Plot Sebar Berbasis JavaScript dengan Zona Melengkung di React

Membangun Plot Sebar Dinamis dengan Data Suhu dan Kelembapan

Memvisualisasikan titik data secara efektif sangat penting ketika Anda menangani banyak variabel. Dalam skenario ini, merencanakan suhu Dan kelembaban pada plot sebar dapat memberikan wawasan yang berharga. Plot sebar membantu merepresentasikan korelasi dan pola antara variabel-variabel ini, terutama dari waktu ke waktu.

Selain plot sederhana, Anda mungkin ingin membuat zona khusus yang memisahkan wilayah grafik berdasarkan kurva. Hal ini menambahkan lapisan kompleksitas pada diagram Anda, sehingga memberikan analisis yang lebih detail, seperti menentukan area dengan tingkat kelembapan berbeda di seluruh rentang suhu. Hal ini dapat menjadi tantangan, terutama jika zonanya didasarkan pada kurva.

Untungnya, ada banyak perpustakaan yang tersedia Bereaksi dan JavaScript biasa yang dapat membantu memplot titik data ini dan menambahkan zona melengkung. Dengan menggunakan alat yang tepat, Anda dapat dengan mudah membuat plot sebar dengan zona khusus untuk analisis data yang lebih baik. Alat-alat ini memungkinkan fleksibilitas dan presisi dalam memetakan hubungan non-linier.

Dalam artikel ini, kita akan mempelajari cara mengumpulkan titik data dan menggunakan JavaScript dan pustaka React yang populer untuk menggambar plot sebar dengan zona melengkung. Dengan pengaturan yang tepat, Anda akan dapat memetakan data suhu dan kelembapan ke dalam diagram secara efektif.

Memahami Implementasi Scatter Plot dengan Zona Melengkung di React

Contoh pertama dalam skrip menggunakan Bereaksi dalam kombinasi dengan yang kuat D3.js perpustakaan untuk membuat plot sebar dengan zona melengkung. Plot sebar memetakan suhu ke sumbu x dan kelembapan ke sumbu y, membantu memvisualisasikan hubungan antara kedua variabel ini. Titik data diwakili oleh lingkaran, diplot menggunakan metode D3 `enter()` dan `append()`, yang memastikan setiap titik data ditambahkan ke DOM. Aspek penting dari penerapannya adalah penggunaan skala linier dengan `scaleLinear()`, yang memetakan nilai suhu dan kelembapan ke posisi piksel dalam SVG, sehingga memungkinkan titik-titik diposisikan dengan benar pada grafik.

Selain memplot titik data, skrip menggambar zona melengkung menggunakan generator garis (`d3.line()`). Perintah ini membuat jalur yang mewakili kurva antara titik-titik tertentu, memungkinkan zona non-linier digambar di atas plot sebar. Dalam hal ini, `curve(d3.curveNatural)` diterapkan untuk membuat kurva halus dan tampak alami antara nilai suhu dan kelembapan. Kurva ini sangat penting untuk menentukan zona berbeda dalam plot sebar, yang dapat mewakili wilayah atau rentang kepentingan tertentu, seperti rentang kelembapan yang nyaman atau berbahaya berdasarkan suhu.

Contoh kedua adalah leverage Bagan.js di React, perpustakaan yang lebih sederhana namun efektif untuk rendering grafik. Komponen `Scatter` Chart.js digunakan untuk memplot titik data suhu dan kelembapan. Meskipun Chart.js tidak sefleksibel D3.js dalam membuat visualisasi khusus, Chart.js menawarkan pengaturan intuitif untuk plot sebar. Fitur utama di sini adalah plugin `anotasi`, yang memungkinkan menggambar bentuk, garis, atau wilayah pada grafik. Plugin ini digunakan untuk memperkirakan zona lengkung dengan menggambar garis lurus melintasi bagian plot sebar, menciptakan pembagian visual antar area yang diinginkan. Meskipun zona lengkung diperkirakan dengan garis lurus, metode ini mudah dan menyediakan cara cepat untuk memvisualisasikan zona dalam plot sebar.

