
    def test_checkpoint_loading(self):
        try:
            checkpoints = torch.load(self.model_path, map_location=self.device)
            if 'state_dict' in checkpoints:
                self.model.load_state_dict(checkpoints['state_dict'])
            else:
                self.model.load_state_dict(checkpoints)
            self.model.eval()
            self.assertTrue(True)
            print("Checkpoint loaded successfully in unit test.")
        except Exception as e:
            self.fail(f"Checkpoint loading failed with error: {e}")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Pertanyaan Umum tentang Masalah Pemuatan Pos Pemeriksaan PyTorch

1. Mengapa saya mengerti _pickle.UnpicklingError saat memuat model PyTorch saya?
2. Kesalahan ini biasanya terjadi karena file pos pemeriksaan tidak kompatibel atau rusak. Hal ini juga dapat terjadi saat menggunakan versi PyTorch yang berbeda antara menyimpan dan memuat.
3. Bagaimana cara memperbaiki file pos pemeriksaan PyTorch yang rusak?
4. Anda dapat menggunakan zipfile.ZipFile() untuk memeriksa apakah file tersebut adalah arsip ZIP atau simpan kembali pos pemeriksaan dengan torch.save() setelah memperbaikinya.
5. Apa peran dari state_dict di PyTorch?
6. Itu state_dict berisi bobot dan parameter model dalam format kamus. Selalu simpan dan muat state_dict untuk portabilitas yang lebih baik.
7. Bagaimana cara memuat pos pemeriksaan PyTorch pada CPU?
8. Gunakan map_location='cpu' argumen di torch.load() untuk memetakan kembali tensor dari GPU ke CPU.
9. Bisakah pos pemeriksaan PyTorch gagal karena konflik versi?
10. Ya, pos pemeriksaan lama mungkin tidak dimuat di versi PyTorch yang lebih baru. Disarankan untuk menggunakan versi PyTorch yang konsisten saat menyimpan dan memuat.
11. Bagaimana cara memeriksa apakah file pos pemeriksaan PyTorch rusak?
12. Coba muat file menggunakan torch.load(). Jika gagal, periksa file dengan alat seperti zipfile.is_zipfile().
13. Apa cara yang benar untuk menyimpan dan memuat model PyTorch?
14. Selalu hemat menggunakan torch.save(model.state_dict()) dan memuat menggunakan model.load_state_dict().
15. Mengapa model saya gagal dimuat di perangkat lain?
16. Hal ini terjadi ketika tensor disimpan untuk GPU tetapi dimuat pada CPU. Menggunakan map_location untuk menyelesaikan ini.
17. Bagaimana cara memvalidasi pos pemeriksaan di seluruh lingkungan?
18. Tulis pengujian unit menggunakan unittest untuk memeriksa pemuatan model pada pengaturan yang berbeda (CPU, GPU, OS).
19. Bisakah saya memeriksa file pos pemeriksaan secara manual?
20. Ya, Anda dapat mengubah ekstensi menjadi .zip dan membukanya dengan zipfile atau pengelola arsip untuk memeriksa isinya.

Mengatasi Kesalahan Pemuatan Model PyTorch

Memuat pos pemeriksaan PyTorch terkadang dapat menimbulkan kesalahan karena file rusak atau ketidakcocokan versi. Dengan memverifikasi format file dan menggunakan alat yang tepat seperti file zip atau memetakan ulang tensor, Anda dapat memulihkan model terlatih secara efisien dan menghemat waktu pelatihan ulang.

Pengembang harus mengikuti praktik terbaik seperti menyimpan negara_diktekan saja dan memvalidasi model di seluruh lingkungan. Ingat, waktu yang dihabiskan untuk menyelesaikan masalah ini memastikan model Anda tetap berfungsi, portabel, dan kompatibel dengan sistem penerapan apa pun. 🚀