Cara Memperbaiki Masalah Pengembalian JavaScript dalam Integrasi Streamlit Python

Mengatasi Tantangan Integrasi JavaScript di Streamlit

Streamlit adalah alat yang ampuh untuk membuat aplikasi web berbasis data menggunakan Python, tetapi terintegrasi Fungsi JavaScript terkadang dapat menghadirkan tantangan yang tidak terduga. Pengembang sering kali mengalami masalah saat mencoba mengeksekusi kode JavaScript dan mengambil hasilnya dalam Streamlit.

Rasa frustrasi yang umum muncul ketika a Nilai kembalian fungsi JavaScript salah diterjemahkan sebagai 0, meskipun fungsinya sendiri tampak masuk akal secara logis. Situasi ini dapat membingungkan pengembang, terutama mereka yang akrab dengan Python dan JavaScript, sehingga menyebabkan pemecahan masalah yang memakan waktu.

Dalam contoh yang diberikan, pengguna mencoba memanggil fungsi anonim sederhana di JavaScript yang mengembalikan nilai 2. Namun, alih-alih mendapatkan hasil yang diharapkan, output selalu menampilkan 0, menyebabkan kebingungan tentang apa yang salah dalam kode. eksekusi.

Artikel ini membahas masalah mendasar yang mungkin menyebabkan masalah dan memberikan sintaks yang benar untuk mengintegrasikan JavaScript dengan Streamlit dengan benar. Kami akan menguraikan kodenya, mengidentifikasi kemungkinan kesalahan konfigurasi, dan menyarankan pendekatan alternatif untuk memastikan bahwa fungsi JavaScript mengembalikan nilai yang diharapkan.

Streamlit dan JavaScript: Memahami Proses Integrasi

Contoh yang diberikan menunjukkan cara mengintegrasikan Fungsi JavaScript ke dalam aplikasi Streamlit berbasis Python untuk meningkatkan interaktivitas. Salah satu masalah utama yang diatasi adalah perlunya komunikasi yang tepat antara kode JavaScript frontend dan logika Python backend. Dalam masalah awal, pengguna mencoba menjalankan fungsi JS dalam Streamlit tetapi menerima hasil yang tidak diharapkan. Masalah ini diatasi dengan menggunakan metode modular dan menggunakan Streamlit html() komponen untuk menyematkan skrip JavaScript langsung ke dalam aplikasi.

Pada skrip pertama, fungsi JavaScript sederhana dipanggil untuk mengembalikan angka tetap (2), dan hasilnya diambil menggunakan jendela.orang tua.postMessage(). Metode ini penting karena memastikan bahwa output dari fungsi JavaScript dapat dikirim ke backend Python, mengatasi keterbatasan Streamlit yang tidak secara langsung mendukung eksekusi JS dengan nilai kembalian. Placeholder dibuat menggunakan st.kosong() memungkinkan aplikasi memperbarui konten secara dinamis segera setelah respons JavaScript diterima, memastikan pengalaman pengguna yang lancar tanpa memuat ulang halaman.

Pendekatan kedua didasarkan pada hal ini dengan memperkenalkan modularitas dan penanganan kesalahan. Di sini, kolom input numerik dibuat dengan st.number_input() memungkinkan pengguna meneruskan data ke fungsi JavaScript, yang kemudian melakukan penghitungan sederhana. Dimasukkannya blok coba-kecuali memastikan bahwa masukan yang tidak valid ditangkap lebih awal, sehingga mencegah aplikasi mogok. Pendekatan modular ini membuat kode dapat digunakan kembali dan diadaptasi, memungkinkan pengembang untuk memperluas fungsionalitas hanya dengan memodifikasi logika JavaScript atau aturan validasi masukan.

Bagian terakhir dari solusi ini melibatkan penulisan pengujian unit menggunakan Python paling unit kerangka. Pengujian ini memastikan bahwa komponen Streamlit dan JavaScript berfungsi dengan benar dalam skenario yang berbeda. Penggunaan Sesi Tes() memungkinkan simulasi interaksi pengguna dengan aplikasi, membantu pengembang mengidentifikasi potensi bug. Selain itu, metode seperti menegaskanNaikkan() memvalidasi penanganan pengecualian, memastikan bahwa kesalahan dikelola dengan baik. Secara keseluruhan, kombinasi Streamlit, JavaScript, dan teknik pengujian yang tepat menciptakan kerangka kerja yang kuat untuk mengembangkan aplikasi web interaktif.

