Menggunakan Penulis Drama untuk Menangani JavaScript dan Kesalahan Batas Waktu di Scrapy: Teknik Pemecahan Masalah Umum

Memecahkan Masalah JavaScript dan Kesalahan Timeout dengan Scrapy dan Playwright

Saat menggunakan tergores bersama dengan Penulis Drama yang kasar, Anda mungkin mengalami masalah saat mencoba mengikis halaman yang memerlukan JavaScript. Salah satu masalah umum adalah menerima pesan yang meminta "Harap aktifkan JS dan nonaktifkan pemblokir iklan apa pun", bersama dengan kesalahan batas waktu.

Masalah ini biasanya muncul karena Scrapy sendiri tidak merender JavaScript. Meskipun Playwright terintegrasi untuk menangani hal ini, langkah tambahan diperlukan untuk mengonfigurasinya dengan benar untuk situs web seperti Jurnal Wall Street, yang sangat bergantung pada JavaScript.

Integrasi Playwright dengan Scrapy bertujuan untuk mengatasi keterbatasan tersebut, namun pengaturan yang tidak tepat atau perilaku browser yang mengabaikan masih dapat menyebabkan kesalahan yang membuat frustrasi. Namun, dengan konfigurasi dan strategi debugging yang tepat, Anda dapat mengatasi hambatan ini.

Dalam panduan ini, kita akan membahas contoh nyata scraping dengan Scrapy dan Playwright, termasuk pengaturan kode dan tips debugging untuk menghindari kesalahan umum seperti masalah pemuatan JavaScript dan kesalahan waktu tunggu.

Penjelasan Mendetail tentang Integrasi Scrapy dan Penulis Drama

Dalam skrip yang disediakan, integrasi tergores dengan Dramawan sangat penting untuk menangani situs web yang banyak menggunakan JavaScript seperti WSJ. Biasanya, Scrapy tidak menangani eksekusi JavaScript secara asli. Hal ini menyebabkan masalah saat mengambil konten dinamis karena halaman mungkin tidak dimuat sepenuhnya, sehingga menyebabkan kesalahan "Harap aktifkan JS dan nonaktifkan pemblokir iklan apa pun". Menggunakan Playwright sebagai pengendali unduhan memungkinkan Scrapy memuat halaman seperti browser lengkap, merender JavaScript dan konten dinamis lainnya.

Pengaturan khusus yang ditentukan dalam spider sangat penting untuk integrasi ini. Kami menetapkan bahwa Scrapy harus menggunakan pengendali Playwright untuk permintaan HTTP dan HTTPS. Selain itu, pengaturan PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE hingga "chromium" membantu memastikan kompatibilitas dengan sebagian besar situs web. Spider juga dikonfigurasi untuk meluncurkan browser dalam mode non-headless, yang berarti browser akan memiliki UI yang terlihat, yang dapat membantu untuk melakukan debug saat menyalin situs yang kompleks. Konfigurasi ini memungkinkan Penulis Drama meniru interaksi mirip manusia dengan situs web, melewati blok dasar seperti kesalahan "Harap aktifkan JS".

Dalam metode start_requests, setiap permintaan dikonfigurasikan untuk menggunakan Penulis Drama dengan meneruskan meta={'penulis drama': Benar}. Hal ini memastikan bahwa Playwright, bukan pengunduh default Scrapy, yang akan menangani permintaan tersebut. Penggunaan Metode Halaman sangat penting untuk mensimulasikan kondisi penelusuran nyata. Garis Metode Halaman('tunggu_untuk_batas waktu', 5000) memerintahkan Penulis Drama untuk menunggu selama 5 detik, sehingga halaman memiliki cukup waktu untuk memuat semua konten JavaScript dinamis. Hal ini sangat berguna ketika menyalin situs web yang memerlukan waktu untuk memuat sepenuhnya, mencegah waktu habis dan kesalahan.

