Le prestazioni del database possono essere notevolmente influenzate sapendo quando abilitare ottimize_for_sequential_key in SQL Server, in particolare in scenari ad alta concorrenza. Quando si aggiunge grandi quantità di dati, questa impostazione aumenta l'efficienza riducendo la contesa sull'ultima pagina aggiunta di un indice . Abilitare questa funzione garantisce operazioni di database coerenti e senza soluzione di continuità in scenari di e-commerce in cui gli ordini sono gestiti in modo asincrono. Le applicazioni ad alto traffico possono riscontrare colli di bottiglia delle prestazioni senza un'ottimizzazione adeguata, il che potrebbe comportare transazioni più lente e un uso più elevato delle risorse. Un database reattivo e scalabile può essere mantenuto mettendo in pratica il metodo di indicizzazione adeguato e utilizzando altri approcci di messa a punto.

L'integrazione di Ricerca AI di Azure con i file .msg archiviati nell'archivio BLOB di Azure offre una soluzione solida per l'estrazione e l'indicizzazione del contenuto delle comunicazioni.

La creazione di indici Azure AI Search per file .msg facilita la gestione e il recupero efficienti del contenuto dei messaggi di posta elettronica.