Le prestazioni nella gestione dei cluster Kafka con numerose partizioni dipendono dalla distribuzione uniforme dei messaggi tra i consumatori. Le pipeline di elaborazione dei dati possono essere interrotte da problemi quali carichi di partizioni sbilanciati o ritardi del consumatore sostanziali. Il metodo CooperativeSticky e l'archiviazione offset manuale sono due esempi di come gli sviluppatori potrebbero modificare le configurazioni dei consumatori per gestire meglio questi problemi e garantire una distribuzione del carico di lavoro equilibrata.