Kedua metode tersebut menggabungkan praktik penting, seperti penskalaan data menggunakan `scaleLinear()` di D3.js dan memanfaatkan opsi bawaan untuk menyesuaikan skala bagan di Chart.js. Pendekatan ini dirancang untuk fleksibilitas, memungkinkan pengembang untuk memodifikasi dan memperluasnya untuk kasus penggunaan yang berbeda. Meskipun D3.js menawarkan lebih banyak kontrol dan presisi untuk menggambar kurva dan zona, Chart.js menyediakan pengaturan yang lebih cepat untuk plot sebar dasar dengan beberapa tingkat penyesuaian melalui plugin seperti `anotasi`. Kedua skrip bersifat modular dan dapat digunakan kembali, menawarkan fleksibilitas dalam membangun plot sebar interaktif dengan zona melengkung dalam aplikasi React.

import React, { useEffect, useRef } from 'react';
import * as d3 from 'd3';
const ScatterPlotWithCurves = ({ data }) => {
  const svgRef = useRef();
  useEffect(() => {
    const svg = d3.select(svgRef.current)
      .attr('width', 500)
      .attr('height', 500);
    const xScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.temperatureC), d3.max(data, d => d.temperatureC)])
      .range([0, 500]);
    const yScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.humidity), d3.max(data, d => d.humidity)])
      .range([500, 0]);
    svg.selectAll('.dot')
      .data(data)
      .enter().append('circle')
      .attr('cx', d => xScale(d.temperatureC))
      .attr('cy', d => yScale(d.humidity))
      .attr('r', 5);
    // Add zones using curved paths
    const lineGenerator = d3.line()
      .x(d => xScale(d[0]))
      .y(d => yScale(d[1]))
      .curve(d3.curveNatural);
    svg.append('path')
      .datum([[30, 60], [40, 70], [50, 80]])
      .attr('d', lineGenerator)
      .attr('stroke', 'red')
      .attr('fill', 'none');
  }, [data]);
  return <svg ref={svgRef}></svg>;
};
export default ScatterPlotWithCurves;

import React from 'react';
import { Scatter } from 'react-chartjs-2';
const ScatterPlot = ({ data }) => {
  const chartData = {
    datasets: [{
      label: 'Temperature vs Humidity',
      data: data.map(d => ({ x: d.temperatureC, y: d.humidity })),
      borderColor: 'blue',
      pointBackgroundColor: 'blue',
    }],
  };
  const options = {
    scales: {
      x: { type: 'linear', position: 'bottom', title: { display: true, text: 'Temperature (°C)' } },
      y: { title: { display: true, text: 'Humidity (%)' } },
    },
    plugins: {
      annotation: { // Plugin to draw curved zones
        annotations: [{
          type: 'line',
          xMin: 30, xMax: 50, yMin: 60, yMax: 80,
          borderColor: 'red', borderWidth: 2,
        }],
      },
    },
  };
  return <Scatter data={chartData} options={options} />;
};
export default ScatterPlot;

Menjelajahi Perpustakaan Alternatif untuk Pembuatan Scatter Plot di React

Sebagai tambahan D3.js Dan Bagan.js, ada perpustakaan kuat lainnya yang dapat menangani pembuatan plot sebar Bereaksi. Salah satu opsi tersebut adalah Plotly, perpustakaan pembuatan bagan yang menawarkan fleksibilitas dan kemudahan penggunaan. Plotly memungkinkan plot interaktif, termasuk plot sebar, di mana Anda tidak hanya dapat memplot data tetapi juga menambahkan zona melengkung menggunakan anotasi atau kemampuan menggambar bentuk. Plotly hadir dengan dukungan bawaan untuk desain responsif, sehingga cocok untuk aplikasi web yang perlu menyesuaikan ukuran layar yang berbeda.

Alternatif lain adalah penggunaan Grafik ulang, perpustakaan yang dirancang khusus untuk aplikasi React. Recharts menyediakan API yang lebih sederhana dibandingkan dengan D3.js dan merupakan pilihan tepat bagi pengembang yang menginginkan hasil cepat dengan konfigurasi minimal. Ini mendukung plot sebar dan bentuk khusus, sehingga memungkinkan untuk memperkirakan zona melengkung. Meskipun Recharts tidak memiliki penyesuaian ekstensif seperti D3.js, Recharts masih merupakan opsi yang kuat untuk menangani plot sebar dasar, terutama ketika kemudahan penggunaan dan keterbacaan menjadi pertimbangan utama.

Terakhir, bagi yang menginginkan performa dan kecepatan rendering maksimal, KanvasJS adalah pilihan yang bagus. CanvasJS ringan dan berfokus pada penggunaan kanvas HTML5 untuk menggambar. Ini dapat menangani kumpulan data besar secara efektif dan mendukung pembaruan waktu nyata, sehingga cocok untuk aplikasi yang memerlukan kinerja tinggi. Meskipun mungkin kurang memiliki fleksibilitas yang ditemukan di D3.js, CanvasJS sangat cocok untuk aplikasi yang memerlukan rendering cepat dan responsif, seperti dasbor pemantauan.