Le misurazioni delle prestazioni dell'operatore "in" di Python forniscono informazioni inaspettate sull'elaborazione sequenziale degli elenchi. Quando si esplorano elenchi di grandi dimensioni, i test mostrano modelli temporali sorprendenti guidati dalla meccanica interna di Python e dal caching. Lo studio delle strutture dati ottimali, come i set, offre idee preziose per migliorare le prestazioni in situazioni pratiche.

Le misurazioni delle prestazioni dell'operatore "in" di Python forniscono informazioni inaspettate sull'elaborazione sequenziale degli elenchi. Quando si esplorano elenchi di grandi dimensioni, i test mostrano modelli temporali sorprendenti guidati dalla meccanica interna di Python e dal caching. Lo studio delle strutture dati ottimali, come i set, offre idee preziose per migliorare le prestazioni in situazioni pratiche.