Mengatasi Kesalahan Konversi Kolom Turunan di SSIS: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR

Memahami Kesalahan Konversi Kolom Turunan SSIS

Bayangkan Anda sedang mengerjakan sebuah paket SSIS untuk menangani tugas transformasi data, yang bertujuan untuk menyederhanakan aliran data dan memastikan akurasi untuk integrasi database yang lancar. Tapi, segera setelah Anda menambahkan a kolom turunan untuk mengonversi tipe data, Anda mengalami kesalahan tak terduga: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR. Kesalahan ini bisa membuat frustasi, terutama jika Anda mengonversi file sederhana kode pos bidang.

Pesan kesalahan, "Kesalahan [Kolom Turunan [2]]: Kode Kesalahan SSIS DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR," menunjukkan bahwa transformasi kolom turunan gagal karena masalah konversi. Seringkali, masalah muncul saat mengubah satu tipe data ke tipe data lainnya, seperti mengonversi kode pos teks menjadi bilangan bulat.

Misalnya, jika Anda tabel data pementasan menyimpan kode pos sebagai bilangan bulat dan Anda mencoba mentransmisikan atau memanipulasinya (DT_I4) kode pos di SSIS, mesin SSIS mungkin gagal jika menemukan data non-integer. Hal ini dapat terjadi ketika nilai kosong atau format yang tidak diharapkan masuk ke kolom kode pos, yang kemudian tidak dapat diproses oleh SSIS dengan benar. 🛠️

Dalam artikel ini, kami akan menguraikan penyebab umum kesalahan ini dan mencari strategi untuk mengatasinya. Dari menangani nilai null hingga mengonfigurasi keluaran kesalahan, Anda akan mempelajari cara menjaga paket SSIS Anda berjalan lancar, bahkan dengan hambatan konversi data. Mari selami solusinya!

Menangani Kesalahan Transformasi Kolom Turunan di SQL Server

Skrip di atas dirancang untuk mengatasi kesalahan umum SSIS, DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR, yang muncul saat mengonversi data dalam transformasi kolom turunan. Saat menggunakan SQL Server Integration Services (SSIS) untuk mengintegrasikan data, salah satu tugas umum adalah mengonversi string menjadi bilangan bulat, seperti kode pos. Namun, jika konversi menemukan format yang tidak diharapkan seperti nilai kosong atau non-numerik, prosesnya akan gagal dan menyebabkan kesalahan ini. Untuk mencegah hal ini, solusinya mencakup penggunaan prosedur tersimpan di SQL Server untuk menangani konversi, yang memeriksa validitas data masukan sebelum mencoba transformasi apa pun. Dengan menggunakan perintah seperti ISNUMERIK Dan COBA...TANGKAP blok, skrip mengidentifikasi dan mengelola data yang tidak valid di awal, memastikan paket SSIS berjalan lancar. Bayangkan, misalnya, sebuah skenario ketika data kode pos suatu perusahaan berasal dari berbagai wilayah, dengan format yang berbeda-beda. Skrip prosedur tersimpan ini akan memungkinkan sistem memvalidasi dan mengonversi nilai-nilai ini dengan aman tanpa menyebabkan kesalahan dalam alur integrasi data. 📊

Prosedur tersimpan dimulai dengan mendeklarasikan variabel dan memanfaatkannya ISNUMERIK untuk mengonfirmasi bahwa setiap kode pos sebenarnya adalah nilai numerik. Pemeriksaan ini penting untuk menghindari upaya mengubah nilai non-numerik menjadi bilangan bulat, yang dapat mengakibatkan kesalahan. Di dalam COBA...TANGKAP memblokir, RAISERROR memberikan pesan kesalahan khusus ketika nilai yang tidak valid terdeteksi, memperingatkan pengembang atau teknisi data tentang catatan yang bermasalah. Desain ini mencegah kegagalan dan menandai entri yang mungkin memerlukan koreksi atau peninjauan, sehingga menambahkan lapisan transparansi pada proses. Dengan cara ini, daripada proses gagal secara diam-diam, kesalahan akan terungkap dan dapat ditangani dengan tepat. Misalnya, jika kode pos di database berbunyi "AB123", maka RAISERROR perintah akan terpicu, memberikan informasi tentang mengapa transformasi tidak dapat dilanjutkan, dan memungkinkan penyelesaian yang cepat. 🛠️

Selain itu, paket SSIS sendiri menyertakan ekspresi transformasi yang mengelola nilai dan data non-numerik sebelum konversi. Transformasi ini, menggunakan kolom turunan, memeriksa nilai dan menetapkan nilai default 0 jika ditemukan. Jika kode pos bukan , status numeriknya akan diverifikasi menggunakan ISNUMERIC sebelum melanjutkan konversi ke bilangan bulat. Pendekatan validasi modular yang diikuti dengan transformasi meminimalkan potensi interupsi dengan menyaring data bermasalah di awal pipeline. Misalnya, jika kumpulan data berisi kolom kode pos kosong, kolom tersebut akan diisi dengan angka nol secara default, menjaga paket tetap berjalan lancar dan menghindari kerumitan berhenti untuk memeriksa setiap kolom kosong secara manual.

