Mengonversi Format Tanggal YYYYMMDD di Excel untuk Data JSON

Menangani Tanggal JSON di Excel

Bekerja dengan kumpulan data JSON sering kali melibatkan penanganan tanggal dalam berbagai format. Format yang umum adalah YYYYMMDD, dengan tanggal muncul sebagai angka, misalnya 20190611 untuk 11 Juni 2019.

Dalam artikel ini, kita akan membahas mengapa format tanggal normal di Excel mungkin tidak berfungsi untuk tanggal ini dan mendiskusikan solusi untuk mengubahnya menjadi format yang mudah dibaca. Kami juga akan memberikan tips menyisipkan tanda hubung dengan benar jika diperlukan.

Mengonversi Tanggal JSON ke Format yang Dapat Dibaca di Excel

Skrip VBA yang diberikan pada contoh sebelumnya dirancang untuk memformat ulang tanggal yang disimpan sebagai angka dalam format YYYYMMDD menjadi format YYYY-MM-DD yang lebih mudah dibaca di Excel. Hal ini dicapai dengan mengulangi rentang sel tertentu, memeriksa apakah setiap sel berisi nilai numerik dengan panjang delapan karakter, lalu menata ulang dan menyisipkan tanda hubung di posisi yang sesuai. Perintah Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") mengatur lembar kerja tempat data berada, dan Set rng = ws.Range("A1:A100") menentukan rentang sel yang akan diproses. Itu IsNumeric(cell.Value) perintah digunakan untuk memverifikasi apakah nilai sel berupa numerik, memastikan hanya sel relevan yang diproses. Dengan menggunakan perintah ini, skrip secara efisien memformat tanggal sesuai kebutuhan.

Skrip Python memanfaatkan perpustakaan pandas untuk menangani konversi tanggal. Perintah import pandas as pd mengimpor perpustakaan pandas, yang penting untuk manipulasi data. Fungsinya df['Date'].apply(convert_date) menerapkan adat tersebut convert_date berfungsi untuk setiap elemen di kolom 'Tanggal', mengubah format tanggal. Akhirnya, df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False) menyimpan DataFrame yang baru diformat kembali ke file Excel tanpa menyertakan indeks. Skrip ini menawarkan alternatif yang kuat untuk VBA bagi pengguna yang akrab dengan Python. Selain itu, rumus Excel TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd") memberikan solusi cepat berbasis rumus untuk mengonversi tanggal individual secara langsung di dalam sel Excel. Masing-masing metode ini mengatasi masalah konversi tanggal dari kumpulan data JSON ke dalam format yang mudah digunakan di Excel, memberikan solusi serbaguna untuk preferensi pengguna yang berbeda.

Sub ConvertDates()
    Dim ws As Worksheet
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ' Adjust sheet name if necessary
    Set rng = ws.Range("A1:A100") ' Adjust range if necessary
    For Each cell In rng
        If IsNumeric(cell.Value) And Len(cell.Value) = 8 Then
            cell.Value = Left(cell.Value, 4) & "-" & Mid(cell.Value, 5, 2) & "-" & Right(cell.Value, 2)
        End If
    Next cell
End Sub

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx') # Replace with your file name
def convert_date(date_str):
    return f"{date_str[:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:]}"
df['Date'] = df['Date'].apply(convert_date)
df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False)

=TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd")

Metode Efektif untuk Mengonversi Tanggal JSON di Excel

Pendekatan lain untuk mengonversi tanggal JSON di Excel adalah dengan menggunakan Power Query, teknologi koneksi data yang memungkinkan pengguna menemukan, menyambungkan, menggabungkan, dan menyaring data di berbagai sumber. Power Query bisa sangat berguna saat menangani kumpulan data besar atau saat konversi tanggal perlu menjadi bagian dari proses transformasi data yang lebih besar. Untuk menggunakan Power Query untuk konversi tanggal, Anda bisa mengimpor himpunan data ke Excel, lalu menggunakan Power Query untuk mengubah kolom tanggal. Mulailah dengan memilih data dan memilih "Dari Tabel/Rentang" di Editor Power Query. Gunakan fitur "Tambahkan Kolom" untuk membuat kolom khusus dan menerapkan fungsi untuk memformat tanggal dengan benar. Metode ini efisien dan terintegrasi secara lancar dengan langkah pemrosesan data lainnya di Power Query.

Selain Power Query, metode lain yang efektif adalah dengan menggunakan fitur Text-to-Columns Excel. Alat bawaan ini memungkinkan pengguna untuk membagi satu kolom teks menjadi beberapa kolom berdasarkan pembatas. Untuk tanggal dalam format YYYYMMDD, Anda dapat menggunakan Teks-ke-Kolom untuk membagi teks menjadi kolom tahun, bulan, dan hari yang terpisah, lalu menggabungkan kembali kolom-kolom tersebut dengan tanda hubung di tempat yang sesuai. Metode ini sederhana dan tidak memerlukan pengetahuan pemrograman apa pun. Power Query dan Text-to-Columns memberikan fleksibilitas tambahan dan dapat menjadi alternatif berharga untuk menggunakan skrip VBA atau Python, bergantung pada keakraban dan kebutuhan spesifik pengguna.

Menyelesaikan Panduan Konversi Tanggal JSON

Memformat ulang tanggal di Excel dari format YYYYMMDD, terutama dari kumpulan data JSON, memerlukan teknik khusus di luar opsi pemformatan normal. Menggunakan metode seperti skrip VBA dan Python, bersama dengan alat bawaan Excel seperti Text-to-Columns dan Power Query, memastikan bahwa tanggal dikonversi secara akurat dan efisien. Solusi ini memberikan keserbagunaan, mengakomodasi pengguna dengan berbagai tingkat keahlian pemrograman dan kebutuhan pemrosesan data yang berbeda.