Cara Memfilter Sekuritas dari Bursa Tertentu untuk Membuat Penyaring Saham Kustom dalam Skrip Pine

Mengatasi Tantangan dalam Membangun Penyaring Saham Skrip Pinus Kustom

Pernahkah Anda bertanya-tanya apakah mungkin mengambil sekuritas dari bursa tertentu di Pine Script, memfilternya melalui kondisi khusus, dan kemudian menampilkannya di grafik? Anda tidak sendirian! Banyak pengembang dan pedagang telah mencoba untuk memecahkan ide ini, hanya untuk menghadapi keterbatasan dalam fungsi bawaan Pine Script. 🤔

Meskipun Pine Script unggul dalam menerapkan indikator dan visualisasi teknis, membuat penyaring saham untuk bekerja secara dinamis di bursa tertentu bukanlah fitur asli. Namun, dengan logika coding dan kreativitas yang tepat, Anda dapat mengatasi kendala ini. Tantangannya terletak pada pemahaman bagaimana mengambil dan memproses data keamanan secara efektif.

Dalam perjalanan pribadi saya, saya menghadapi hambatan serupa. Misalnya, ketika saya mencoba membuat penyaring untuk saham teknologi dari bursa tertentu, saya segera menyadari bahwa Pine Script tidak memiliki kemampuan untuk menanyakan langsung semua sekuritas dari bursa. Hal ini memerlukan pemikiran out-of-the-box dan menggabungkan pemrosesan data eksternal dengan kemampuan Pine Script. 💻

Artikel ini membahas tantangan inti dalam penerapan fungsi khusus ini, terutama menangani langkah awal pengambilan sekuritas. Bersama-sama, kita akan mengeksplorasi apakah rencana ambisius ini dapat dilaksanakan dan mengungkap solusi praktis untuk mewujudkan screener Anda. 🚀

Membangun Penyaring Stok Kustom dengan Skrip Pine dan Alat Eksternal

Script yang disajikan sebelumnya bertujuan untuk memecahkan masalah pembuatan penyaring stok khusus Naskah Pinus, mengatasi keterbatasan yang melekat pada platform. Skrip pertama berfungsi sepenuhnya dalam Skrip Pine, memanfaatkan array untuk mengelola daftar simbol ticker secara manual. Ia menggunakan perintah `array.new_string()` dan `array.push()` untuk mengisi daftar ini secara dinamis. Setelah ticker ditentukan, skrip menggunakan `request.security()` untuk mengambil data untuk setiap simbol, memungkinkan pemfilteran real-time berdasarkan kondisi yang telah ditentukan seperti ambang batas volume. Dengan melakukan iterasi pada array, skrip mengidentifikasi dan menyorot ticker yang memenuhi kriteria secara langsung pada grafik menggunakan `label.new()`. Pendekatan ini sederhana namun manual, memerlukan input ticker dalam skrip itu sendiri. 🚀

Skrip kedua mengambil rute yang lebih maju dengan menggabungkan JavaScript untuk agregasi data dan Pine Script untuk visualisasi. JavaScript digunakan untuk berinteraksi dengan API eksternal, mengambil data sekuritas secara dinamis berdasarkan pertukaran yang ditentukan. Perintah `axios.get()` mengambil data, dan fungsi `response.data.filter()` menerapkan filter seperti volume. Hal ini memungkinkan kontrol terprogram dan real-time atas proses pemilihan sekuritas. Ticker yang difilter disimpan menggunakan `fs.writeFileSync()` ke file, yang nantinya dapat dibaca dan digunakan oleh Pine Script untuk visualisasi. Metode ini menyederhanakan proses tetapi memerlukan alur kerja dua langkah yang melibatkan alat eksternal. 🤔

Solusi berbasis Python menggunakan pendekatan hibrid serupa, memanfaatkan pustaka Python yang kuat untuk mengambil dan memproses data dari API. Skrip ini mendefinisikan fungsi `fetch_securities()` yang menggunakan pustaka `request` Python untuk membuat panggilan API dan memfilter sekuritas berdasarkan ambang batas volume. Ticker kemudian ditulis ke file, seperti dalam solusi JavaScript, tetapi dengan sintaks langsung Python. Data ini dapat diimpor ke Pine Script untuk visualisasi akhir. Fleksibilitas dan kemudahan penggunaan Python menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk pemrosesan backend dalam pengaturan ini, terutama ketika berhadapan dengan kumpulan data besar atau filter kompleks. 💡

Intinya, solusi ini menunjukkan bagaimana menjembatani kesenjangan antara kekuatan pembuatan grafik Pine Script dan keterbatasannya dalam pengambilan data. Baik menggunakan Pine Script murni atau mengintegrasikan alat eksternal seperti JavaScript atau Python, kuncinya terletak pada memanfaatkan metode yang dioptimalkan untuk pemfilteran dan visualisasi data. Dengan menggunakan perintah seperti `request.security()` di Pine Script atau `axios.get()` di JavaScript, pengembang dapat membuat penyaring yang kuat dan dapat disesuaikan yang disesuaikan dengan kebutuhan unik mereka. Kombinasi alat ini tidak hanya memperluas kemampuan Pine Script tetapi juga memastikan pendekatan analisis sekuritas yang lebih efisien dan terukur. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

Menyesuaikan Penyaring Naskah Pinus untuk Peningkatan Fungsi

Salah satu aspek penting dalam membangun penyaring stok Naskah Pinus memahami keterbatasannya dalam mengakses data langsung dari bursa. Meskipun Pine Script dapat menangani perhitungan tingkat lanjut dan overlay grafik, Pine Script tidak mendukung pengambilan daftar lengkap sekuritas dari bursa. Untuk mengatasi hal ini, pengembang sering kali menggabungkan Pine Script dengan sumber data eksternal. Misalnya, penggunaan API seperti Alpha Vantage atau Quandl dapat membantu mengambil data, yang kemudian dapat diproses untuk kondisi seperti ambang batas volume, nilai RSI, atau persilangan rata-rata bergerak. Pendekatan ini memungkinkan pedagang untuk memasukkan wawasan berbasis data ke dalam strategi mereka. 📊

Teknik lainnya adalah memanfaatkan Pine Script keamanan berfungsi secara kreatif. Meskipun secara tradisional digunakan untuk menarik data melintasi jangka waktu untuk simbol tertentu, beberapa pengembang menggunakannya untuk menarik metrik dari beberapa ticker yang telah ditentukan sebelumnya. Metode ini melibatkan pengaturan serangkaian ticker, mengulanginya, dan memperbarui grafik secara dinamis berdasarkan kondisi yang dipenuhi. Meskipun tidak dinamis untuk ticker baru, metode ini berfungsi dengan baik untuk daftar pantauan atau indeks populer yang telah ditentukan sebelumnya. 💡

Untuk memastikan penyaring Anda efektif, penting untuk mengoptimalkan kondisi pemfilteran. Misalnya, menambahkan aturan seperti “Hanya tampilkan ticker dengan volume lebih besar dari 1 juta dan harga penutupan di atas SMA 50 hari” dapat membuat screener dapat ditindaklanjuti. Dengan aturan seperti itu, alat bantu visual seperti label berwarna atau penanda plot membantu mengidentifikasi calon kandidat dengan cepat. Dengan menggabungkan fitur Pine Script dengan penanganan data eksternal, pedagang dapat membuat penyaring yang sangat disesuaikan dengan strategi perdagangan unik mereka. 🚀