Skrip pengujian unit berbasis kursor selanjutnya memvalidasi pengaturan ini dengan mensimulasikan beberapa kasus pengujian di SQL Server, membantu memastikan bahwa setiap fungsi dari prosedur tersimpan berfungsi seperti yang diharapkan. Pengujian unit dijalankan melalui berbagai format kode pos, dari nilai nol hingga string numerik murni, memungkinkan tim pengembangan melihat bagaimana setiap masukan berperilaku berdasarkan aturan prosedur. Jika kode pos lolos validasi, maka akan dicatat sebagai "Valid"; jika gagal, itu ditandai "Tidak Valid" dan masalah muncul di sistem. Proses ini memberikan jaring pengaman untuk pengujian dan meningkatkan keandalan di lingkungan produksi, mengurangi waktu henti, dan meningkatkan akurasi data.

-- This solution uses a stored procedure in SQL Server to manage postcode data conversion.
-- It includes checks for invalid entries and ensures data conversion safety.
-- Suitable for scenarios where postcodes may have null or non-integer values.
CREATE PROCEDURE sp_HandlePostcodeConversion
@InputPostcode NVARCHAR(10)
AS
BEGIN
    -- Error handling block to check conversion feasibility
    BEGIN TRY
        DECLARE @ConvertedPostcode INT;
        -- Attempt conversion only if data is numeric
        IF ISNUMERIC(@InputPostcode) = 1
        BEGIN
            SET @ConvertedPostcode = CAST(@InputPostcode AS INT);
        END
        ELSE
        BEGIN
            RAISERROR('Invalid postcode format.', 16, 1);
        END
    END TRY
    BEGIN CATCH
        PRINT 'Error in postcode conversion: ' + ERROR_MESSAGE();
    END CATCH;
END;

-- To use this solution, open SSIS and locate the Derived Column transformation
-- Use the expression below to handle non-numeric postcode values before conversion.
-- Set the Derived Column expression as follows:
(DT_I4)(IS(postcode) ? 0 : ISNUMERIC(postcode) ? (DT_I4)postcode : -1)
-- Explanation:
-- This expression first checks if postcode is , assigning it to 0 if true
-- If not , it checks if postcode is numeric; if true, converts to DT_I4
-- Non-numeric postcodes will receive a default value of -1

-- This T-SQL script validates the error handling in sp_HandlePostcodeConversion
DECLARE @TestCases TABLE (Postcode NVARCHAR(10), ExpectedResult VARCHAR(50));
INSERT INTO @TestCases VALUES ('12345', 'Valid'), ('ABCDE', 'Invalid'), (, 'Invalid');
DECLARE @TestPostcode NVARCHAR(10), @Expected VARCHAR(50), @Result VARCHAR(50);
DECLARE TestCursor CURSOR FOR SELECT Postcode, ExpectedResult FROM @TestCases;
OPEN TestCursor;
FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    BEGIN TRY
        EXEC sp_HandlePostcodeConversion @TestPostcode;
        SET @Result = 'Valid';
    END TRY
    BEGIN CATCH
        SET @Result = 'Invalid';
    END CATCH;
    PRINT 'Postcode: ' + IS(@TestPostcode, '') + ' - Expected: ' + @Expected + ' - Result: ' + @Result;
    FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
END;
CLOSE TestCursor;
DEALLOCATE TestCursor;

Mengelola Kegagalan Konversi Data di SSIS untuk Integritas Data yang Lebih Baik

Saat bekerja dengan SQL Server Integration Services (SSIS), file DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR kesalahan adalah salah satu tantangan umum yang dihadapi teknisi data, terutama saat mentransformasikan data antar tipe. Kesalahan ini sering muncul ketika data non-integer memasuki kolom integer saja, seperti ketika menangani kolom kode pos. Dalam kasus seperti ini, SSIS berupaya mengubah nilai-nilai ini menggunakan a Kolom Turunan operasi, yang menerapkan rumus yang ditentukan atau konversi tipe data. Namun, entri apa pun yang tidak valid, seperti kode pos berbasis teks atau nilai , dapat mengakibatkan kegagalan yang tidak terduga. Mengetahui cara menangani masalah transformasi ini sangat penting untuk memastikan keandalan data dan mencegah gangguan yang tidak perlu pada aliran data.

Salah satu cara efektif untuk menangani masalah ini adalah dengan mengonfigurasi strategi penanganan kesalahan dalam paket SSIS, seperti menggunakan Configure Error Output pengaturan. Di SSIS, opsi ini memungkinkan pengembang menentukan apa yang harus terjadi pada baris yang menghasilkan kesalahan. Daripada menggagalkan seluruh proses, baris yang bermasalah dapat dialihkan ke log kesalahan atau diganti dengan nilai default. Pendekatan ini menjaga proses tetap berjalan, memungkinkan tim data meninjau dan membersihkan baris bermasalah pasca-proses. Misalnya, baris dengan kode pos yang tidak valid dapat dikirim ke tabel pementasan terpisah untuk ditinjau lebih lanjut daripada memblokir seluruh saluran data. 📈

Selain itu, penerapan transformasi kondisional dalam paket SSIS bisa sangat bermanfaat. Misalnya, Anda dapat menerapkan Expression di Derived Column transformasi yang memeriksa apakah kode pos berupa angka sebelum mencoba mengonversinya. Pendekatan kondisional ini meminimalkan kesalahan dengan menyaring data yang tidak memenuhi kriteria tertentu, sehingga mengurangi kebutuhan akan penanganan kesalahan yang ekstensif setelah transformasi data. Dengan menggabungkan strategi ini—mengonfigurasi keluaran kesalahan, mengalihkan baris bermasalah, dan menerapkan transformasi bersyarat—pengembang dapat membuat paket SSIS yang lebih tangguh yang menjaga integritas data dan mengurangi kebutuhan koreksi manual.