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  

# Approach 1: Simple JS function to return a value  
def js_code():  
    return """  
    <script>   
        function returnNumber() {  
            return 2;  
        }  
        const result = returnNumber();  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>   
    """  

# Displaying HTML + JS in Streamlit and capturing response  
response = st.empty()  
html(js_code(), height=0)  

# Using JavaScript listener to capture the returned value  
st.write("Waiting for JavaScript response...")  

# Listening for the message event from JavaScript  
@st.cache_data  
def listen_for_js_message(data):  
    response.write(f"JavaScript returned: {data}")  

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  
import json  

# JS function wrapped in modular code  
def js_function(value):  
    return f"""  
    <script>  
        function calculateDouble(input) {{  
            return input * 2;  
        }}  
        const result = calculateDouble({value});  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>  
    """  

# Input validation and error handling  
try:  
    user_input = st.number_input("Enter a number", min_value=0)  
    if user_input:  
        html(js_function(user_input), height=0)  
except ValueError as e:  
    st.error(f"Invalid input: {e}")  

# JavaScript response handling  
def handle_js_response(data):  
    try:  
        result = json.loads(data)  
        st.success(f"JavaScript returned: {result}")  
    except Exception as e:  
        st.error(f"Failed to parse response: {e}")  

import unittest  
from streamlit.testing import TestSession  

# Unit test for JavaScript output  
class TestJavaScriptIntegration(unittest.TestCase):  
    def test_js_output(self):  
        session = TestSession()  
        response = session.run(js_function(5))  
        self.assertEqual(response, 10, "Expected 10 as the JS function result.")  

# Unit test for Streamlit input handling  
    def test_invalid_input(self):  
        with self.assertRaises(ValueError):  
            js_function("invalid")  

# Execute the tests  
if __name__ == "__main__":  
    unittest.main()  

Memanfaatkan Komunikasi Dua Arah dengan JavaScript dan Streamlit

Saat bekerja dengan Lampu aliran, salah satu aspek yang kuat namun sering kurang dimanfaatkan adalah membangun komunikasi dua arah antara frontend (JavaScript) dan backend (Python). Meskipun banyak pengembang menggunakan JavaScript untuk elemen visual sederhana, integrasi yang lebih dalam memungkinkan pembaruan dinamis dan aplikasi web yang lebih interaktif. Masalah yang dibahas sebelumnya, ketika fungsi JavaScript mengembalikan 0 dan bukan nilai yang diharapkan, menunjukkan tidak adanya jembatan komunikasi antara kedua teknologi.

Salah satu metode untuk mengatasi tantangan ini adalah dengan menggunakan JavaScript untuk memicu fungsi Python dan sebaliknya, sehingga menciptakan aliran data yang lancar. Hal ini dapat dicapai dengan menyematkan JavaScript langsung di Streamlit menggunakan html() fungsi dan mempekerjakan pendengar acara seperti window.parent.postMessage(). Kuncinya adalah memastikan model komunikasi orangtua-anak diatur dengan benar, dengan pihak Python siap menangkap peristiwa ini dan meresponsnya dengan tepat. Penanganan kesalahan yang tepat di kedua sisi memastikan bahwa masukan yang tidak terduga tidak mengganggu aliran komunikasi.

Alat lain yang berguna untuk dijelajahi adalah penggunaan yang tersembunyi HTML formulir dalam kode JavaScript, yang dapat menyimpan data sementara atau memicu panggilan backend tanpa memuat ulang halaman. Hal ini memungkinkan interaksi pengguna yang lebih responsif. Selain itu, mengintegrasikan pustaka JavaScript (seperti D3.js untuk visualisasi) ke dalam Streamlit dapat membuka fitur-fitur canggih yang melampaui bagan dasar. Pendekatan ini dapat mengubah aplikasi Python sederhana menjadi antarmuka yang sangat dinamis yang terasa seperti aplikasi satu halaman modern.