Metode parse adalah tempat terjadinya pengikisan yang sebenarnya. Setelah Penulis Drama merender halaman, Scrapy mengambil alih dan mem-parsing konten HTML menggunakan Pemilih obyek. Hal ini memungkinkan ekstraksi data yang diperlukan secara tepat menggunakan pemilih XPath atau CSS. Integrasi Playwright memastikan bahwa HTML yang diurai berisi semua konten yang dirender JavaScript, menjadikannya jauh lebih akurat dan andal untuk halaman web dinamis. Skrip mengeluarkan pesan konfirmasi ("Berhasil") untuk menunjukkan pengikisan berhasil, tetapi dalam skenario dunia nyata, Anda akan mengekstrak dan menyimpan data di sini.

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
from scrapy.selector import Selector

class WsjNewsJSSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wsj_newsJS'
    start_urls = ['https://www.wsj.com']

    custom_settings = {
        "DOWNLOAD_HANDLERS": {
            'http': 'scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler',
            'https': 'scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler',
        },
        "TWISTED_REACTOR": 'twisted.internet.asyncioreactor.AsyncioSelectorReactor',
        "PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE": "chromium",
        "PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS": {"headless": False},
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={
                    'playwright': True,
                    'playwright_page_methods': [
                        PageMethod('wait_for_timeout', 5000),
                    ],
                },
                callback=self.parse
            )

    def parse(self, response):
        html_content = response.text
        sel = Selector(text=html_content)
        print("JavaScript page rendered successfully!")

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class HeadlessSpider(scrapy.Spider):
    name = 'headless_spider'
    start_urls = ['https://www.wsj.com']

    custom_settings = {
        "PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE": "chromium",
        "PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS": {"headless": True, "timeout": 30000},
        "PLAYWRIGHT_DEFAULT_NAVIGATION_TIMEOUT": 60000,  # Increase timeout
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={
                    'playwright': True,
                    'playwright_page_methods': [
                        PageMethod('wait_for_timeout', 3000),  # Wait for 3 seconds
                    ],
                },
                callback=self.parse
            )

    def parse(self, response):
        print("Page scraped successfully!")
        html = response.text
        # Further parsing of the page goes here

Meningkatkan Pengikisan Web dengan Penulis Drama: Menangani Situs Web yang Banyak JavaScript

Saat menggunakan tergores untuk melakukan scraping, tantangan situs web yang banyak menggunakan JavaScript sering kali muncul. Situs web yang memerlukan JavaScript untuk menampilkan konten dinamis, seperti artikel berita atau harga saham, lebih sulit untuk diselesaikan hanya dengan Scrapy. Disitulah integrasi Penulis Drama yang kasar menjadi penting. Penulis naskah bertindak sebagai mesin browser, merender halaman seperti pengguna manusia, sehingga memungkinkan untuk mengikis konten yang bergantung pada eksekusi JavaScript sisi klien.

Penulis naskah membantu melewati kendala umum seperti waktu habis dan kesalahan yang meminta untuk mengaktifkan JavaScript atau menonaktifkan pemblokir iklan. Dalam contoh skrip, Playwright dikonfigurasi untuk menunggu sebelum mengambil konten untuk memastikan bahwa elemen JavaScript dimuat sepenuhnya. Teknik ini secara signifikan meningkatkan ekstraksi data dari situs web yang seharusnya memblokir atau membatasi akses menggunakan deteksi bot atau konten dinamis.

Salah satu aspek tambahan yang patut dipertimbangkan adalah potensi penanganan situs web multi-halaman. Penulis naskah tidak hanya memuat elemen JavaScript tetapi juga mendukung interaksi seperti pengguna seperti mengklik tombol atau menavigasi beberapa halaman. Hal ini sangat berguna terutama untuk situs web yang kontennya dibagi menjadi beberapa bagian atau tersembunyi di balik mekanisme klik untuk memuat, sehingga memberi Anda lebih banyak fleksibilitas dalam mengumpulkan data terstruktur dan berharga.